2025年真是个让人又惊又喜的年份，AI 技术像一阵狂风，把整个科技圈都掀了个底朝天。我自己也开始学习机器学习和人工智能相关的知识，在 CSDN 发布了 90 篇原创文章，收获了不少意外惊喜。CSDN 粉丝涨了1万多，多次登上了 CSDN 榜单。这篇文章，主要总结下自己今年的技术成长，以及回顾这一年 AI 都发生了哪些变化？以及 AI 在人么的生活中的运用程度。

个人技术成长

今年，我在CSDN平台输出了90篇原创博客，主要聚焦于机器学习和人工智能领域，文章平均原创分达到 95 分。文章也有多篇登上 CSDN 首页推荐，也有一些文章被各大社区收录。这些高质量的内容帮助我的粉丝数从年初的不足 1000 增长到目前的 1.56 万，获得了广泛的行业认可。多次登上博客专家周榜和月榜。

技术上，我系统学习了 KMP跨平台开发 和 React前端技术，虽然系统架构设计师考试未能通过，但通过备考过程积累了扎实的架构知识，为明年的再次尝试打下了坚实基础。明年计划有空分享一些 KMP & HarmonyOS 这方面的内容。

此外，我在问答社区的表现也十分活跃，全年回答了2.6万个问题，帮助了大量技术同学解决实际问题，收到了众多感谢和好评。

2025 年 AI 技术大爆发

        今年初，AI领域迎来爆发性增长。DeepSeek在1月份一夜爆红，用高超的算法和极低的成本打破了科技巨头的算力高墙，短短7天内新增1亿用户，引发了行业震动。与此同时，马斯克的Grok也不断拓展功能，推出了视频生成器与AI虚拟男友。

        纵观全年，AI领域可谓月月有重大进展：4月阿里巴巴的Qwen3登顶开源王座，成为市占率最高的开源模型；8月OpenAI发布GPT-5模型，并在9月推出Sora 2定义“视频社交”；11月Google的Gemini 3 Pro实现技术反击；到12月，最让我惊讶的是，居然有公司把数据中心送上了太空，这脑洞也太绝了。

        2025年标志着AI从炒作向实体的转变。斯坦福HAI的《The 2025 AI Index Report》 明确指出，AI变得更高效、可负担和可访问，开源模型缩小了与闭源模型的性能差距，专利数量激增。 

        根据斯坦福HAI的《The 2025 AI Index Report》，2023年中国在人工智能论文发表数量上居全球首位。美国在开发顶级人工智能模型方面仍处于领先地位，但中国正在缩小与美国的差距。

2023 年，中国在人工智能论文发表数量上居全球首位，占 比达 23.2%，而欧洲和印度的占比分别为 15.2% 和 9.2%（见 图 1.1.6）。自 2016 年以来，中国的份额持续稳步增长，而欧洲的占比则呈现下降趋势。美国在人工智能领域的论文发表比 例在 2021 年前保持相对稳定，但此后略有下降。

美国在开发顶级人工智能模型方面仍处于领先地位，但中国正在缩小与美国的差距。2024 年，美国机构共开发了 40 个标志 性的人工智能模型，而中国只有 15 个，欧洲只有 3 个。虽然美国在数量上保持领先，但中国的模型在质量上迅速缩小了差距： 在 MMLU 和 HumanEval 等主要比较基准上的性能差距从 2023 年的两位数缩小到 2024 年的接近持平。中国在人工智能论文和 专利方面继续保持领先。模型开发日益全球化，中东、拉美和东南亚都推出了引人注目的模型。

        麦肯锡的《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》显示，90%公司使用AI，但67%仍停留在试点阶段，代理系统扩展有限，仅10%报告大规模部署。

        自2017年至2025年，在至少一项业务职能中使用AI的组织比例持续大幅上升，从2017年的20%激增至2025年（预计）的88%。这表明AI已从少数企业的尝试转变为绝大多数组织的标配。其中，生成式AI（Gen AI）的采用尤为迅速，在2025年已达到33%​ 的采用率。

展望未来

        以前总觉得 AI 是实验室里的概念，但 2025 年让我看到，它已经实实在在地走进了我们的工作和生活。身边不少朋友都在用 AI，但说实话，真正能用起来的还是少数。AI 技术变太快，与其焦虑，不如脚踏实地地学。

        2026年，我打算继续深耕技术，希望能做出更多实实在在的东西。毕竟，技术这东西，只有真正用起来，才能感受到它的价值。