挑选AI就像选工具，得看它能做什么、怎么用。目前主流AI可以分为两大类和四小类，具体看下表：

接下来，我们详细看看它们在核心差异与选择建议上的体现。

🔍 两大发展路径：产品形态与底层能力

AI主要有两大路径，它们的目标和策略有所不同：

1. 平台化产品路线：如微软Copilot和谷歌Gemini，核心是“能用”。它们不是单一模型，而是将AI能力无缝融入用户日常使用的软件和工作流，成为操作系统的一部分。例如，微软Copilot能帮你自动总结Word文档、创建Excel分析；谷歌Gemini则深度整合搜索、Gmail，甚至可以在看地图时直接用AI规划行程。

2. 模型能力路线：如OpenAI的GPT系列和DeepSeek等，核心是“好用、能力强”。它们专注于提升模型本身的理解、推理、生成等底层能力，不断在各项基准测试中刷新分数。它们的价值更多通过API接口提供给开发者或企业来构建应用。

💎 如何选择适合你的AI？

你可以根据自己的主要用途来快速定位：

• 学生与研究者：如果你主要用于搜索信息、阅读文献、整理笔记，谷歌的 AI Mode（深度搜索）和 NotebookLM（个人知识库）是强大工具。需要快速查阅、翻译和一般性问答，免费的 DeepSeek 或 豆包 是不错的选择。

• 办公室职员：如果你重度使用 Microsoft Office 系列软件，那么 Microsoft 365 Copilot 能极大提升写文档、做PPT、分析Excel的效率。它的优势在于能直接操作这些软件。

• 内容创作者：如果你是文字工作者，GPT-4o的通用写作能力出色。如果需要AI绘画，可以尝试 Midjourney（艺术感强）或 谷歌Imagen（图像质量高）。制作AI视频，可以关注 Kling 和 谷歌Veo。

• 开发者与技术人员：谷歌Gemini Code Assist（支持超长代码上下文）和 OpenAI 的系列API是主要选择。如果追求性价比和灵活性，开源的 DeepSeek 模型 也非常值得尝试。

🔮 未来趋势：智能体与垂直应用

1. AI智能体 (AI Agent)：这是最前沿的方向。AI不再是简单回答问题，而是能理解目标、制定计划、调用工具、自动执行复杂任务的“智能体”。微软和谷歌都已发布多种面向编程、云运维、故障排查等场景的专用智能体。

2. 垂直领域应用：通用模型之外，针对法律、医疗、教育、心理等特定领域开发的AI应用正在兴起，它们更专业，可能带来更深的价值。