一、项目背景

在当代快节奏、高压力的社会环境下，心理健康问题日益受到广泛关注，已成为影响人们生活质量与社会和谐发展的重要因素。然而，传统心理健康服务面临着专业资源稀缺、服务可及性有限、存在社会 stigma（污名化）阻碍求助、成本较高以及难以提供即时支持等多重挑战。同时，许多有轻度情绪困扰或希望进行日常心理保健的用户，需要一种便捷、私密、可随时获取的初步支持与自我探索工具。

为应对这一需求，本项目旨在设计并开发一个基于 SpringBoot 后端框架与 Vue.js 前端框架的 心理健康AI助手 系统。该系统深度融合人工智能技术，旨在构建一个智能化、个性化、易于访问的在线心理健康支持平台，为用户提供一个安全、匿名的数字空间，以进行情绪疏导、压力管理、认知调整和自我关怀。

本系统的核心创新在于 AI助手 模块。该模块将集成经过专业心理健康领域数据微调或精心设计提示工程的大语言模型（LLM）。它能够模拟共情式的对话，引导用户进行情绪表达与梳理；提供基于认知行为疗法（CBT）、正念冥想等科学原理的互动练习与建议；根据用户的输入内容，进行初步的情绪状态识别与压力水平评估；并能为用户推荐个性化的心理教育资源、放松技巧或自我关怀方案。重要的是，AI助手将明确其工具属性，在识别到用户可能存在严重心理危机时，提供清晰、直接的专业求助渠道指引（如心理热线、危机干预中心等）。

在技术架构上，SpringBoot 将用于构建稳定、安全、高性能的后端服务核心，负责用户认证与管理、对话记录存储、AI服务接口封装、资源管理及系统业务逻辑。Vue.js 将用于打造友好、直观、响应迅速的前端交互界面，确保用户在与AI助手进行文字或语音（可拓展）对话、完成心理测评、浏览资源时获得流畅的体验。系统将严格遵循数据隐私与安全规范，对用户的敏感对话信息进行加密处理。

该心理健康AI助手项目不仅是对“科技向善”理念的一次实践，致力于利用前沿技术填补心理健康服务市场的部分空白，提升公众的心理健康素养与自我调适能力；同时也是一次对AI技术在高度专业化、强同理心要求的人文关怀领域如何负责任、有边界地落地应用的重要探索。我们期望通过此系统，为有需要的用户提供7x24小时的初步情感陪伴与支持，成为通往专业心理健康服务的一座辅助性桥梁。

二、技术介绍

后端：SpringBoot3 + MyBatis-Plus + MySQL + JWT+SpringAi
前端：Vue3 + ElementPlus + Vite
AI服务：硅基流动DeepSeek API

本项目致力于构建一个技术架构先进、智能化程度高、用户体验优秀的现代化Web应用，其技术选型覆盖后端、前端与AI服务三大核心层，旨在打造一个高性能、可扩展且易于维护的系统。

后端架构采用SpringBoot 3作为基础框架，充分利用其快速启动、简化配置和内置生产级特性的优势，构建高效稳定的RESTful API服务。数据持久层选用MyBatis-Plus这一强大的ORM增强工具，通过其提供的通用CRUD、Lambda查询、分页插件等功能，极大简化了数据库操作代码的编写，显著提升了开发效率与数据访问层的可维护性。核心业务数据存储于关系型数据库MySQL，确保了数据的结构化存储与事务一致性。安全认证方面，采用JWT（JSON Web Token） 方案实现无状态的身份验证与授权，保障了API接口的安全访问和用户会话的跨请求保持。尤为重要的是，后端通过集成Spring AI这一新兴的Spring官方项目模块，为AI能力的引入提供了标准化、声明式的编程模型，极大简化了与下游AI服务的集成复杂度，是本项目智能化功能的核心支撑。

前端架构基于Vue 3组合式API构建，充分利用其优秀的响应式系统和组件化开发模式，创建动态且高效的用户界面。构建工具选用Vite，其极快的冷启动和模块热更新（HMR）能力，为开发过程带来了丝滑的体验，并优化了生产构建的性能。UI组件库则采用ElementPlus，它完美适配Vue 3，提供了丰富、美观且专业的预制组件，助力快速搭建风格统一、交互友好的管理后台与用户端界面。

