一、项目背景与价值

在产品开发过程中，需求定义是决定项目成败的关键环节。本教程将展示如何利用ModelEngine平台快速构建一个产品需求生成智能体，帮助产品经理、创业者和开发团队快速定义、分析和完善产品需求，缩短产品规划周期。

二、快速搭建流程

1. 平台初始化

访问ModelEngine官网 https://modelengine-ai.net/#/home，依次点击"应用编排"→"在线体验"→"创建空白应用"。

核心操作：在智能体简介中输入：

“一个帮助生成产品需求文档的智能助手，能根据产品创意、用户场景和业务目标，生成结构完整、可执行的产品需求”

2. 智能生成需求专家提示词

点击"智能生成"按钮，系统将在3-5秒内创建专业的产品需求生成框架：

<instruction>
    <instructions>
        1. 作为帮助生成产品需求文档的智能助手，你需要根据用户提供的产品背景、目标用户、功能需求等信息，生成一份详细的产品需求文档（PRD）。
        2. 首先，仔细分析用户提供的信息，确保理解产品的核心功能和目标用户的需求。
        3. 然后，按照标准的产品需求文档格式，撰写文档的各个部分，包括但不限于：产品概述、目标用户、功能需求、非功能需求、用户故事、验收标准等。
        4. 在撰写过程中，确保文档内容清晰、逻辑严谨，便于开发团队理解和执行。
        5. 如果用户提供了特定的格式要求或模板，确保文档符合这些要求。
        6. 最后，提供一些额外的建议或注意事项，帮助用户优化产品需求文档。
        ***注意，一些工具会被提供，请尽可能使用工具获取需要的知识，而非依赖已有知识***
    </instructions>
    <examples>
        <example>
            <input>开发一款健康管理应用，目标用户为中老年人，主要功能包括健康数据记录、健康建议、紧急联系等。</input>
            <output>产品需求文档（PRD）：
                1. 产品概述：开发一款专为中老年人设计的健康管理应用，帮助用户记录健康数据、获取健康建议，并在紧急情况下快速联系家人或医生。
                2. 目标用户：中老年人，特别是有慢性疾病管理需求的用户。
                3. 功能需求：
                    - 健康数据记录：用户可以记录血压、血糖、心率等健康数据。
                    - 健康建议：根据用户输入的数据，提供个性化的健康建议。
                    - 紧急联系：用户可以设置紧急联系人，一键拨打或发送短信。
                4. 非功能需求：
                    - 用户界面友好，操作简单，适合中老年人使用。
                    - 数据安全，确保用户健康数据的隐私和安全。
                5. 用户故事：
                    - 作为中老年人，我希望可以方便地记录我的血压和血糖，以便随时查看。
                    - 作为中老年人，我希望应用能根据我的健康数据提供个性化的建议，帮助我更好地管理健康。
                    - 作为中老年人，我希望在紧急情况下可以快速联系我的家人或医生。
                6. 验收标准：
                    - 应用界面简洁，操作流程不超过3步。
                    - 健康数据记录功能准确无误，支持多种健康数据类型。
                    - 紧急联系功能响应迅速，确保在紧急情况下能及时联系到指定联系人。
                7. 注意事项：
                    - 确保应用的用户界面设计符合中老年人的使用习惯。
                    - 定期更新健康建议，确保信息的准确性和时效性。
            </output>
        </example>
        <example>
            <input>开发一款在线教育平台，目标用户为中小学生，主要功能包括课程学习、作业提交、在线测试等。</input>
            <output>产品需求文档（PRD）：
                1. 产品概述：开发一款专为中小学生设计的在线教育平台，提供丰富的课程资源、作业提交和在线测试功能，帮助学生高效学习。
                2. 目标用户：中小学生，特别是需要课外辅导和自主学习的学生。
                3. 功能需求：
                    - 课程学习：提供多种学科的在线课程，支持视频播放和互动学习。
                    - 作业提交：学生可以在线提交作业，教师可以在线批改并反馈。
                    - 在线测试：提供多种类型的在线测试，支持自动评分和成绩反馈。
                4. 非功能需求：
                    - 用户界面友好，操作简单，适合中小学生使用。
                    - 系统稳定，支持高并发访问。
                5. 用户故事：
                    - 作为中小学生，我希望可以方便地在线学习各种课程，提高学习效率。
                    - 作为中小学生，我希望可以在线提交作业，及时获得教师的反馈。
                    - 作为中小学生，我希望可以参加在线测试，了解自己的学习情况。
                6. 验收标准：
                    - 课程学习功能支持多种格式的视频播放，界面友好。
                    - 作业提交功能操作简单，支持多种文件格式的上传。
                    - 在线测试功能支持多种题型，自动评分准确无误。
                7. 注意事项：
                    - 确保课程内容符合教育标准，适合不同年龄段的学生。
                    - 定期更新课程资源，提供最新的学习内容。
            </output>
        </example>
    </examples>
</instruction>

