最近和很多人聊AI，发现一个挺有意思的现象：

不少人抱怨：“AI也就那样，改改文案、整理资料还行，远没有网上吹的那么神奇。”

但另一边，已经有人悄悄用AI做选品决策、定营销策略、规划个人IP，解决的都是价值上万甚至几十万的问题。

同一个工具，为什么差距这么大？

你在用AI“打零工”，高手在用AI“当军师”

让我们看看不同人用AI的区别：

普通人用AI：

• “帮我润色这段文字”

• “给这篇文章起个标题”

• “生成一张产品配图”

省下几小时，价值几百元。

高手用AI：

• “分析我们行业过去一年的爆款规律，预测下半年趋势”

• “基于我的专业背景和资源优势，设计三条差异化的个人IP路径”

• “这是我的账号数据，分析什么内容能火，为什么有些内容不火”

辅助关键决策，价值几万到几十万。

看到差别了吗？

普通人把AI当成“高级工具”，而高手把AI当成“战略外脑”。

那些“值钱的问题”，到底长什么样？

案例一：电商老板的选品困境

普通老板会问：“帮我写一个产品详情页。”
价值：省下500元外包费。

而高手老板会问：“分析今年夏季户外露营品类的爆款特征，结合供应链情况，给我三个新品建议，并说明核心卖点和定价策略。”
价值：可能带来几十万销售额的增量。

案例二：想做个人IP的迷茫者

普通人会问：“帮我写一个短视频脚本。”
价值：省下2小时。

而高手会问：“我有10年编程经验，但现在想转型做知识博主。请分析科技类账号的竞争格局，基于我的背景设计一个差异化的IP定位，并规划前三个月的内容方向。”
价值：节省数月的试错成本，避免走错方向。

从“执行层”到“决策层”的跨越

AI的应用可以分为四个层级：

第一层：文字处理（价值：几元）
改改错别字，调调语序。

第二层：效率提升（价值：几百元）
自动整理资料，生成基础内容。

第三层：专业赋能（价值：几千元）
生成设计图，撰写专业文案。

第四层：决策支持（价值：无上限）
这才是真正的分水岭——辅助你做那些不确定的、需要经验和判断的关键决策。

为什么大多数人停留在表层？

不是AI不行，而是提问方式不对。

大多数人的提问太浅、太泛、太模糊。而AI就像一个顶尖顾问——你问得越具体，它答得越精准；你给的信息越多，它给的方案越有价值。

糟糕的提问：
“怎么做好短视频？”

合格的提问：
“如何提高短视频完播率？”

优秀的提问：
“我面向30-40岁职场女性的理财账号，最近10条视频的完播率在25%-40%之间波动。请分析可能的原因，并给出5条具体的优化建议。”

成为“会提问的人”：三个核心转变

转变一：从“要答案”到“要思考框架”

不要直接问“该怎么做”，而是问“如果是行业专家，会如何分析这个问题？”

转变二：从“单一指令”到“完整背景”

告诉AI你的角色、你的资源、你的目标、你的限制条件。背景越丰富，回答越精准。

转变三：从“一次提问”到“连续对话”

把AI当成一个真正的合作伙伴，不断追问、深挖、挑战它的回答。

如何提出一个“值钱”的问题？

试试这个模板：

【角色设定】 + 【详细背景】 + 【具体任务】 + 【输出要求】

例如：
“假设你是有15年经验的营销总监（角色），我现在要推出一款针对Z世代的健康零食（背景）。请帮我分析三个最有效的冷启动渠道，并说明各自的投入产出预期（任务）。用表格形式对比展示（要求）。”

你的认知，才是AI的天花板

最后说句实话：AI不会让你变聪明，它只会放大你已有的认知。

如果你对自己业务的理解很浅，那么AI给你的建议也会很浅。但如果你有深刻的行业洞察，AI就能帮你把这些洞察系统化、规模化、快速验证。

那些抱怨AI没用的人，可能还没意识到：不是工具限制了价值，而是我们的思维方式限制了工具的价值。

现在就开始改变

下次使用AI时，不妨多花3分钟：

1. 先想清楚：这真的是我最需要解决的问题吗？

2. 再问自己：如果是付费咨询专家，我会怎么描述这个问题？

3. 最后：用完整的背景和具体的要求去提问。

从今天起，别再让AI只做你的“打字员”或“美工”，让它成为你的“战略顾问”“市场分析师”“商业决策伙伴”。

真正值钱的从来不是工具本身，而是你使用工具的方式。而这一切的开始，就从你问出第一个“对的问题”那一刻起。

你和AI高手的差距，可能只差一个好问题。

#安盟ai #安盟智能