AI服务层是本项目的智能化引擎，我们选择接入硅基流动DeepSeek API。DeepSeek作为先进的国产大语言模型，具备强大的自然语言理解与生成能力、优秀的逻辑推理与知识整合水平。通过Spring AI的标准化接口调用DeepSeek API，系统能够实现智能问答、内容生成、意图分析、情感识别等复杂认知功能，从而为应用注入“智慧大脑”，满足用户在心理支持、旅游规划、内容创作等场景下的个性化、智能化需求。

综上所述，该技术栈组合代表了当前企业级Web开发与AI应用结合的主流先进实践。SpringBoot 3与Vue 3构成了稳健而现代化的前后端分离架构，Spring AI与DeepSeek API的深度集成则开辟了应用的智能化维度，三者协同工作，共同支撑起一个功能强大、体验流畅且具备持续进化潜力的智能应用系统。

三、功能介绍

4. 核心功能模块
用户管理：用户注册/登录、个人信息管理、权限控制
AI咨询：智能对话、情绪识别分析、个性化建议、会话记录管理
情绪管理：情绪日记记录、情绪趋势统计分析
知识库：心理知识文章管理、分类浏览、收藏搜索功能
系统管理：后台管理界面、数据统计分析

5. 特色功能
AI驱动的心理健康咨询
情绪识别与趋势分析
专业心理知识库
安全的用户认证机制

本项目围绕心理健康支持的核心需求，构建了五大功能模块，形成一个完整的闭环服务体系。用户管理模块采用JWT实现安全的注册/登录流程，结合细粒度的权限控制体系，确保不同角色用户（如普通用户、咨询师、管理员）能够访问与其权限匹配的功能与数据，个人信息管理支持用户维护个人资料与隐私设置。

AI咨询模块作为系统的智能核心，深度融合了DeepSeek大语言模型的能力。它不仅支持自然、流畅的智能对话，还能通过语义分析进行实时情绪识别与初步评估，根据对话上下文生成个性化疏导建议与应对策略。所有咨询会话均被安全存储并可通过时间线回溯，为用户提供持续性的心理状态记录。

情绪管理模块为用户提供了结构化的自我观察工具。用户可通过情绪日记功能，记录每日心境、触发事件及相关想法，系统将基于这些数据自动生成可视化的情绪趋势图表（如周/月度情绪波动曲线），帮助用户直观了解自身情绪变化模式，增强自我认知。

知识库模块整合了权威的心理健康科普文章、自助技巧与专业资源。支持按主题（如焦虑管理、压力应对、正念练习）进行分类组织，提供高效的搜索与收藏功能，用户可以轻松获取并管理有价值的心理教育资源，建立个人心理健康知识体系。

系统管理模块为管理员提供了全面的后台管控能力。通过直观的仪表板界面，管理员可以监控系统运行状态、管理用户与内容，并基于平台数据生成各类统计分析报告，为服务优化与运营决策提供数据支持。

本系统的特色功能体现了技术创新与心理健康专业性的深度融合：

AI驱动的心理健康咨询是本系统的核心特色。我们并非简单封装一个通用对话机器人，而是针对心理健康领域，通过专业的提示工程与上下文设计，使AI助手能够表现出更强的共情能力，引导用户进行结构化表达，并基于认知行为疗法（CBT）、接纳与承诺疗法（ACT）等实证有效的心理学原理提供交互式指导，实现了7x24小时的可及性初步支持。

情绪识别与趋势分析功能将AI的客观分析能力与用户的主动记录相结合。系统不仅能从单次对话的文本中识别情绪关键词与情感倾向，更能通过长期的情绪日记数据，运用数据可视化技术（如ECharts图表）揭示用户的周期性情绪模式、压力源关联等深层洞察，变主观感受为可供参考的客观数据，助力自我觉察。

专业心理知识库的构建强调内容的科学性与系统性。知识库并非信息的简单堆砌，而是经过专业筛选、结构化分类的原创或授权内容，确保信息的可靠性与实用性。智能推荐算法可根据用户的咨询历史和情绪特征，推送最相关的知识文章，实现“学”与“助”的联动。

安全的用户认证与隐私保护机制是心理健康类应用的基石。我们采用JWT无状态认证确保接口安全，对所有敏感数据（尤其是咨询对话内容）进行加密存储与传输，并建立严格的数据访问日志与权限隔离。系统明确设定AI助手的服务边界，在必要时提供清晰的转介指引，全方位构建让用户感到安全、可信赖的数字环境。

四、系统实现