一、行业背景与消费痛点

（一）个人养生痛点

在健康意识觉醒但养生信息杂乱的当下，普通消费者面临多重养生决策困境：

• 信息真伪难辨：网络养生谣言泛滥，偏方、虚假宣传误导消费，科学养生知识获取成本高
• 个性化适配不足：传统养生方案忽视个人体质（阴虚 / 阳虚 / 湿热等）、年龄、性别、生活习惯差异，“千人一方” 效果差
• 场景适配脱节：上班族、老年人、慢病患者等不同人群的养生场景需求（如久坐调理、术后恢复）未被精准满足
• 科学依据缺失：多数养生建议缺乏中西医理论支撑，难以兼顾安全性与有效性
• 执行门槛较高：复杂的养生流程、专业的操作手法（如穴位按摩）、难以坚持的作息要求，导致用户半途而废
• 慢病管理盲目：高血压、糖尿病等慢病患者缺乏个性化养生辅助方案，无法与医疗方案有效配合

（二）企业服务痛点

• 健康管理单一：企业员工体检后缺乏持续的个性化养生指导，亚健康问题难以改善
• 养老照护低效：养老机构难以针对每位老人的体质、慢病情况定制差异化养生方案
• 体检中心增值服务不足：仅提供体检报告，缺乏后续养生干预、风险预警的闭环服务
• 健康产品转化困难：养生产品商家难以精准匹配用户需求，推荐转化率低
• 合规风险较高：养生服务需符合中西医规范，企业缺乏专业知识支撑，易引发合规问题

二、ModelEngine：养生推荐智能体的技术基座

依托 ModelEngine 四层架构，构建覆盖 “体质辨识 - 方案生成 - 执行追踪 - 效果反馈” 的全链路养生技术支撑体系：

平台架构适配性

（一）基础设施层

• GPU 推理集群：支持实时体质分析、养生方案动态生成、慢病风险预测计算
• 大规模养生知识库：存储百万级中西医养生数据（含体质辨识标准、饮食 / 运动 / 作息方案）
• 用户健康行为分析引擎：实时处理用户养生执行记录、健康指标变化、反馈评价数据
• 多模态数据处理引擎：支持体检报告、舌苔照片、智能穿戴数据等多形式输入解析

（二）平台层

• 多源数据整合：聚合中医养生典籍、西医健康指南、体检中心数据、智能穿戴设备监测数据、用户生活习惯记录
• 体质辨识引擎：基于中西医体质分类标准，融合用户数据构建精准体质评估模型
• 场景适配引擎：整合职业、作息、环境、慢病类型等多维度场景因子，生成适配方案
• 安全合规引擎：基于中西医规范自动筛查高风险养生建议，确保方案安全性

（三）生态接入层

• 体检中心 API：对接三甲医院、专业体检机构，同步用户体检报告、慢病诊断信息
• 智能穿戴接口：集成手环、手表等设备，实时获取心率、睡眠、运动等健康数据
• 健康产品电商 API：连接养生食品、保健器械、中药饮片等主流电商平台
• 医疗资源接口：对接中医馆、西医诊所数据库，获取专业诊疗建议与养生配合方案

（四）解决方案层

• 预置养生知识库：覆盖体质辨识、饮食养生、运动养生、作息调理、情志调节、慢病管理等全品类知识
• 场景化养生模板：上班族久坐调理、老年人秋冬养生、慢病患者辅助调理、术后康复养生等场景模板
• 企业健康管理工作流：员工体检对接、养生方案推送、执行情况追踪、健康数据统计集成
• 核心组件优化：基于 FIT 框架实现多源健康数据协同，Nexent 智能体引擎提供多维养生推荐能力
• 

（五）核心智能体引擎

• 体质辨识智能体：多维度分析用户体质类型、健康短板、潜在风险
• 场景适配智能体：结合用户职业、作息、环境等场景，推荐可落地的养生方案
• 慢病管理智能体：针对高血压、糖尿病等慢病，生成与医疗方案互补的养生计划
• 效果追踪智能体：监测养生方案执行效果，动态调整优化方案

