24岁毕业时年薪50万元,到了30岁大概能升到P7,那时就能年薪百万了。”从上海交大硕士毕业后,出生于2000年的赵宏在今年入职腾讯,担任AI算法工程师。

这样的薪资水平在AI领域只是普通水平。

猎聘数据显示,今年一季度AI相关职位同比增加321.7%,投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位,人才供需比仅为0.17,大概相当于6个岗位争夺1个人才
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一、 天价薪酬,AI人才争夺战已打响

2025年,AI人才市场的招聘热度持续攀升,仿佛回到了互联网鼎盛时期的“抢人”盛况,但薪资水平却已远超当年。

春招期间,AI领域的应届生身价飙升至前所未有的高度。 在社交平台引起广泛讨论的DeepSeek,为“深度学习研究员”校招岗位开出了60-90K的月薪(14薪),这意味着应届生年薪最高可达126万

宇树科技发布的“机器人控制算法专家”岗位,月薪为70-100K(13薪),应届生年薪最高达到130万

这波高薪浪潮并非个别现象。小鹏汽车CEO何小鹏在华南理工大学2026届全球校招宣讲会上宣布,2025年招聘的应届生中,最高年薪已达到160万/年

何小鹏表示,对于特别优秀的同学,小鹏汽车薪酬“上不封顶”。

高薪不仅仅局限于正式员工,实习生也同样受益。DeepSeek发布的“AGI大模型实习生”岗位,日薪为500-1000元,非北京地区的实习生还有3000元/月的租房补助。

按最高日薪1000元、一周五天工作日计算,实习生月收入也可达2万元

二、 精准抢夺,企业招聘策略全面升级

面对激烈的人才竞争,企业纷纷制定特色招聘计划,精准锁定顶尖AI人才。

字节跳动豆包大模型团队推出“Top Seed”人才计划,要求正职和实习生都需博士学历起步,优先考虑在ACL/EMNLP/NAACL等顶级会议上发表过论文者,或在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder等比赛中获奖的人才。

美团在“北斗人才计划”中明确寻找“超级学霸、学术达人、竞赛大神和工程高手”。

阿里巴巴2026届春招开放的岗位超过3000个,其中AI相关岗位占比接近50%。阿里国际商业集团更是突破传统校招体系,首次启动了面向全球的头部AI科技人才培养计划“Bravo 102”。

百度则面向在校学生开放了3000多个暑期实习岗位,其中近九成与AI相关,覆盖大模型、机器学习、无人驾驶等领域。

未来三年,百度还将开放21000个实习岗位,并持续加强对实习生的培养,进一步提升实习转正率。

腾讯今年开启了系统性扩招计划,面向全国高校招聘10000名实习生,岗位涵盖技术、产品、设计、市场、职能等五大类70余种岗位。

未来3年,腾讯还将新增28000个实习岗位并加大转化录用。

三、 人才画像,顶尖AI人才具备哪些特征?

高薪背后,是企业对AI人才能力的极高要求。 那么,这些拿到百万年薪的应届生究竟是怎样的一群人?

猎聘大数据研究院发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》显示,AI技术人才的画像较为稳定,有硕博学历的总计占比达73.0%;人才数居前五的专业分别是计算机科学与技术、软件工程、电子信息、机械工程和计算机技术。

从企业招聘要求看,52%的机器人算法工程师岗位要求硕博学历,45%要求3年以上工作经验。

这些岗位不仅要求技术能力,还需要跨部门协作沟通、商业化理解能力等软实力。

首都经济贸易大学劳动经济学院副教授张成刚指出:“企业对AI人才的需求将进一步趋于系统化、立体化,既对人才的学术硬实力要求较高,同时也对其跨部门协作沟通、商业化理解能力等软实力提出了较高的要求。”

AI领域的跨界人才也越来越受欢迎。西南石油大学计算机科学与技术应届硕士研究生李益彰认为,与传统在Java、C++等传统编程语言赛道内卷相比,成为既掌握人工智能技术,又懂石油能源开发规律的“双料”工程师更具竞争力,“掌握的业务越多,不可替代性就越强”。