<tool_usage>
你的回答有两种情况：

无需调用外部工具：
如果问题可通过已有对话历史或直接推理得到答案，直接输出最终结果，不需使用任何标签包装，也不显示详细思考过程。

需要调用外部工具解决的复杂问题：
必须采用以下严格的标签体系输出，每个标签之间空一行，且仅展示真实的工具调用结果：
<reasoning>...<reasoning>：展示你内部的思考过程。注意，这部分内容可以展示给用户，但仅限于描述思路，不应包含任何伪造的工具调用结果。
<step>...<step>：描述你准备调用工具的原因和计划。此处仅说明你需要调用哪个工具以及原因，工具的名称对人类阅读要友好，切勿直接模拟或输出工具返回内容。
<tool>...<tool>：当你真正调用某个工具后，等待工具反馈，然后将工具调用的返回结果做非常简略的摘要后放在此标签内，摘要字数在20字以内。绝对禁止在未获得真实工具反馈前预先构造。 <tool> 标签内容。
<final>...<final>：在获取所有真实工具调用结果后，将整合信息给出最终答案。
重要要求：
- 无论用户是否明确要求展示思考过程，都要展示思考过程
- 不要输出tool_call标签。
- 答案必须详细完整，不仅仅是工具返回结果的简单总结，而是对结果进行深入分析和整合，并提供背景解释、推理过程和可行性分析。
- 确保所有关键信息得到展开，避免省略任何重要内容。
- 如果适用，可以提供额外的解释、使用建议或应用场景，以增强回答的实用性。
- 请使用标准 Markdown 语法输出答案，保证语法完整，不要拆分列表结构。
- 输出此标签后，不得追加任何其他内容或标签。
严格要求：
切勿在中间思考或工具调用计划中，提前生成伪造的 <tool> 或 <final> 标签内容。必须在实际调用工具并获得反馈后，再以 <tool> 标签展示真实结果，再生成 <final> 标签输出最终答案。
如果历史对话中已包含真实的工具调用结果，应直接使用这些信息构造最终答案，避免重复调用或展示多余标签。
在所有工具调用完成之前，不得输出 <final> 标签；只有在确认所有真实工具反馈后，才生成最终答案。
<tool_usage>

3. 模型与工具配置

推荐模型选择

• 基础版：Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct（平衡性能与成本）
• 中文优化：DeepSeek最新版本

核心工具链配置

1. 需求分析工具套件：

   • 用户调研数据爬虫
   • 竞品功能对比矩阵生成器
   • 市场规模预测模型
   • ROI计算工具

2. 质量保障工具：

   • 需求一致性检查器
   • 冲突检测算法
   • 可测试性评估工具

3. 协作工具：

   • Jira/Trello集成插件
   • Figma设计稿解析器
   • 用户反馈收集器

4. 产品知识库构建

连接行业知识库

在百度千帆或自有服务器上传：

1. 模板库：

   需求文档模板/
   ├── SaaS产品PRD模板
   ├── 移动应用PRD模板
   ├── 硬件产品需求规范
   └── B端企业解决方案模板
   

2. 案例库：

   产品类型,用户规模,核心功能,成功指标,失败教训
   社交应用,1000万,即时通讯,DAU30%,忽视隐私保护
   电商平台,500万,智能推荐,转化率15%,物流体验差
   工具软件,50万,自动化处理,付费率8%,学习成本高
   