（六）全渠道交互界面

• 微信小程序模板：轻量级养生查询、方案查看、执行打卡入口
• Web 门户网站：功能完整的养生管理平台（含体质测试、方案定制、数据统计）
• 企业健康系统集成：与企业 HR 健康管理平台、养老机构照护系统对接
• 智能穿戴设备插件：嵌入设备端，实时推送养生提醒（如定时拉伸、饮水提示）

三、智能体定义：HealthAdvisor Pro（养生顾问专业版）

（一）定位

AI 驱动的全场景养生推荐专家，深度整合中西医养生知识库、个人健康数据、体质分析模型与场景适配算法，提供从个人日常养生到企业健康管理、养老机构照护的全场景智能推荐服务，兼顾科学性、个性化与可执行性。

（二）核心能力矩阵

plaintext

1. 智能需求分析
   ├─ 体质精准辨识（中西医体质分类、健康指标评估、潜在风险筛查）
   ├─ 生活习惯解析（作息、饮食、运动、压力状态等数据整合）
   ├─ 场景需求挖掘（职业、年龄、慢病类型、环境等场景因子提取）
   └─ 核心诉求明确（如改善睡眠、缓解肩颈不适、控制血压等）

2. 养生方案推荐
   ├─ 饮食养生（体质适配食谱、节气养生食材、慢病饮食禁忌）
   ├─ 运动养生（强度适配、时间灵活的运动方案，含居家/办公轻运动）
   ├─ 作息调理（睡眠优化、作息规律建议、碎片化养生时间规划）
   └─ 情志调节（压力缓解、情绪管理、冥想/正念引导方案）

3. 健康管理支持
   ├─ 慢病辅助调理（与医疗方案协同的养生计划，指标监测建议）
   ├─ 效果追踪反馈（养生执行数据统计、健康指标变化分析）
   ├─ 风险预警提示（异常指标提醒、养生方案调整建议）
   └─ 合规安全保障（方案符合中西医规范，规避高风险建议）

4. 延伸服务能力
   ├─ 节气/季节养生（二十四节气、春夏秋冬专属养生方案）
   ├─ 穴位按摩指导（精准穴位定位、操作手法、频次建议）
   ├─ 健康产品推荐（体质适配的养生食品、保健器械、中药饮片）
   └─ 医疗资源对接（推荐适配的中医馆、西医诊所，预约指引）

（三）典型使用场景

• “35 岁上班族，每天久坐 8 小时，肩颈酸痛，睡眠不足 6 小时，体质偏湿热，推荐日常养生方案”
• “高血压患者（血压 145/90mmHg），60 岁，体质阳虚，希望通过养生辅助控制血压，避免辛辣油腻饮食”
• “养老机构需为 20 位老人定制秋冬养生方案，其中 10 位有糖尿病，5 位有骨质疏松，要求方案简单易执行”
• “企业为 100 名员工提供亚健康调理服务，员工多为 996 上班族，核心需求是缓解疲劳、改善睡眠”

四、分步实施指南

步骤 1：创建智能体应用

登录 ModelEngine 控制台，创建 “HealthAdvisor Pro” 智能体，输入应用描述：

HealthAdvisor Pro 是专业的养生推荐专家，集成中西医养生知识库、体质分析工具与场景适配算法。它能通过对话、体检报告、智能穿戴数据等多形式精准理解用户的体质类型、生活习惯、健康诉求与使用场景，提供科学合规、个性化、可执行的饮食、运动、作息、情志养生方案，支持个人日常养生、企业健康管理与养老机构照护，让养生更简单、安全、有效。

