💡实话实说：

CSDN上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。我就是个在校研究生，兼职赚点饭钱贴补生活费，大家都不容易，我理解同学们的经济压力。

摘要

随着电子商务的快速发展，白酒行业面临着激烈的市场竞争，传统的销售模式已难以满足消费者个性化需求。黔醉酒业作为区域性白酒品牌，亟需通过智能化手段提升销售效率与客户体验。协同过滤算法作为一种成熟的推荐技术，能够基于用户历史行为数据挖掘潜在偏好，为企业提供精准营销支持。本文结合黔醉酒业的实际业务场景，设计并实现了一套基于协同过滤算法的白酒销售管理系统，旨在优化产品推荐流程，提高用户转化率。关键词：协同过滤算法、白酒销售、个性化推荐、电子商务、黔醉酒业。

系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js实现前端交互，通过MyBatis完成数据持久化操作，MySQL作为底层数据库存储业务数据。系统功能涵盖用户管理、商品管理、订单管理及推荐模块，其中协同过滤算法通过分析用户购买记录与评分数据生成个性化推荐列表。系统支持多维度数据分析，为企业决策提供数据支撑，同时具备高并发处理能力，确保在大规模用户访问下的稳定性。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤、高并发。

数据表

用户行为记录数据表

用户行为数据表用于存储用户的浏览、购买及评分行为，行为时间通过系统函数自动生成，行为ID是该表的主键，记录用户与商品的交互信息，结构表如表3-1所示。

商品信息数据表

商品信息数据表存储黔醉酒业的白酒产品详情，商品ID为主键，记录商品的基本属性及销售状态，结构表如表3-2所示。

推荐结果数据表

推荐结果数据表存储协同过滤算法生成的个性化推荐列表，推荐ID为主键，记录用户与推荐商品的关联关系，结构表如表3-3所示。

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我企业级协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统管理系统源码｜SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！