张一鸣曾说：以大多数人努力程度之低，根本轮不到拼天赋。

大家好，我是播妞。在当下的职场与校园中，有个现象特别突出——尤其是刚入行的程序员和在校大学生，总在为未来焦虑，却始终停在“想”的阶段。一边抱怨行业卷、机会少，叫嚣着时代红利已尽，只剩“人口红利”的内卷；一边又对正在席卷全行业的技术浪潮视而不见，最终在观望中错失先机。

其实玩过竞技游戏的人都懂一个道理：一代版本一代神，代代版本守旧招，注定难上分。游戏里想冲段位，核心是找准当前版本的强势英雄，花点时间吃透玩法，上分自然顺理成章；职场打拼、技术进阶更是如此，选对赛道远比盲目努力更重要。

现在，这个“版本之子”已经清晰可见——就是AI。对于程序员和想入行的小白来说，别再对AI浪潮置身事外了：当你真正沉下心了解AI大模型，就会发现这不仅是一场科技变革，更是一场关乎薪资跃迁、职业升级的革命。

AI，就是未来10年科技行业的核心红利，更是普通人、初级程序员实现逆袭的最佳跳板~

1、一线城市AI岗位薪资超4万！企业为何为AI人才豪掷千金？

先跟大家聊聊什么是真正的“内卷”？

网上有句很形象的话：当一个人练了葵花宝典，能天下无敌；但当人人都练葵花宝典，最后就等于白练。职场竞争也是这个逻辑——在程序员群体中，学历、基础开发能力早已不是稀缺优势，尤其是在初级开发岗位扎堆的当下，想脱颖而出，必须掌握别人没有的核心技能。

而这种“差异化竞争”的故事，正在AI领域真实上演：这里不唯出身、不卡学历，更看重实打实的技术能力，企业也愿意为真正懂AI、会用大模型的人才支付高薪。

最近，#北京AI相关职业薪酬超40000#的话题直接冲上热搜。北京市人社局最新发布的报告显示，随着“人工智能+”战略推进，AI技术加速渗透到金融、制造、互联网等各个产业，高端AI技术岗位的人才缺口正急剧扩大。

在2025年第一季度，AI大模型架构师、大模型应用开发工程师等热门职位，薪酬中位值均突破了4万元/月。更有不少行业内网友评论：“这个数据还是保守了！头部企业给资深AI工程师的年薪早就突破百万了。”

数据来源智联招聘（如侵删）

而且这份红利不止局限于北京。把视野放到全国整个行业就会发现，AI行业的高薪趋势正从头部互联网企业，向传统行业、中小企业广泛渗透，无论是AI原生应用开发，还是传统业务AI改造，都在疯狂抢人。

猎聘发布的《2025 AI技术人才供需洞察报告》也印证了这一点：数据显示，近一年AI技术热门岗位中，有高达30.97%的岗位年薪超过50万元，这个比例远超互联网其他细分领域，甚至是传统行业的2-3倍。

数据来源猎聘（如侵删）

那么，企业为何愿意为AI人才一掷千金？核心原因只有一个：AI行业极度缺人。

据IDC预测，到2026年，全球三分之二的云应用都将集成AI技术，而国内八成以上的企业都将需要熟练掌握AI工具、具备大模型应用能力的技术人才。麦肯锡更曾给出明确预测：到2030年，中国对AI专业人才的需求将达到600万，而当前的人才缺口已经高达400万，这个缺口还在持续扩大。

一边是AI技术的爆炸式发展，一边是专业人才的断层式稀缺，这种供需严重不平衡的局面，恰恰为普通人、初级程序员打开了一扇逆袭的机遇之门！

AI时代，有人始终观望，有人果断all in。我们见过太多原本是职场小白、初级程序员的学员，早早入局学习AI大模型，凭借掌握的核心技能成功跳槽拿高薪——他们的经历恰恰证明：高薪从不是天赋的专属，而是选对赛道后的必然结果，更是及时行动的奖励。对于想抓住时代红利的你来说，现在开始了解、学习AI大模型，就是最好的时机。

2、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

3、为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

4、大模型入门到实战全套学习大礼包

1、大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

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2、大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

3、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

4、大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

5、大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

适用人群

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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