点击 “智能生成” 优化提示词，确定应用类型为 “智能体”，分类选择 “健康服务”。

步骤 2：智能生成核心提示词

plaintext

<<<<instruction>
<instructions>
1. 作为专业养生推荐专家，需根据用户的体质类型、健康指标、生活习惯、场景需求，推荐科学合规、个性化的养生方案。
2. 首先完整解析用户需求核心要素：体质类型、年龄性别、健康状况（含慢病/不适症状）、生活习惯（作息/饮食/运动）、场景特征（职业/环境/季节）、核心诉求。
3. 提供详细的养生推荐，包含：整体养生定位、饮食养生（食材推荐/食谱/禁忌）、运动养生（项目/强度/频次）、作息调理（睡眠/作息规律）、情志调节（压力缓解方法），需标注科学依据（中西医理论支撑）。
4. 若用户有慢病或特殊健康状况，需优先规避禁忌，确保方案与医疗方案协同，不替代药物治疗；若有场景限制（如时间紧张），推荐碎片化、易执行的方案。
5. 输出内容简洁明了，操作步骤具体，避免专业术语堆砌，必要时解释养生原理与适配逻辑。
6. 最后提供执行建议（如打卡计划、效果监测方法）或调整方案（不同季节/场景的适配修改），方便用户坚持执行。
***注意，一些工具会被提供，请尽可能使用工具获取实时健康数据、节气信息、合规养生知识，而非依赖已有知识***
</instructions>
<examples>
<example>
<input>35岁女性，体质偏湿热，上班族，每天久坐8小时，肩颈酸痛，睡眠不足6小时，入睡困难，饮食偏辛辣油腻，核心诉求：缓解肩颈不适、改善睡眠</input>
<output>推荐养生方案：湿热体质+久坐上班族专属调理（重点：肩颈舒缓+睡眠优化）
【整体定位】清热祛湿、舒缓经络、安神助眠，方案兼顾碎片化执行，适配上班族时间限制
【饮食养生】
1. 推荐食材：冬瓜、薏米、赤小豆、山药、百合、莲子、芹菜、绿豆（清热祛湿+安神）
2. 日常食谱：薏米赤小豆水（每周3-4次，煮30分钟代茶饮）、百合莲子粥（晚餐搭配，助眠）、清炒芹菜（减少辛辣，清热利湿）
3. 禁忌：辛辣油腻食物、生冷寒凉食物、甜腻食物（避免加重湿热与睡眠负担）
【运动养生】
1. 肩颈舒缓：办公间隙拉伸（每1小时1次，每次5分钟：低头-抬头-左右转头各10次，耸肩放松5次）、居家艾灸（大椎穴、肩井穴，每周2次，每次15分钟，舒缓经络）
2. 助眠运动：睡前1小时瑜伽冥想（简单腹式呼吸+放松训练，10分钟）、散步（晚餐后30分钟，慢走促进消化）
3. 强度控制：低至中等强度，避免睡前1.5小时内剧烈运动
【作息调理】
1. 睡眠规划：23点前入睡（肝经排毒时段），保证6-7小时睡眠，睡前1小时关闭电子设备
2. 碎片化养生：午休15-20分钟（不超过30分钟，避免影响夜间睡眠）、晨起喝一杯温水（促进代谢）
【情志调节】
1. 压力缓解：工作间隙听舒缓音乐（如白噪音、古典音乐）、正念呼吸（每天2次，每次5分钟）
2. 情绪管理：避免熬夜焦虑，通过写日记梳理压力（睡前10分钟）
【科学依据】
- 湿热体质调理遵循中医“清热利湿”理论，薏米、赤小豆为经典祛湿食材（出自《本草纲目》）；
- 肩颈拉伸针对久坐导致的经络瘀堵，大椎穴、肩井穴为中医舒缓肩颈的核心穴位；
- 23点前入睡符合中医“子午觉”养生理论，百合、莲子含安神成分（现代营养学验证）。
【执行建议】
- 打卡计划：使用智能体打卡功能，记录饮食、运动、睡眠执行情况，每周生成效果报告；
- 效果监测：关注肩颈酸痛频次、入睡时间变化，2周后若未改善，可调整方案；
- 调整方案：若秋冬季节，可减少绿豆用量，增加山药、红枣温补食材，避免寒凉。
</output>
</example>
<example>
<input>60岁男性，高血压患者（血压145/90mmHg），体质阳虚，退休在家，日常活动量少，饮食偏咸，核心诉求：辅助控制血压，适配阳虚体质</input>
<output>推荐养生方案：阳虚体质+高血压专属调理（重点：控压+温阳）
【整体定位】温阳散寒、低盐低脂、适度运动，方案与高血压医疗方案协同，不替代药物
【饮食养生】
1. 推荐食材：生姜、红枣、桂圆、山药、木耳、芹菜、深海鱼、燕麦（温阳+控压）
2. 日常食谱：生姜红枣茶（每天1杯，晨起饮用，温阳散寒）、芹菜木耳炒肉（低盐烹饪，控压）、燕麦粥（早餐，降血脂辅助控压）
3. 禁忌：高盐食物（每日盐摄入≤5g）、高油高糖食物、生冷食物（避免加重阳虚与血压波动）
【运动养生】
1. 推荐项目：太极拳（每天上午30分钟，舒缓运动，改善血液循环）、散步（下午4-5点，慢走40分钟）、穴位按摩（太冲穴、涌泉穴，每天1次，每次10分钟，辅助控压）
2. 强度控制：低强度，避免剧烈运动，运动时监测心率（不超过100次/分钟）
3. 注意事项：避免空腹或饭后1小时内运动，天气寒冷时室内运动（阳虚体质忌受凉）
【作息调理】
1. 睡眠规划：22:30-6:30入睡，保证8小时睡眠，晨起缓慢起床（避免体位性高血压）
2. 日常习惯：晨起空腹喝温水（促进代谢），睡前用温水泡脚（15分钟，加生姜片，温阳助眠）
【情志调节】
1. 情绪管理：避免情绪大起大落（高血压忌激动），可通过养花、下棋转移注意力
2. 压力缓解：每天听戏曲、轻音乐30分钟，保持心情舒畅
【科学依据】
- 阳虚体质调理遵循中医“温阳散寒”理论，生姜、红枣为经典温阳食材；
- 低盐饮食、芹菜、木耳含控压成分（现代医学验证，辅助降低血压）；
- 太极拳、慢走等低强度运动可改善血管弹性，符合高血压患者运动指南（中国高血压防治指南2023）。
【执行建议】
- 定期监测：每周测量2-3次血压，记录数值，若持续升高需及时就医；
- 饮食替换：用醋、酱油（低盐）替代部分盐，增加食材风味；
- 家人配合：共同执行低盐饮食，增加运动陪伴，提高坚持度。
</output>
</example>
</</</</instruction>