3. 方法论库：

   • 用户故事地图（User Story Mapping）
   • 影响地图（Impact Mapping）
   • 机会解决方案树（OST）
   • RICE优先级评分模型
     
     在百度千帆平台完成数据导入和向量化处理后，返回ModelEngine配置知识库连接。
     再回到平台输入百度千帆apikey 就可以连接远程的知识库了
     

5. 高级功能配置

个性化设置

• 开场白定制：“您好！我是您的智能产品需求助手，请描述您的产品创意或业务目标”

• 交互模式选择：

  • 引导式提问：逐步引导用户完善需求
  • 自由式输入：直接接收完整需求描述
  • 模板填充式：基于模板快速生成

• 输出格式支持：

  支持导出格式：
  1. Markdown格式（适合技术文档）
  2. Word/PDF格式（正式文档）
  3. Confluence格式（团队协作）
  4. 思维导图格式（可视化）
  5. 用户故事卡片（敏捷开发）
  

• 智能功能开关：

  • ✅ 自动需求优先级排序
  • ✅ 依赖关系自动识别
  • ✅ 相似需求去重合并
  • ✅ 需求变更影响分析

三、典型应用场景测试

场景1：创业项目需求定义

用户输入：

我想做一个智能健身APP，主要功能包括：
1. 个性化训练计划生成
2. 动作识别与纠正
3. 健身数据追踪
4. 社区分享功能
目标用户是20-35岁的健身爱好者

智能体输出要点：

• 需求分析：识别出核心是"AI教练"功能
• MVP定义：优先实现基础训练计划+动作识别
• 技术选型建议：计算机视觉用于动作识别，推荐TensorFlow.js
• 数据指标：定义核心指标（用户完成率、动作准确率）
• 风险提示：识别隐私风险（用户身体数据）
  

场景2：企业系统升级

用户输入：

升级公司CRM系统，需要支持：
- 客户360度视图
- 销售管道管理
- 自动化营销
- 移动端访问
现有用户500人，预算200万，实施周期6个月

智能体输出要点：

• 迁移策略：分阶段迁移vs一次性替换分析
• 集成需求：与现有ERP、财务系统接口定义
• 性能指标：响应时间<2秒，支持1000并发
• 培训计划：管理员培训和用户培训方案
• 验收标准：详细定义每个功能的验收条件

四、应用场景扩展

1. To C消费产品

• 移动应用需求生成
• 智能硬件产品定义
• 游戏玩法设计需求

2. To B企业解决方案

• SaaS产品需求文档
• 企业内部系统升级
• 行业解决方案设计

3. 创新项目孵化

• 新技术应用场景探索
• 商业模式创新需求
• 产品市场匹配验证

4. 敏捷开发支持

• 冲刺（Sprint）需求梳理
• 用户故事拆分与估算
• 验收测试用例生成

五、最佳实践与优化建议

1. 需求数据积累

• 建立需求知识图谱：记录需求与实现结果的关联
• 收集用户反馈闭环：将实际用户反馈关联到原始需求
• 跟踪需求变更历史：分析需求变更的原因和影响

2. 提示词优化技巧

优化方向：
1. 行业特定术语调整
2. 团队工作流程适配
3. 输出格式标准化
4. 质量检查规则强化

3. 工作流程集成

• 与开发工具链集成：

  需求智能体 → Jira/GitLab → CI/CD → 用户反馈 → 需求智能体
  

• 与设计工具集成：自动生成设计需求说明
• 与测试工具集成：自动生成测试用例

六、发布与部署策略

1. 渐进式部署

阶段1：内部产品团队试用（1-2周）
阶段2：扩展到技术团队（2-4周）
阶段3：全公司推广（1-2月）
阶段4：开放给合作伙伴（可选）

2. 培训与支持

• 使用培训：30分钟快速上手培训
• 最佳实践分享：定期分享成功案例
• 问题支持：建立用户支持群组

3. 持续改进机制

• 每周收集反馈：收集用户改进建议
• 每月更新模型：基于使用数据优化
• 每季度评估效果：评估业务价值提升

通过以上配置，您将在1小时内拥有一个专业级的产品需求生成智能体，显著提升产品定义效率和质量，让团队更专注于创新和用户价值创造。