一、项目背景

在数字化时代加速发展的今天，图书馆作为知识传播和文化传承的重要场所，正面临着服务模式转型升级的关键时期。传统图书借阅系统普遍存在着智能化程度不足、读者体验欠佳、管理效率低下等问题。读者在查找图书时往往需要花费大量时间在复杂的分类目录中检索，缺乏个性化的推荐引导；借阅流程中的人工操作环节较多，等待时间较长；同时，图书馆管理人员在图书盘点、流通分析、阅读趋势预测等方面也缺乏有效的数据支持工具。特别是在高校图书馆和公共图书馆等读者密集的场所，这些问题表现得尤为突出。

随着人工智能技术的快速发展和大数据应用的不断深入，智慧图书馆建设已成为图书情报领域的重要发展方向。AI技术为图书馆服务创新提供了全新的可能：通过机器学习算法可以实现精准的图书推荐，通过自然语言处理技术可以优化检索体验，通过数据分析可以洞察读者阅读行为，通过智能预测可以优化馆藏资源配置。这些技术应用不仅能够提升读者服务质量，也能显著提高图书馆的运营管理效率。

基于这样的背景，我们提出构建一个基于SpringBoot框架的AI智能图书借阅系统。该系统将充分利用SpringBoot框架的快速开发优势和微服务架构特点，构建稳定可靠的后端服务系统。系统核心在于深度融合人工智能技术，实现图书借阅服务的智能化升级。

该系统将实现以下几个重要功能：第一，智能图书推荐功能，通过分析读者的借阅历史、检索行为和阅读偏好，利用协同过滤和内容推荐算法，为读者提供个性化的图书推荐服务；第二，智能检索优化功能，支持自然语言查询和语义理解，帮助读者快速准确地找到所需图书；第三，自助借还书服务，支持RFID技术和移动端操作，简化借阅流程；第四，大数据分析功能，为图书馆管理人员提供馆藏分析、流通统计、阅读趋势预测等决策支持；第五，智能咨询服务，通过AI助手为读者提供实时的问题解答和服务指引。

该项目的实施具有重要的现实意义：对于读者而言，能够获得更加便捷、个性化的阅读服务体验；对于图书馆而言，能够提高管理效率、优化资源配置、提升服务质量；对于社会而言，有助于推动全民阅读和知识传播，促进学习型社会建设。通过技术创新赋能传统图书馆服务，本项目将为智慧图书馆建设提供可复制、可推广的解决方案。

二、技术介绍

该系统设有游客、读者、图书管理员和系统管理员四类权限，作为一个功能完备的图书借阅平台，具备高度灵活性与拓展性，致力于为用户提供优质的借阅服务。
后端技术栈：Spring，SpringMVC，SpringBoot，Mybatis-Plus，Swagger，EasyExcel
前端技术栈：Vue3，Vite，ECharts
数据库：MySQL8.0，Redis
AI大模型：讯飞星火认知大模型V3.1
运行环境：jdk1.8，MySQL8.0，Redis5.0，Nodejs18+

本项目旨在构建一个面向现代图书馆场景的智能化图书借阅平台，通过精细化的权限控制体系与先进的技术架构，为不同类型用户提供高效、便捷、个性化的服务体验。系统创新性地融合了AI大模型技术，旨在推动传统图书管理服务向智慧化、数字化全面升级。

系统设立了四级权限体系，覆盖从访客到系统管理员的完整用户生态：

• 游客：无需登录即可浏览图书目录、查看图书基本信息及馆藏状态；

• 读者：注册用户，享有图书检索、预约借阅、历史记录查询、个性化推荐、在线续借等核心服务；

• 图书管理员：负责图书入库、借还处理、逾期管理、读者咨询响应等日常运营工作；

• 系统管理员：拥有最高权限，可管理用户账户、配置系统参数、监控运行状态、维护数据安全及进行系统级决策分析。

后端技术栈以SpringBoot为核心，整合了Spring框架的依赖注入与事务管理能力，通过SpringMVC构建清晰的Web层架构。数据持久化采用Mybatis-Plus，极大简化了数据库操作，提升了开发效率。Swagger用于自动生成API文档，便于前后端协作与接口调试。EasyExcel则支持图书数据、借阅记录等批量导入导出，满足高效的数据处理需求。

