世界经济论坛预测到2030年AI领域将创造大量就业机会，全球AI市场将持续高速增长。中国AI人才需求旺盛，一线城市岗位薪资丰厚。文章详细介绍了AI运营、算法工程师、大模型工程师、AI应用工程师和AI产品经理五大热门岗位的职责、技能要求和薪资水平，并提供了从基础到进阶的完整学习路线，帮助普通人快速入门AI领域并实现职业转型。

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世界经济论坛在2025年未来就业报告中写道：

技术、经济、人口结构和绿色转型等领域的全球趋势不断变化，预计到2030年将创造1.7亿个工作机会，但同时也会淘汰9,200万个工作岗位。其中增长最快的就业机会集中在科技、数据和人工智能等领域。

下面贴上2025年未来就业报告，想详细了解可以去官网查看。

Precedence显示全球人工智能（AI）市场规模为2024年6382.3亿美元，2025年计算为6382.3亿美元，预计到2034年将达到约36804.7亿美元，2025年至2034年复合年增长率为19.20%。

预计到2030年，中国对人工智能产品制造人才的需求将是供应的三倍。目前一线城市AI岗位平均月薪2.5-4万元，高薪岗位年薪50-300万元。

下面整理了一些相关岗位介绍，大家可以看一下有没有适合自己方向的：

1.AI运营/AIGC内容创作者

主要工作内容

• 使用AIGC工具进行图文、视频、3D生成等内容创作
• 负责AI产品的用户运营、内容运营、活动策划
• 制作使用教程、案例，帮助用户更好使用AI

核心技能栈

• 非常熟悉各种AI工具：ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Copilot等
• 有一定内容创作能力（写作、设计、视频剪辑任一方向）
• 懂平台规则（公众号、短视频平台、小红书等）

典型任职要求

• 专业不限，更看重作品和运营成绩（阅读量、播放量、转化数据）
• “懂AI+懂内容+懂用户”是加分项

2.算法工程师/机器学习工程师

主要工作内容

• 设计、实现并优化各种算法（推荐、搜索、广告、风控、图像、语音、NLP等）
• 进行模型训练、调参、效果评估与上线监控
• 持续跟踪新论文、新技术，并在业务里落地

核心技能栈

• 数学：线性代数、概率统计、优化方法等（直接决定你能否看懂论文）
• 编程：Python（必备），常见ML/DL框架：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等
• 机器学习与深度学习：监督/无监督、神经网络、CNN/RNN/Transformer等
• 工程能力：Linux、Git、Docker，能把模型变成服务API

典型任职要求

• 计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业，本科/硕士及以上
• 熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
• 有相关项目或论文经验，有实际落地案例更受欢迎

薪资：一线城市中高级岗位常见区间可达20K–40K/月（甚至更高），大厂/独角兽更高

3.大模型工程师/大模型算法工程师（LLM/多模态）

这是这两年非常热门的新岗位，大厂和创业公司都在抢。

主要工作内容

• 负责大模型（LLM、多模态模型）的架构设计、开发与优化
• 设计智能体（Agent），负责从需求分析→模型选型→训练→部署全流程
• 使用SFT/DPO/RLHF等方法对模型进行对齐和精调
• 建设大模型工具链：数据清洗、训练流水线、推理加速、评估体系等

核心技能栈

• 扎实的NLP/多模态理论与实践经验
• 熟悉Transformer、LLM架构、PEFT、LoRA、RAG、Agent等技术路线
• 熟练使用Python+PyTorch+HuggingFace　Transformers等生态
• 对并行训练、分布式训练、模型量化和推理加速有实战经验

典型任职要求

• 计算机、人工智能、自然语言处理等相关领域硕士或博士居多，要求2–3年以上相关经验
• 有顶会论文、开源项目或行业大模型落地项目经历者优先
• 对业界SOTA模型和开源社区有持续关注

这类岗位天花板很高，但入门门槛也比传统算法高。

4.AI工程师/AI应用工程师/MLOps

主要工作内容

• 把模型接入业务系统：搭建API服务、微服务、流水线
• 负责训练/推理环境搭建，监控模型效果和资源使用做模型版本管理、灰度发布、A/B　Test、观测与报警

核心技能栈

• 编程：Python/Java/Go任一后端语言+Web框架
• ML基础要有，但更偏工程：容器、Kubernetes、CI/CD、云平台
• 熟悉常见的MLOps工具（如MLflow、Kubeflow）和日志/监控系统

典型任职要求

• 计算机等相关专业本科及以上智育在线
• 有机器学习/深度学习项目经验，但不一定要做过顶级算法
• 强工程落地和跨团队沟通能力

这一类岗位对“数学论文能力”要求没那么极限，更强调工程实现，实际上需求也非常大。

5.AI产品经理/AI解决方案

主要工作内容

• 负责规划AI产品：比如智能客服、智能质检、AI办公助手、行业大模型方案等
• 理解模型能力与限制，把“能做什么/不能做什么”翻译成需求和交互
• 设计用户流程、指标体系，协调算法/工程/运营落地

核心技能栈

• 对主流AI能力有实际体验：LLM、图像生成、语音识别等
• 产品能力：需求分析、原型设计（Axure/Figma）、数据分析思维
• 行业理解：懂一个垂直行业（金融、制造、教育、政务等）会非常加分
• 沟通和推动力：能在“技术团队和业务团队之间翻译”

典型任职要求

• 本科及以上，专业不限但计算机/理工优先
• 有互联网产品经验或行业解决方案经验
• 对AI技术有持续关注，自己经常实测各种AI产品

这一岗位技术门槛低于算法，但对综合能力要求高，适合作为复合型发展方向。

同时也给大家整理了一版普通人也可入门的学习路线，大家可以收藏查看。

01

准备期（第1-3个月）

周学时：15小时（下班2小时+周末）
目标：完全掌握Python+基础数学
必须达成：

• 独立用Python爬取并清洗Boss直聘AI岗位数据
• 手写线性回归+梯度下降

预计薪资：还不能投岗，但底子打好后面省6个月

02

快速变现期（第4-6个月）

周学时：15-20小时
目标：拿到人生第一份AI相关收入（很多人3个月就月入1万+）
必须达成：

• 100个高质量Prompt作品集（可直接接单）
• 熟练掌握ChatGPT/Claude/通义千问/文心一言全部高级玩法
• 完成3个数据清洗或可视化外包小项目

可投岗位及真实薪资：

• Prompt工程师（远程兼职，年入3-10万）
• AI训练师/数据标注师（全职8-18万）
• AI内容创作者/文案（月入5千-2万）

03

中级跳板期（第6-12个月）

周学时：20-25小时
目标：达到大厂初级算法工程师水平
必须达成：

• 完整学完Andrew Ng 2024新版机器学习+深蓝学院PyTorch实战
• 3个GitHub星标>50的工业级项目（任选其三）
• YOLOv11自定义数据集目标检测
• ChatGLM3或Qwen2中文微调项目
• Kaggle/天池竞赛前20%
• LeetCode刷题400+（中等为主）

可投岗位及真实薪资：

• 初级机器学习/CV/NLP工程师：25-45万
• 字节/阿里/腾讯/华为校招提前批基本过简历
• 美团/京东/百度初级岗：30-40万

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅AI大模型学习路线图
• ✅Agent行业报告
• ✅100集大模型视频教程
• ✅大模型书籍PDF
• ✅DeepSeek教程
• ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

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应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

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