四、 全球角逐,海外AI人才争夺同样激烈

国内AI人才战火纷飞的同时,海外科技巨头对顶尖AI人才的争夺更为激烈。

以Meta为例,其为将苹果公司AI基础模型团队负责人庞若鸣(Roger Pu)收入麾下,不惜开出超过2亿美元的天价薪酬总包。这一薪酬不仅远超苹果CEO蒂姆·库克的7460万美元年薪,甚至还接近C罗2.6亿美元的年收入。

英伟达则通过收购初创公司的方式来网罗顶尖AI人才。2025年,英伟达花30亿元买下仅有19人的加拿大初创公司Cent ML,核心人物是95后华人博士王尚和他的导师,算下来人均价值超过1.5亿人民币。

Open AI同样为了留住人才,不惜血本。为有意加入Ilya新公司(OpenAI前首席科学家创业公司)的研究人员,开出200万美元的留任奖金,以及2000万美元以上的股权激励

2025年8月,Open AI首席执行官萨姆·奥特曼宣布,未来两年向每位员工发放总计150万美元奖金的计划,总金额超15亿美元,覆盖所有在职员工,以及新入职的工程师。

据薪酬数据追踪网站Levels.fyi显示,Open AI为工程师提供的薪酬中位数已达87万美元,高级工程师的薪酬达到134万美元

五、 城市角逐,各地加入AI人才争夺战

AI人才争夺战已从企业层面上升至城市乃至国家层面的竞争。

杭州、深圳等城市凭借产业集群优势,成为AI人才聚集高地。在杭州春季首场大规模线下人才招聘会上,830家企业推出2.1万个岗位,其中半数聚焦AI算法、大模型开发

为吸引高新科技人才,各地也推出了一系列优惠政策。成都高新区推出“AI人才安家补贴”武汉光谷将AI技能培训纳入“新工匠计划”

高校作为AI人才的培养摇篮,也在加速布局人工智能专业。2019年,人工智能被正式纳入本科专业目录。短短几年间,我国已有超500所高校开设人工智能专业或成立专门学院

2024年,清华大学、浙江大学、复旦大学等高校纷纷将人工智能(AI)引入课堂,并启动各种人才培养计划。

从今年各高校的本科招生计划来看,清华大学将成立新的本科通识学院,立足人工智能与多学科交叉融合;同济大学新增AI拔尖班;北京师范大学推出“汉语言文学+人工智能”双学士学位培养项目。

六、 理性思考,高薪背后的行业冷思考

面对看似疯狂的AI人才招聘热潮,也需要一些理性思考。

高薪主要局限于核心技术骨干,医者AI创始人刘呈表示:“国内做基座类模型的人才90%都出自清华,真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”

由于行业本身的人才储备有限,加上大模型的突然火爆,创业公司要招到最优秀的技术人才,需要在核心实验室里“锁定”相关资源。

赵宏坦言:“真正有价值的AI岗位数量并不多。大模型的核心代码主要是靠少数大神。很多公司提供的AI岗位,都是在安装运行开源代码,调整参数,有很多重复劳动。”

和动辄十万人的互联网大厂相比,AI独角兽的员工数量普遍仅有几百人。

资本市场上,投资人对AI公司的态度也趋于理性。 刘呈辉告诉记者,现在的投资环境更加严峻,“水温”发生了明显变化,投资人看项目愈发谨慎,在考察项目时不仅看增长空间和未来价值,对短期的收入也有了更高的要求。

应用层的公司必须实现稳定的收入,这意味着公司必须真正为客户创造价值。

行业内部也在思考AI技术的商业化前景。赵宏表示:“大模型的前景我并不是特别乐观。因为每次训练都要耗费大量成本,训练一次就要千万美金,目前技术还在初期,未来随着技术逐渐成熟,公司未必愿意耗费这么高的资源来投入。”

随着AI技术向千行百业深度渗透,构建“产学研用”协同的人才培养体系,成为促进未来AI人才供需对接的关键。

教育部已印发通知,部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批“人工智能应用”领域供需对接就业育人项目。

未来已来,AI人才的黄金时代才刚刚开始

七、如何系统的学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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01.大模型风口已至:月薪30K+的AI岗正在批量诞生

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2025年大模型应用呈现爆发式增长,根据工信部最新数据:

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K(数据来源:BOSS直聘报告)

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例:某二本机械专业学员,通过4个月系统学习,成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer,薪资直接翻3倍!

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程:把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统:让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发:用AutoGPT打造24小时数字员工

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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