最近一直在折腾 Google 刚推出的 Antigravity。说实话，刚开始我以为又是一个"AI 代码补全工具"，结果用了几天发现，这货完全不是那么回事儿——它是想让 AI 直接帮你干活，而不是只当个打字助手。

今天就跟大家唠唠，这个号称"反重力"的开发平台到底有多神奇，以及我是怎么用它搞项目的。

什么是 Google Antigravity？

简单说，Antigravity 是 Google 搞的一个 AI 开发环境，但它的核心不是"写代码更快"，而是让一堆 AI Agent（智能体）帮你完成整个开发流程。

你可以理解成：

• 以前的 AI 工具：你写一行，它帮你补全下一行
• Antigravity：你说"帮我做个带登录功能的全栈应用"，它自己规划、写代码、跑测试、调试，全自动搞定

核心特点

1. Agent-first 开发模式

不是简单的代码补全，而是：

• AI 会分解你的需求（比如"做个博客"会拆成：搭建前端、设计数据库、写 API、加鉴权…）
• 自己规划步骤（先做什么后做什么）
• 调用工具执行（自动开终端、跑命令、打开浏览器调试）
• 检查结果（跑测试、看有没有报错，有问题自己改）

2. 两个工作视图

• Editor View（编辑器视图）

  • 就是传统的代码编辑器，长得像 VS Code
  • 支持自然语言写代码、重构、补全等

• Manager View（管理视图）

  • 这是重点！专门用来"指挥 AI 干活"的控制台
  • 可以同时管理多个 Agent，让它们并行工作
  • 比如：一个 Agent 在写前端，另一个在跑后端测试

3. 底层用的是 Gemini 3

• Gemini 3 Pro（通用版）
• Gemini 3 Deep Think（高推理版，处理复杂逻辑）
• Gemini 3 Flash（快速版，适合简单任务）

怎么开始用？

第一步：下载安装

1. 去下载
2. 下载客户端（支持 Windows、Mac、Linux）
3. 安装完打开，用 Google 账号登录

第二步：初始化配置

第一次启动会让你：

• 选择默认使用的 Gemini 模型（我一般选 Pro）
• 配置工作区路径
• 授权访问你的项目文件

整个过程很快，2 分钟搞定。

第三步：创建第一个项目

界面分两部分：

• 左边是传统的代码编辑器
• 右边是 Agent Manager（智能体管理面板）

你可以：

• 在编辑器里正常写代码
• 或者在 Manager 里用自然语言下达任务

实战案例：我用 Antigravity 做了什么

案例 1：10 分钟搞定一个全栈 Todo App

我的需求： 做个待办事项应用，要有前端、后端、数据库，能增删改查。

传统方式： 我得自己搭环境、写前端、写 API、配数据库、调试…至少半天。

用 Antigravity：

1. 打开 Manager View，输入任务

   帮我创建一个全栈 Todo 应用：
   - 前端用 React + Tailwind
   - 后端用 Node.js + Express
   - 数据库用 SQLite
   - 实现增删改查功能
   - 加上简单的样式
   

2. AI 开始工作

   我能看到它的整个思考过程：

   ✅ 任务分解完成
   📋 步骤 1: 创建项目结构
   📋 步骤 2: 初始化前端（React + Vite）
   📋 步骤 3: 搭建后端 API
   📋 步骤 4: 配置 SQLite 数据库
   📋 步骤 5: 连接前后端
   📋 步骤 6: 添加样式
   📋 步骤 7: 运行测试
   

3. 实时看它干活

   • 它自己打开终端，跑 npm create vite@latest
   • 自动写前端组件代码
   • 创建 Express 服务器
   • 配置数据库连接
   • 甚至自己打开浏览器测试功能

4. 遇到问题自己修

   中间有个 API 路由写错了，它自己发现了：

   ⚠️ 检测到错误：POST /api/todos 返回 404
   🔧 正在修复...
   ✅ 已修复：路由路径更正为 /todos
   

总耗时： 真的就 10 分钟，我全程就看着它干活，偶尔提点要求。

案例 2：迁移老项目到 TypeScript

背景： 我有个老项目，全是 JavaScript，想改成 TypeScript，但文件太多了，手动改要死人。

用 Antigravity：

1. 下达任务

   把这个项目从 JavaScript 迁移到 TypeScript：
   - 保持所有功能不变
   - 添加类型定义
   - 更新配置文件
   - 确保能正常运行
   

2. AI 的执行过程

   • 先分析项目结构（扫描了 50+ 个文件）
   • 自动安装 TypeScript 依赖
   • 逐个文件添加类型
   • 更新 tsconfig.json
   • 修复类型错误
   • 跑测试确保没问题

3. 中途我提了个要求

   我：API 返回的数据也加上类型定义
   AI：好的，正在为所有 API 响应创建 interface...
   

