前端常用的6种编辑器

Visual Studio Code

下载地址：https://code.visualstudio.com/

介绍：

Visual Studio Code简称VS Code，是一款由微软开发且跨平台的免费代码编辑器，该软件功能十分强大，功能和插件也非常的全面，支持代码自动补全，自定义快捷键等功能，汉化插件功能非常好用，对英语不好的小伙伴非常的友好。VS Code 使用 Monaco Editor 作为其底层的代码编辑器，是目前身边用的最多的开发前端的工具之一。

hbuilder

下载地址：http://www.dcloud.io/

介绍：

是一款国产的编译工具，而且还是免费的，对英语不好的前端工程师非常的友好的工具，在语法提示这些调试方面都很高效，运行的时候也更加的小巧点，还支持webpack等功能，非常的强大，但是我自己感觉软件的缺点就是有时候会有卡顿，期待官方的及时修复。

sublime

下载地址：http://www.sublimetext.com/

介绍：

这是一款轻量简洁的跨平台编辑器，也是目前主流前端的开发编辑器，体积小，启动快，运行快，也可以安装大量插件，来满足开发者不同的需求，不过不足之处就是这个软件是收费且闭源的，配置插件有点不是很方便，对于项目管理方面也不是很方便。

WebStorm

下载地址：https://www.jetbrains.com/webstorm/

介绍：

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具，软件非常好用，他的打印log非常的方便，软件自身就带有吸管工具，非常的实用，导入第三方库的时候，比如JQuery的时候，会有相关的提示，这款软件号称“Web前端开发神器”，缺点的话就是，收费编码软件，我觉得这是他最大的缺点，还有不足的就是启动速度方面有点偏慢。

Atom

下载地址：https://atom.io/

介绍：

软件开源免费，bug修复也比较快，比较的稳定，简洁和直观的图形用户界面，插件管理非常的榜，可以准确定位出问题的插件，缺点的话就是启动速度慢，打开大项目的话，会出现cpu占用比较的高。

Dreamweaver CC

下载地址：https://www.adobe.com/products/dreamweaver.html

介绍：

比较老的一款网页编辑器，曾经以PS+DW+FW称霸网页领域，号称网页三剑客，不过由于更新太慢，逐步被市场所淘汰，。现在据我所知，除了一些高校的教学还在使用这款，基本市面上使用这款编辑器的非常少了，对初学者太友好了，代码提示太过于强大，轻轻一点都是提示，还有就是Dreamweaver 所占用的运行内存比较大。

总结：

每个软件都有每个软件的特色，代码编辑器只是辅助工具，提高工作的效率，也使得代码的可读性变的更高，不能一味的最求人用的最多的编辑器，选择一款适合自己的编辑器，显得更加的重要。

2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：

阿里云核心业务全部接入Agent体系；

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！

最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！

曾经React、Vue等热门的开发框架，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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