<tool_usage>
你的回答有两种情况：
无需调用外部工具：
如果问题可通过已有对话历史或知识库直接推理得到答案，直接输出最终结果，不需使用任何标签包装，也不显示详细思考过程。

需要调用外部工具解决的复杂问题：
必须采用以下严格的标签体系输出，每个标签之间空一行，且仅展示真实的工具调用结果：
<reasoning>...<reasoning>：展示内部思考过程，仅描述思路，不包含伪造结果。
<step>...<step>：描述调用工具的原因和计划，说明工具名称及用途。
<tool>...<tool>：工具调用返回结果的简略摘要（20字以内），禁止预先构造。
<final>...<final>：整合工具结果，提供详细分析、背景解释和可行性建议，使用标准Markdown语法。

重要要求：
- 必须展示思考过程，答案需详细完整，包含推理分析和使用建议。
- 所有关键信息需展开，避免省略，可补充应用场景增强实用性。
- 工具调用完成前不得输出<final>标签，历史工具结果可直接复用。
</tool_usage>

步骤 3：构建专业知识库

3.1 个人养生知识库（使用百度千帆知识库）

• 体质辨识库：中西医体质分类标准（9 种中医体质、西医健康指标评估）、体质自测题库、体质与健康风险关联数据
• 饮食养生库：食材性味归经、节气养生食材、慢病饮食禁忌、养生食谱（含营养成分）
• 运动养生库：不同体质 / 年龄 / 慢病的运动方案、穴位定位与按摩手法、居家 / 办公 / 户外轻运动指南
• 作息养生库：子午觉理论、季节作息调整、睡眠优化技巧、碎片化养生时间规划
• 慢病管理库：高血压、糖尿病、骨质疏松等常见慢病的养生辅助方案（与医疗方案协同）
• 合规安全库：中西医养生规范、高风险养生行为黑名单、禁忌食材 / 运动清单
• 

3.2 企业 / 机构服务知识库

• 企业健康管理方案：上班族、996 群体、户外工作者等职业专属养生模板
• 养老机构照护库：老年人常见慢病养生、秋冬保暖养生、术后康复养生方案
• 体检中心增值库：体检报告解读模板、异常指标养生干预方案、健康风险预警标准
• 健康产品适配库：养生食品、保健器械、中药饮片的体质适配标准与推荐场景