结果： 20 分钟搞定，要是我自己弄，起码得一整天。

案例 3：做个排行榜网站（自动化爬数据）

需求： 做个网站展示各种排行榜（GitHub Trending、Reddit 热帖、微博热搜等）。

我的做法：

1. 在 Manager 里创建多个 Agent

   Agent 1: 搭建 Next.js 前端
   Agent 2: 写爬虫抓 GitHub Trending
   Agent 3: 写爬虫抓 Reddit 数据
   Agent 4: 设计数据库存储
   

2. 让它们并行工作

   这是 Antigravity 最牛的地方——多个 Agent 同时干活：

   • Agent 1 在写前端页面
   • Agent 2 和 3 在写爬虫
   • Agent 4 在设计数据表

   它们之间还会自动协调，比如 Agent 1 需要 API 接口，Agent 2 写好了会自动通知。

3. 自动部署

   我说了句：“帮我部署到 Vercel”

   它就：

   • 自动安装 Vercel CLI
   • 配置环境变量
   • 推送代码
   • 部署上线

总耗时： 30 分钟，包括调样式的时间。

我最喜欢的几个功能

1. 浏览器自动化

AI 可以自己打开浏览器操作，比如：

• 测试登录流程
• 填表单
• 点按钮看有没有 bug
• 截图给你看效果

我之前测试一个表单，它自己打开浏览器，填了 10 组测试数据，还发现了一个验证 bug。

2. 多项目管理

我可以同时开几个项目，让不同的 Agent 分别处理：

• 项目 A：重构代码
• 项目 B：写新功能
• 项目 C：跑测试

它们互不干扰，效率爆炸。

3. 自然语言调试

以前调 bug 要自己看日志、打断点、一行行排查。

现在我直接说：

这个登录功能有问题，帮我查查

AI 会：

• 检查代码逻辑
• 看控制台报错
• 分析网络请求
• 给出修复方案

4. 代码审查

我写完代码，可以让 AI 帮我 review：

帮我看看这段代码有没有问题

它会指出：

• 性能问题
• 安全隐患
• 最佳实践建议
• 可读性改进

有哪些坑？

当然不是完美的，说说我遇到的问题：

1. 有时候"想太多"

给它个简单任务，它可能规划得特别复杂。

比如我说"加个按钮"，它可能想着要不要加动画、要不要做响应式、要不要加测试…

解决办法： 指令要具体，比如"只加个按钮，不用其他的"。

2. 对复杂业务逻辑理解有限

如果是特别复杂的业务需求（比如金融系统的风控逻辑），它可能理解不到位。

解决办法： 把需求拆得更细，或者关键部分自己写。

3. 有时候会"卡住"

偶尔会遇到 Agent 执行到一半不动了，需要手动重启。

不过这种情况不多，可能是 Beta 版的 bug。

4. 网络依赖

因为是云端模型，网不好的时候会卡。

适合什么人用？

根据我的体验，Antigravity 特别适合：

✅ 独立开发者

• 一个人当十个人用，效率翻倍
• 快速验证想法、做 MVP

✅ 全栈开发者

• 前后端一起搞，不用来回切换思维
• 自动化重复工作

✅ 创业团队

• 人少活多的时候救命
• 快速迭代产品

✅ 学习新技术的人

• 让 AI 帮你搭环境、写 demo
• 边看它写边学

不太适合：

❌ 对代码质量要求极高的大厂项目（还是需要人工精细把控）
❌ 完全不懂编程的小白（你得能看懂代码，知道 AI 在干嘛）
❌ 网络环境特别差的地方

我的使用建议

1. 从小项目开始

别上来就让它做个复杂系统，先试试：

• Todo App
• 博客
• 简单的管理后台

熟悉了再上难度。

2. 学会"指挥" Agent

把需求说清楚：

• ❌ “做个网站”（太模糊）
• ✅ “用 Next.js 做个博客，支持 Markdown，有分类和标签功能”

3. 多用 Manager View

别只在编辑器里用 AI 补全，试试 Manager View 的任务管理，那才是精华。

4. 定期检查代码

AI 写的代码不是 100% 完美，要养成 review 的习惯。

5. 保存好的 Prompt

遇到好用的指令，记下来，下次直接用。

总结：值得试试吗？

我的答案：绝对值得！

Antigravity 不是那种"锦上添花"的工具，而是真的能改变开发方式的东西。

优点：

• 效率提升至少 3-5 倍
• 能同时处理多个任务
• 自动化程度高
• 学习成本低

缺点：

• 还在 Beta，偶尔有 bug
• 复杂逻辑需要人工介入
• 依赖网络

对于我这种独立开发者来说，Antigravity 就像是雇了一个全能助手，虽然不是什么都能干，但能帮我省下大量时间。