最近看到一个工程师 Max 的故事，说实话，挺震撼的。

这哥们白天上班，晚上搞独立开发，在 iOS 和 Android 上发了 30 多个 App，现在月入 2.4 万美元，折合人民币 17 万左右。最夸张的是，他有个 App 从想法到提交审核只用了 2 个小时。

你可能会想：又是一个靠爆款 App 发财的故事吧？

错了。他的成功恰恰不是靠某个爆款，而是靠一套反直觉的策略——“发布就跑，别回头”。

我以前也是个完美主义者

说实话，Max 的经历跟我太像了。

以前我也喜欢搞"宠物项目"，一个想法冒出来，就开始疯狂打磨。今天加个功能，明天优化个交互，后天再重构一遍代码。心里想着：等我把这个做到完美，用户肯定会疯狂涌入。

结果呢？项目一拖再拖，最后要么半死不活，要么直接烂尾。投入了大量时间和精力，却连个像样的反馈都没收到。

Max 之前也是这样。直到 2024 年 2 月，他看了独立开发者 Adam Lyttle 的一个 YouTube 视频，整个思路被颠覆了。

Adam 的方法简单粗暴：不断做简单的 App，每个只解决一个核心问题，发布后就忘掉它，立刻投入下一个。

Max 说：“这是我从未想过的方法，我很惊讶它居然存在。我很高兴自己走了这条路。”

狙击手 vs 机关枪

这两种开发模式的差异，可以用"狙击手"和"机关枪"来比喻。

狙击手模式是传统路径：一个"宏大"的想法，耗时数月甚至数年开发，把所有资源押注在一次发布上。高风险，失败则前功尽弃。

机关枪模式是新玩法：多个小实验，快速构建，频繁发布，把每个 App 视为一次学习机会。通过量产发现赢家，增加"幸运表面积"。

Adam 的核心观点是：“你无法预测赢家，只能通过量产去发现他们。”