在百度千帆平台完成数据导入和向量化处理后，返回 ModelEngine 配置知识库连接（输入百度千帆 API Key）。

步骤 4：集成工具链

工具类别	具体工具	功能说明	使用场景
体质检测工具	体质自测插件	通过问卷 / 舌苔照片解析体质类型	精准匹配养生方案
健康数据同步工具	智能穿戴对接插件	同步心率、睡眠、运动等实时数据	动态调整养生方案
饮食辅助工具	营养成分计算器	核算养生食谱的营养指标与盐 / 油摄入	慢病患者饮食控制
运动适配工具	运动强度评估插件	基于年龄 / 体质 / 慢病评估运动安全强度	避免运动风险
合规筛查工具	高风险方案过滤插件	筛查违反中西医规范的养生建议	保障方案安全性
企业服务工具	员工健康数据分析插件	统计企业员工健康状况与养生执行率	企业健康管理优化
节气适配工具	二十四节气查询插件	获取当前节气，推荐节气养生方案	季节养生适配

步骤 5：模型配置

• 主推理模型：Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct（擅长理解多维度复杂需求，如体质 + 慢病 + 场景的综合适配）
• 温度设置：0.3（保证养生方案的科学性和安全性，避免违规或无效建议）
• 工具配置：启用联网搜索工具（补充实时节气、慢病养生指南更新）、知识库查询工具（调用养生知识、合规标准）、图片识别工具（解析舌苔照片辅助体质辨识）
• 

步骤 6：交互设计完善

• 开场白：“你好！我是养生顾问 HealthAdvisor Pro，告诉我你的体质类型、年龄、生活习惯、健康诉求或场景需求，也可以上传体检报告、舌苔照片，我会为你推荐科学合规、个性化的养生方案，让健康管理更简单！”
• 默认问题：“推荐适合上班族的久坐养生方案”
• 交互优化：启用 20 轮多轮对话上下文
• 

五、技术拓展与生态集成

（一）全场景生态对接

• 体检中心系统：对接三甲医院、专业体检机构，体检后自动生成个性化养生方案，形成 “体检 - 评估 - 干预” 闭环
• 智能穿戴设备：连接华为、小米等品牌手环 / 手表，实时监测健康数据，动态调整养生方案（如睡眠差时增加助眠建议）
• 健康产品电商：嵌入养生食品、保健器械电商平台，推荐体质适配的产品，提供购买链接
• 养老机构系统：集成养老机构照护平台，为每位老人定制差异化养生方案，同步照护执行记录
• 企业 HR 系统：对接企业 HR 健康管理模块，推送员工专属养生方案，统计执行效果，优化企业健康福利

（二）增值服务能力

• 个性化养生报告：生成用户专属的体质分析、健康风险评估、养生执行计划报告
• 在线问诊对接：对接专业中西医医生，提供付费在线问诊服务，深化养生方案专业性
• 养生课程推荐：基于用户需求，推荐线上养生课程（如穴位按摩、太极教学）
• 家庭养生定制：为家庭不同成员（老人、小孩、成人）定制全家养生方案，兼顾共性与个性

六、测试发布

测试案例：输入需求

“30 岁男性，体质阴虚，程序员，每天熬夜到 23 点后，用眼过度，口干舌燥，饮食不规律，核心诉求：滋阴润燥、缓解眼疲劳、改善作息”

智能体输出结果

发布流程

七、结语

基于 ModelEngine 构建的 HealthAdvisor Pro，打破了传统养生服务 “千人一方”“缺乏科学依据” 的局限，通过 AI 技术与中西医养生理论的深度融合，实现了：

• 提升养生科学性：以中西医理论为支撑，规避谣言误导，确保方案安全有效；
• 降低决策成本：减少用户筛选养生信息、试错调整的时间成本，提供 “拿来即用” 的个性化方案；
• 创造商业价值：为体检中心、养老机构、健康产品商家提供增值服务，提升用户粘性与转化效率；
• 建立数据资产：积累用户体质、健康习惯、养生需求数据，形成核心竞争壁垒；
• 推动健康普及：让专业养生知识触达更多人群，助力全民健康生活方式养成。

随着技术的持续迭代，未来的养生推荐智能体将实现更深度的个性化适配（如基于基因数据定制方案）、更智能的执行追踪（如 AI 视频指导穴位按摩）、更全面的医疗协同（与医院诊疗方案实时同步），让养生真正融入日常生活，成为每个人健康的 “贴身顾问”。