AI时代，最重要的是品味

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Hi你好，我是Carl，一个本科进大厂做了2年+AI研发后，裸辞的AI创业者。

OpenAI前首席科学家 Ilya Sutskever 的一段话，彻底点醒了我。

在AI越来越强的今天，决定你能走多远的，不是你用的模型有多大，而是你的品味有多好。

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两个学生的竞赛

Ilya在最近的访谈里讲了一个故事。

有两个学生，都想成为优秀的程序员。

第一个学生决定"我要成为最强的竞赛选手"，于是花了10000小时刷题、打比赛、背模板。

第二个学生觉得"竞赛挺有意思"，只练了100小时，但他把更多时间花在了探索自己真正感兴趣的问题上。

你猜，谁的职业发展会更好？

Ilya说："第二个。"

这不是鸡汤。第一个学生成了"刷题机器"——他在评测榜单上表现惊艳，但遇到真实世界的问题就犯傻。他太擅长"对着标准答案优化"了，反而丧失了面对未知问题的判断力。

这，就是AI的隐喻。

除了御三家的头部大模型，某些厂商 只把心思花在了刷数据上，在各种benchmark上刷出逆天分数。

但实际用起来呢？

让它改个bug，它能给你引入三个新bug；

让它写篇文章，它给你一堆三段式、机翻腔的文字。

Ilya一针见血：模型的泛化能力，远不如人类。

Garbage In, Garbage Out

很多人以为，AI时代拼的是谁的模型更大、谁的prompt更长。

错了。

AI本质上是个放大器。你输入垃圾，它输出垃圾，只是输出得更快、更多、更像那么回事。

只有你输入的是真正有价值的洞察，或者条理清晰的需求，它才能帮你把洞察放大成作品。

Ilya在访谈里专门谈到了 "研究品味"：

> "我被一种美学引导——追求美感、简洁、优雅。丑陋没有存在的余地。当实验数据与你的判断矛盾时，是这种自上而下的信念支撑你继续前进。"

注意这个词：美学。不是"方法论"，不是"最佳实践"，是美学。

**品味是什么？**是你看到一段代码，直觉告诉你"这里不对劲"；

是你读完一份报告，能闻出哪些数据是有异味的；

是你面对十个方向，知道哪个值得All in。

这些东西，AI学不会。因为AI只能从已有数据中找规律，而品味是对"尚未存在之物"的判断力。

局限与盲区：别让AI替你思考

所以，用AI用多了最大的风险是：用着用着，你的思考能力与品味退化了。

当你习惯让AI帮你写初稿、帮你做判断、帮你筛选信息，甚至完全帮你做决定，你自己那套"审美直觉"就会生锈。

就像天天打车，上车只玩手机，慢慢地也就不知道路该怎么走，窗外的风景又如何了。

不止AI，个人更是如此。品味不是天生的，是喂出来的——你喂自己什么，决定了你能产出什么。

结语：老规矩，给你3个落地建议

1. 先有判断，再用AI：在打开ChatGPT之前，先自己思考一个初版，用5分钟写下你自己的初步想法。这样你才能评估AI的输出是帮了你，还是带偏了你。

2. 警惕"太顺"的结果：如果AI给的答案让你毫无意外，大概率是在复读你已经知道的东西。真正有价值的输出，应该让你"意外但又合理"，而不是“wow，他和我想得一模一样，他真懂我！”

3. 培养你的审美直觉：多读经典、多看好作品、多接触真实世界。尤其创业者，一定要永远自己去一线和用户聊，自己时刻关注竞品的变化。

Ilya的原话是这样说的：

"It's beauty, simplicity, elegance, correct inspiration from the brain."

"美感、简洁、优雅，以及从人脑中汲取正确的灵感。"

这四个词，才是AI时代真正的护城河。模型会越来越强，工具会越来越多，但能把这些东西用好的，永远是那些保持判断力、保持审美、保持对世界好奇的人。

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我是Carl，大厂研发裸辞的AI创业者，只讲能落地的AI干货。

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