智能体：全球智能体互联协议
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智能体互联协议旨在实现 AI 智能体之间的标准化通信、协作与发现。当前主流协议在架构、身份模型、适用场景等方面存在显著差异，可分为 中心化/半中心化 与 去中心化 两大路线。
一、主流协议概览
| 协议缩写 | 全称 | 提出方 | 架构类型 | 核心目标 |
|---|---|---|---|---|
| MCP | Model Context Protocol | Anthropic | 中心化（Client-Server） | 连接大模型与外部工具/数据源 |
| A2A | Agent-to-Agent Protocol | 半中心化（企业内 P2P） | 企业内部多智能体任务协作 | |
| ANP | Agent Network Protocol | ANP 开源社区（中国发起） | 去中心化（开放 P2P） | 实现全球任意智能体互联互通 |
| ACP | Agent Communication Protocol | IBM / Galileo / Cisco 等 | 混合（可中心可去中心） | 异构智能体通用消息传递 |
二、核心维度对比
| 维度 | MCP | A2A | ANP | ACP |
|---|---|---|---|---|
| 架构模式 | Client-Server | 企业内混合拓扑 | 开放 Peer-to-Peer | 可配置（REST/消息队列） |
| 身份体系 | OAuth / API Key（平台绑定） | 企业 IAM / Service Account | W3C DID（自主身份） | 可插拔（支持 OAuth、JWT、DID） |
| 发现机制 | 预配置端点 | 内部服务注册中心 | DNS + .well-known/agent.json |
依赖部署环境（如 Consul、K8s） |
| 通信格式 | JSON-RPC | 自定义 JSON（Task/Artifact） | HTTP + JSON-LD + Schema.org | RESTful / Async Message |
| 耦合度 | 高（工具需适配 MCP） | 中高（任务强结构化） | 低（黑盒接口抽象） | 中（依赖消息契约） |
| 适用场景 | Copilot 类应用、工具调用 | 企业自动化、工作流编排 | 开放互联网、跨组织协作 | 多厂商系统集成、IoT+AI |
| 生态控制 | Anthropic 主导 | Google 主导 | 社区开源（Apache 2.0） | 多方共建（部分闭源） |
| 标准化进展 | 社区事实标准 | Google 内部推广 | W3C 社区组推动 | 行业联盟推进（如 TM Forum） |
三、中心化 vs 去中心化关键区别
| 特性 | 中心化 / 半中心化（MCP, A2A） | 去中心化（ANP） |
|---|---|---|
| 信任锚点 | 平台（如 Google、Anthropic） | 密码学（DID + VC） |
| 身份主权 | 平台控制 | 用户/组织自主控制 |
| 跨组织互通 | 需定制网关或中介 | 原生支持 |
| 平台锁定风险 | 高 | 极低 |
| 开发体验 | SDK 成熟、文档完善 | 工具链尚在建设中 |
| 长期愿景 | 优化封闭生态效率 | 构建“智能体互联网”基础设施 |
四、其他重要协议简表
| 协议 | 提出方 | 特点 |
|---|---|---|
agents.json |
Wildcard AI | 基于 OpenAPI 的 LLM 工具描述标准 |
| Agora | 牛津大学 + Eigent AI | 支持自然语言与结构化消息混合通信 |
| LMOS | Eclipse 基金会 | 智能体操作系统，提供资源调度与沙箱 |
| A2A-T | TM Forum（含中国移动、华为等） | 电信行业专用智能体协议 |
| AG-UI | 社区提案 | 智能体与前端 UI 交互标准 |
五、演进趋势
- 分层共存： 能力层（MCP/
agents.json） → 协作层（A2A/ACP） → 网络层（ANP） - 协议互通：通过 智能体网关 实现跨协议调用（如 ANP 智能体调用 MCP 工具）
- 标准化加速：W3C、IETF、IEEE 正推动统一身份、发现与安全模型
- 平衡取舍：企业追求效率 vs 社区捍卫开放，未来将形成“混合智能体网络”
六、选型建议
| 场景 | 推荐协议 |
|---|---|
| 构建 Copilot 类助手 | MCP + agents.json |
| 企业内部智能体协同 | A2A 或 ACP |
| 跨组织/开放平台互联 | ANP |
| 电信/工业垂直领域 | A2A-T / ACP（行业版） |
| 学术研究/前沿探索 | Agora / LMOS |
总结：
MCP 让智能体“有能力”，A2A 让智能体“能协作”，ANP 让智能体“能互联”。
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