前端技术栈基于Vue3与Vite构建，实现了响应式、组件化的用户界面。ECharts用于数据可视化，可动态展示图书借阅趋势、热门分类、读者行为分析等统计图表。

数据层选用MySQL 8.0存储业务数据，通过合理的索引设计与事务机制保障数据一致性与查询效率。Redis作为缓存中间件，用于存储高频访问数据（如热门图书信息、会话状态等），显著提升系统响应速度。

系统深度集成讯飞星火认知大模型V3.1，赋能多项智能化服务：

1. 智能图书推荐：基于读者历史借阅与实时行为，生成个性化书单；

2. 自然语言检索：支持语义化查询，提升检索准确性与覆盖范围；

3. 智能问答助手：解答读者关于图书位置、借阅规则、活动咨询等问题；

4. 阅读辅助分析：提供图书摘要生成、内容解读、相关资源推荐等功能。

系统支持跨平台部署，推荐运行环境为：

• JDK 1.8：保障后端服务稳定运行；

• MySQL 8.0：提供高性能数据存储支持；

• Redis 5.0：实现高效缓存与会话管理；

• Node.js 18+：支撑前端构建与开发环境。

本系统通过模块化设计、标准化接口与可配置化策略，具备良好的可扩展性与可维护性，能够适应不同规模图书馆的定制化需求，为智慧图书馆建设提供了一套完整、先进的技术解决方案。

三、 功能介绍

功能亮点：
AI 智能助手：用 AI 大模型，实现自然语言智能对话，查询图书时深度讲解。
Redis 缓存：引入 Redis，提升数据读取速度，高并发场景表现佳，缓存特定信息。
数据可视化：借助 ECharts 生成图表，直观呈现关键数据，辅助管理决策。
数据导入导出：支持 Excel 批量导入图书信息、导出借阅记录，方便数据处理。
验证码功能：注册登录时生成验证码，增强安全防护。
动态路由权限管理：基于角色控制访问，不同权限用户界面功能定制。

主要功能：
游客：
查找图书：可以给读者提供在线查找图书服务，如需借阅图书需注册登录
查看新手指南：查看如何使用该系统
读者：
登录注册：提供登陆注册服务
首页查找图书：在首页可以查看图书、以及查看图书热榜
AI智能助手：使用AI智能助手来进行提问
借阅服务：提供借书、还书功能
个人中心：查看个人借阅数据、用图标形式显示、可以进行借书还书服务、以及编辑个人信息
图书管理员：
登录：登录系统
首页：查看图书、查看图书热榜、使用AI智能助手
类别管理：添加删除图书类别、导入导出图书类别数据
书册管理：添加、删除、编辑、查找书册、导入导出书册数据
书籍管理：添加、删除、编辑、查找书籍、导入导出书籍数据
借阅管理：查看借阅情况、可帮助读者在线还书、以及导出借阅数据
个人中心：查看图书管理员个人数据、修改个人信息
系统管理员
登录：登录系统
首页：查看图书、查看图书热榜、使用AI智能助手
菜单管理：管理菜单
用户管理：管理全平台的用户、对用户进行增删改查、导入导出用户信息
角色管理：添加、删除角色、给用户分配权限
类别管理：添加删除图书类别、导入导出图书类别数据
书册管理：添加、删除、编辑、查找书册、导入导出书册数据
书籍管理：添加、删除、编辑、查找书籍、导入导出书籍数据
借阅管理：查看借阅情况、可帮助读者在线还书、以及导出借阅数据
个人中心：查看图书管理员个人数据、修改个人信息

四、系统实现