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摘要

随着互联网技术的快速发展,美食信息的推荐系统逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。传统的餐饮推荐方式往往依赖于人工筛选或简单的评分机制,无法满足用户个性化的需求。尤其是在大数据时代,用户对美食的偏好、口味、消费习惯等数据的挖掘与分析显得尤为重要。因此,设计一个基于智能推荐算法的美食信息推荐系统具有重要的现实意义。该系统能够通过分析用户的历史行为数据,结合协同过滤或内容推荐算法,为用户提供精准的美食推荐服务,提升用户体验。关键词:美食推荐、个性化服务、大数据分析、智能算法、用户体验。

本系统采用SpringBoot2作为后端框架,结合Vue3前端框架实现前后端分离开发,提升了系统的可维护性和扩展性。数据库使用MySQL8.0,通过MyBatis-Plus简化数据操作,提高开发效率。系统主要功能包括用户管理、美食信息管理、推荐算法实现以及数据可视化展示。用户可以通过注册登录功能访问系统,查看推荐的美食信息,并对其进行评分或收藏。系统会根据用户的评分和浏览记录动态调整推荐内容,实现个性化推荐。此外,系统还提供了管理员后台,方便对美食数据和用户信息进行管理。关键词:SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、个性化推荐。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息,包括用户名、密码、联系方式等。用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动获取。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 是否为空 描述
user_id BIGINT 用户唯一标识
username VARCHAR(50) 用户名
password VARCHAR(100) 加密后的密码
email VARCHAR(100) 用户邮箱
phone VARCHAR(20) 用户手机号
register_time DATETIME 用户注册时间
last_login DATETIME 最后一次登录时间
美食信息数据表

美食信息数据表存储系统中美食的详细信息,包括名称、类别、价格等。美食ID是该表的主键,创建时间通过函数自动获取。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 是否为空 描述
food_id BIGINT 美食唯一标识
food_name VARCHAR(100) 美食名称
category VARCHAR(50) 美食类别
price DECIMAL(10,2) 美食价格
description TEXT 美食描述
image_url VARCHAR(255) 美食图片链接
create_time DATETIME 美食创建时间
用户行为数据表

用户行为数据表记录用户对美食的评分、收藏等行为数据,用于推荐算法的实现。行为ID是该表的主键,行为时间通过函数自动获取。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 是否为空 描述
behavior_id BIGINT 行为唯一标识
user_id BIGINT 用户ID
food_id BIGINT 美食ID
rating INT 用户评分(1-5)
is_collected TINYINT(1) 是否收藏(0或1)
behavior_time DATETIME 行为发生时间

博主介绍:

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

开源免费分享Java Web 美食信息推荐系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

在这里插入图片描述
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系统架构参考:
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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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