摘要

随着信息化技术的快速发展,传统粮仓管理模式逐渐暴露出效率低下、数据分散、人工操作繁琐等问题。粮食作为国家战略资源,其存储和管理的智能化升级具有重要意义。粮仓管理系统通过数字化手段实现对粮食入库、存储、出库等环节的精准监控,有效提升管理效率,降低损耗风险。该系统结合物联网技术,实时采集粮仓温湿度、库存量等关键数据,为决策提供科学依据。关键词:粮仓管理、信息化、物联网、效率提升、智能监控。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,Vue.js作为前端框架,结合MySQL数据库实现数据高效存储与处理。系统功能模块包括用户权限管理、粮仓数据监测、库存统计分析、报表生成等,支持多角色协同操作。后端通过RESTful API提供数据接口,前端采用Element UI组件库构建交互界面,确保系统易用性和可扩展性。系统通过JWT实现安全认证,保障数据隐私。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、权限管理、数据可视化。

数据表

粮仓库存数据表

粮仓库存数据表记录粮食的入库、出库及实时库存状态,库存量通过动态计算更新,记录ID是该表的主键,存储粮食品类、重量、存储位置等核心属性,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
record_id BIGINT 主键,自动递增
grain_type VARCHAR(50) 粮食种类(如小麦、玉米)
weight_kg DECIMAL(10,2) 粮食重量(千克)
storage_location VARCHAR(100) 存储仓号
entry_time DATETIME 入库时间
operator VARCHAR(50) 操作人员
status TINYINT 状态(0-在库,1-已出库)
环境监测数据表

环境监测数据表存储粮仓内温湿度、气体浓度等传感器采集的实时数据,监测ID为主键,数据通过定时任务自动更新,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
monitor_id BIGINT 主键,自动递增
warehouse_id VARCHAR(50) 关联仓号
temperature DECIMAL(5,2) 温度(℃)
humidity DECIMAL(5,2) 湿度(%)
co2_level DECIMAL(6,2) 二氧化碳浓度(ppm)
update_time TIMESTAMP 数据更新时间
用户权限数据表

用户权限数据表管理系统的多角色用户信息,用户ID为主键,支持角色分配(管理员、操作员、查看员),密码采用加密存储,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 主键,自动递增
username VARCHAR(50) 登录账号
password_hash VARCHAR(255) 加密密码(BCrypt)
role_type TINYINT 角色(0-管理员,1-操作员)
last_login DATETIME 最后登录时间
contact_phone VARCHAR(20) 联系电话

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍:

SpringBoot+Vue 粮仓管理系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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文档参考:
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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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