本文转自：VSCode Copilot 终极魔改：以智谱 GLM-4.6 为例，一文搞定任意大模型接入

前言：为何你的 Copilot 需要一次“魔改”？

本文旨在帮助所有希望突破 VSCode Copilot 模型限制、追求更高代码效率和性价比的开发者。如果你也曾面临以下困境，那么这篇文章就是为你量身打造的：

• Copilot 官方模型不够用：想尝试最新、最强的国产模型（如智谱 GLM、文心一言、Kimi）却无从下手。
• API 订阅成本高：官方或其他国外模型的订阅费和按量计费（通常以美元结算）让个人开发者望而却步。
• 替代品体验有瑕疵：其他辅助插件在某些场景下不如原生的 Copilot 轻便、流畅。

本文将提供一个终极解决方案：通过一个 VSCode 插件，无缝接入任何支持 OpenAI 兼容接口的大模型。我将以当前备受瞩目的国产模型智谱 GLM-4.6 为例，手把手带你完成从申请 API Key 到在 Copilot 中成功调用的全过程。

一、核心插件：OAI Compatible Provider for Copilot

要实现我们的目标，只需要一个关键插件：OAI Compatible Provider for Copilot。

这个插件的核心作用，就是充当一个“翻译官”，让 Copilot 能够与所有使用标准 OpenAI API 格式的模型进行对话。安装它，是我们进行一切“魔改”的基础。

1. 在 VSCode 扩展商店中搜索 OAI Compatible Provider for Copilot，也可以直接搜缩写oai。
2. 点击安装，如图。
   

二、把智谱 GLM-4.6 注入 Copilot

接下来，我们以接入智谱 GLM-4.6 为例，详细演示配置过程。此方法同样适用于 Kimi、DeepSeek、文心一言等其他所有提供 OpenAI 兼容接口的国产模型。

2.1：获取智谱 GLM-4.6 的 API Key

首先，我们需要从智谱 AI 官方获取访问模型的“钥匙”。

1. 前往智谱AI官网：智谱AI开放平台

2. 注册/登录并创建 API Key：登录后，按照下图指示，依次点击 右上角头像 -> API Keys -> + 创建新的 API Key。

3. 命名并保存：为你的 Key 输入一个好记的名称（例如 vscode-copilot-key，图示中我起名是ClaudeCode），点击确认。
   

4. 复制 Key：创建成功后，系统会生成一串 API Key 字符。立即点击复制按钮，等着下一步使用。
   

2.2：在 VSCode 中配置插件

拿到了 API Key，我们回到 VSCode 进行配置。

1. 找到插件配置：在搜索框中输入 oai, 然后打开它的设置界面。
2. 在设置界面填写OpenAI兼容的API接口地址，注意包月计划的地址不要写错：
   • 购买了智谱GLM Coding Plan包月计划的填写(如图)，一定要填正确，否则会按tokens消耗量扣费： https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
   • 没买智谱包月计划的，走传统的按tokens消耗扣费的，填写这个地址： https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
   • DeepSeek的地址是： https://api.deepseek.com/v1
   • Kimi的地址是： https://api.moonshot.cn/v1
     

2.3：在 Copilot 中启用并使用新模型

最后一步，让 Copilot 认识我们的新伙伴。

1. 打开 Copilot Chat：点击 VSCode 顶边栏的 Copilot 图标。

2. 打开 Manage Models：把模型列表打开，然后点击列表最下面的 Manage Models 按钮。

3. 选择 OAI Compatible 齿轮：在弹出的模型供应商中，可以看到 [OAI Compatible] 。点击它右侧的小齿轮，后续如果你要修改为其他模型的话也是点击这个小齿轮。

4. 填入上一步申请好的API Key：在弹出的设置窗口，输入你的API Key，然后回车确认。

5. 重新进入OAI Compatible选择模型：填入API Key后界面会消失，不要怕，重新 打开 Copilot Chat -> 打开 Manage Models -> 选择OAI Compatible(不要选小齿轮哦，小齿轮是配置API Key的)。

6. 模型列表勾选你想用的即可：如果你的Base URL 和 API Key都配置正确，这里就会弹出模型列表，勾选后点击OK, 配置工作就基本完成了。

7. 在Copilot Chat切换模型为GLM-4.6：模型列表中选择GLM-4.6，然后向他问好一下，如果能收到答复，就证明大功告成。

8. 在Copilot Ctrl + I 中切模型为GLM-4.6：如图，不说了，命令行唤起同样适用。

至此，大功告成！如需要更加自定义和灵活的配置，就自行阅读OAI插件的使用说明吧，我这里就不细说了。这个插件也是开源的，可以直接去仓库学习用法：https://github.com/JohnnyZ93/oai-compatible-copilot

三、总结与拓展

通过本文的详细步骤，我们成功地将强大的智谱 GLM-4.6 模型集成到了 VSCode Copilot 中，实现了：

• 突破生态限制：让 Copilot 不再局限于官方模型，拥抱更广阔的模型生态，尤其是优秀的国产大模型。
• 极致性价比：通过直连官方 API 并按量付费，我们可以更经济、更灵活地使用 AI 辅助编程，告别昂贵的固定订阅。
• 原生体验：所有操作都在 VSCode 和 Copilot 的原生框架内完成，无需适应新的工具和工作流。

这种方法具有极强的可拓展性。今天我们以 GLM-4.6 为例，明天你就可以用同样的方式接入 Kimi 的长文本能力，或是 DeepSeek 的代码专项能力。你只需要找到对应厂商的 Base URL 和申请 API Key，就能无限拓展你的 Copilot 工具箱。