这话听起来很反直觉，但仔细想想，确实是这么回事。

80/20 法则的残酷真相

Max 现在有 30 个 App，但收入分布极不均衡：

• 4-5 个头部 App（约 15%）贡献了 60-70% 的总收入
• 其余 24 个（约 85%）贡献了 30-40%

这说明什么？

第一，你根本无法提前预测哪个 App 会成为爆款。

第二，成功的关键在于通过足够多的"小赌注"来发现少数的"赢家"。

第三，接受大多数尝试会失败或表现平平——这本身就是策略的一部分。

Max 事先并不知道哪几个 App 会成功。他唯一能做的，就是大量、快速地发布，让市场帮他做出最终选择。

六步实战方法论

Max 把自己的策略总结为一个清晰的六步流程，我觉得特别实用：

第一步：验证市场

在写任何代码之前，先确认市场存在真实需求。

用 ASO 工具（比如 Astro）筛选关键词，标准是：

• 搜索流行度至少 20%
• 竞争难度在 60-70% 之间
• 排名前列的竞品月收入至少 100-200 美元

第二步：定义核心功能

只问一个问题：「哪一个核心功能与用户搜索的关键词最直接相关?」

以「树识别」App 为例，用户最核心的需求就是：拍照 → AI 识别 → 显示结果。

社区、收藏、分享等功能在初期都是噪音，果断舍弃。

第三步：用 AI 快速规划

向 ChatGPT 或 Gemini 提出明确指令：

「我想做一个 [关键词] 的 App，请给我一份详细的实施计划，包括所需屏幕、用户流程和技术实现建议。」

AI 会迅速生成一份清晰的蓝图。

第四步：构建精益 MVP

Max 建立了自己的「组件库」，包含设置屏幕、引导页、付费墙等常用模块的模板。

对于一个新 App，他可能只需要编写 10% 的核心功能代码，其余 90% 都可以复用。

第五步：发布并继续下一个

App 发布后会获得应用商店的初始流量推荐。利用这个窗口期观察自然表现，然后立即转向下一个项目，不做任何干预。

iOS 大约有 3-5 天的初始 boost，Android 则需要 2-3 周 ASO 才逐步生效。

第六步：回到赢家，用资源放大

对于数据表现良好的 App，重新投入资源优化——修复 Bug、根据用户反馈添加功能、投放小额广告。

2小时完成一个 App？真的可以

来看看 Max 如何在 2 小时内从创意走到上架：

验证市场（5分钟）：在 ASO 工具中搜索「tree identifier」，流行度 25%，竞争难度 65%，竞品月收入 500-1000 美元。决定立项。

定义核心功能（5分钟）：用户打开 App → 拍照或上传照片 → AI 识别树木种类 → 展示结果。仅此而已。

AI规划（10分钟）：ChatGPT 返回所需屏幕列表——启动页、主页、结果页、付费墙、设置页。

快速构建（90分钟）：

• 从组件库拖拽引导页、付费墙和设置页模板（15分钟）
• 构建主屏幕和拍照功能，集成 OpenAI 视觉 API（60分钟）
• 简单测试和 Bug 修复（15分钟）

发布（10分钟）：AI 生成描述文案和关键词，用模板制作截图，通过 Fastlane 自动化提交审核。

观察数据：发布后不再关注，转向下一个项目。几周后回来检查，发现已经有了初步的自然下载和付费订阅。

技术栈其实很简单

Max 的技术栈精简到极致，月成本只要 200-300 美元（约 2000-3000 元人民币）：

• 开发框架：Flutter（一次开发，iOS 和 Android 双平台发布）
• 后端：Supabase（数据库 + 认证 + 存储，全托管）
• AI能力：OpenAI API（视觉识别、文本生成等）
• 支付：RevenueCat（统一管理 iOS 和 Android 订阅）
• 自动化：Fastlane（自动化发布流程）

这套精简、高杠杆的技术栈，每月仅需 2000-3000 元，却支撑起了每月 17 万的收入流。投资回报率惊人。

为什么现在是最好的时机？

这个策略能跑通，离不开三个时代红利：

AI 极大降低了开发门槛

AI 在规划、编码、文案撰写和营销素材设计等环节的应用，将整体开发速度提升了不止 10 倍。

过去需要团队数周完成的工作，现在一个人几小时就能搞定。这就是 Vibe Coding 的威力，你只需描述想要什么，AI 帮你实现。

跨平台框架的成熟

Flutter 让开发者可以一次开发、双平台发布，每一小时的投入都能触及双倍的潜在市场。

应用商店算法的机遇

ASO（关键词优化）已成为主要流量来源，为定位精准的小工具 App 创造了生存空间。

每周 4.99 至 7.99 美元的订阅模式，也极大提升了单个用户的生命周期价值。

这套方法适合谁？

说实话，这套方法不是适合所有人。

适合的人：

• 行动派，相信"完成"比"完美"更重要
• 有开发基础或愿意学习 Flutter 等框架
• 能接受 80/20 法则、承受大部分实验不成功
• 时间有限、希望通过副业创造现金流的全职工作者或有家庭的人

不适合的人：

• 无法发布自己认为"不够好"产品的完美主义者
• 目标是打造平台级、改变世界产品的独角兽猎人
• 追求高估值而非现金流的融资导向创业者

Max 最重要的建议

“别害怕发布。不要浪费时间打磨，不要想着再加一个杀手功能。确保没有致命 Bug，只有一个核心功能，就发布它。让用户告诉你他们的想法，而你已经在做下一个 App 了。”

总结 Max 的成功之道，就三句话：

• 速度 > 完美
• 执行 > 计划
• 小赌注组合 > 大而全的项目

我的思考

看完 Max 的故事，我反思了很久。

作为一个独立开发者，我以前总是陷入"这个功能还不够好"、"那个交互还要优化"的怪圈。结果就是项目一拖再拖，最后不了了之。

现在我明白了：市场不会等你准备好，用户也不会因为你多加了一个功能就疯狂涌入。

真正重要的是：快速验证想法，让市场告诉你答案。

对于想要出海的中国开发者来说，App 开发是一条被严重低估的赛道：

• 门槛可控：有 Flutter 基础就能上手
• AI 加速：Cursor + ChatGPT 让开发速度飙升
• 市场全球化：一次开发、全球分发
• 现金流导向：不需要融资，自负盈亏

现在问问自己：

• 你是不是也有一个反复打磨、迟迟未能发布的"宠物项目"？
• 你能不能接受 90% 的尝试归于沉寂，只为找到那 10% 的赢家？
• 你敢不敢立刻动手，开始你的第一个"2 小时 App"？

发布就跑,别回头。这或许是 AI 时代，个体开发者最好的生存法则。