Python 调用 豆包大模型Doubao-Seedream-4.5 免费生成图像教程

关键词：Python 图像生成、Doubao-Seedream-4.5、AI 绘画接口、AIPING 接口调用、OpenAI SDK

最近在测试一些图像生成大模型时，发现 Doubao-Seedream-4.5 对中文描述的理解非常自然，而且目前可以免费调用，非常适合做功能验证和原型测试。

这篇文章就记录一下我从注册到 Python 成功生成图片的完整过程，全部是实测可用的流程。

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一、Doubao-Seedream-4.5 简单介绍

Doubao-Seedream-4.5 是一款偏向创意图像生成 / 图像编辑的大模型，支持：

• 中文 Prompt
• Negative Prompt（反向提示词）
• 图像编辑（在已有图片基础上生成）

如果你之前用过 Stable Diffusion 或 Midjourney，上手会非常快。

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二、平台注册与准备工作

1️⃣ 注册账号

首先需要在平台完成注册：

👉 https://www.aiping.cn/#?invitation_code=MBSOW1

注册、登录流程都比较简单，这里就不展开了。

说明：目前平台可以免费使用 Doubao-Seedream-4.5，非常适合测试阶段使用。

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2️⃣ 获取 API Key

登录成功后，进入 API Key 管理页面：

👉 https://www.aiping.cn/user/apikey

在这里你可以看到并创建属于自己的 apikey，后面代码中会用到。

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三、Python 环境准备

本教程使用的是 OpenAI 官方 Python SDK 的调用方式，只需要一个依赖：

pip install openai

即使不是调用 OpenAI 官方模型，这种方式依然可以复用，非常方便。

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四、Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 示例代码

下面是我实测可用的完整代码示例，直接复制即可运行。

1️⃣ 初始化 OpenAI 客户端

from openai import OpenAI

openai_client = OpenAI(
    base_url="https://www.aiping.cn/api/v1",
    api_key="自己的apikey",
)

这里有两个关键点：

• base_url 指向 AIPING 的接口地址
• api_key 换成你自己生成的 Key

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2️⃣ 调用图像生成接口

response = openai_client._client.post(
    "/images/generations",
    json={
        "model": "Doubao-Seedream-4.5",
        "input": {
            "prompt": "一个宇航员在都市街头漫步",
            "negative_prompt": "模糊，低质量",
            "image": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_all_1.jpeg"  # 图像编辑模型必填
        },
        "extra_body": {
            "provider": {
                "only": [], 
                "order": [],
                "sort": None,
                "output_price_range": [],
                "latency_range": []
            }
        }
    },
    headers={
        "Authorization": "Bearer apikey",apikey换成你自己的
        "Content-Type": "application/json"
    }
)

print(response.json())

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五、参数说明（重点）

为了方便记忆，我简单拆一下核心参数：

🔹 model

"model": "Doubao-Seedream-4.5"

指定使用的图像模型。

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🔹 prompt / negative_prompt

"prompt": "一个宇航员在都市街头漫步",
"negative_prompt": "模糊，低质量"

• prompt：你希望生成的画面
• negative_prompt：你不希望出现的内容

这个组合对生成质量影响非常大，建议多测试。

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🔹 image（必填）

"image": "图片URL"

⚠️ 注意：
Doubao-Seedream-4.5 是图像编辑类模型，必须传入一张原始图片 URL。

可以理解为：

在这张图的基础上，进行风格或内容再创作。

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六、返回结果说明

response.json() 返回的是标准 JSON 数据，里面通常包含：

• 图片生成状态
• 图片访问地址（URL）
• 一些元信息

你可以直接把生成的图片 URL 存库、展示在前端，或者继续二次处理。

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七、适合哪些使用场景？

从我目前的测试来看，比较适合：

• AI 绘画功能验证
• 小程序 / Web 原型
• 内容配图自动生成
• 图像风格再创作

尤其是在测试阶段免费可用这一点，非常友好。

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八、总结

这次体验下来，Doubao-Seedream-4.5 + Python 的整体调用成本非常低：

• 接口清晰
• 中文支持好
• 上手快
• 适合做功能验证