日期：2025-12-17
阶段：Beta Phase
项目：MyMind 多维思维导图（SiYuan 插件）

Beta阶段仓库OurMind：https://github.com/renshaojie233/Ourmind

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一、阶段背景回顾

在 Alpha 阶段，我们完成了 MyMind 的最小可用闭环：

思维导图生成、思维树生成、导图嵌入 → 基本交互 → 插件部署 → 初步用户反馈

该阶段验证了：
“将真实文档转化为可操作的思维结构”是一个真实存在的用户需求。

进入 Beta 阶段后，项目目标从「能用」升级为：

可控、稳定、可解释、可扩展的智能结构化系统

可以将混乱的文本进行结构化，并进行交互式阅读写作。

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二、对全世界：我们吹过的牛，实现了

正式新闻稿视频交付 

https://www.bilibili.com/video/BV1Mvq5BjECX/?spm_id_from=333.1387

本次 Beta 阶段的核心对外交付，是一段正式的新闻稿式产品视频：

该视频已用于对外传播，作为 MyMind 的正式阶段性成果展示。

Beta阶段实现

• 用户导入真实、非结构化的长文档，由系统完成基础结构解析并生成思维导图

• 通过思维导图节点，快速定位并回溯原文对应内容，实现导图与文本的双向关联

• 利用关键词高亮与层级结构，辅助用户理解复杂文档的整体脉络

• 在不强制修改原文的前提下，让用户自主控制导图与文本之间的同步关系

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三、对投资人：我们说到做到了（NABCD 验证）

Need

用户面对的问题并非“没有工具”，而是：

• 文档真实结构混乱

• 传统思维导图工具依赖手动整理

• AI 总结结果难以回溯、不可控

Approach

MyMind 在 Beta 阶段给出的答案是：

• AI + 规则混合的结构化解析系统

• 文本与导图之间的双向但非强制同步

• 将“控制权”明确交还给用户

Benefit

从用户反馈中体现出的核心收益：

• 明显降低复杂文档的理解成本

• 提高内容回溯与二次整理效率

• 保留用户原始文本的可控性

Competition

与纯 AI 总结或传统导图工具相比：

• MyMind 不替用户“做决定”

• 而是提供一个可被干预、可被理解的中间层

Delivery

• 已完成 Beta 版本

• 部署至思源笔记插件市场

• 已获得 770 次下载、235 元用户打赏

• 产品处于真实用户持续使用状态

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四、对程序员：我们用正确的方式做软件

4.1 架构与工程实践

本项目并非一次性 Demo，而是按可长期维护的软件工程标准构建：

• 明确的模块边界（解析 / 渲染 / 同步 / 服务层）

• 文本结构解析采用规则库 + AI fallback 的组合模式

• 前后端职责清晰，即便作为插件也保持服务分层思维

4.2 可扩展性与可维护性

• 所有“自动同步”均设计为可选能力

• 关键逻辑具备明确的状态机与异常处理路径

• 为未来引入更复杂模型或策略保留接口空间

这是一个真实用户驱动、工程质量优先的项目

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五、Beta 阶段核心成果

5.1 智能结构解析能力

实现了从无序文本到有序导图结构的稳定转化，包括：

• 非标准标题、缩进、空行、分隔符识别

• 文本块逻辑关系推断（并列 / 从属 / 主题切换）

• 多级层次自动重构

• AI + 规则混合模式调优

5.2 双向但可控的同步机制

• 导图节点点击 → 文本区域自动定位并高亮

• 是否将导图修改写回文本，由用户明确决定

• 为高级用户预留自动同步扩展接口

5.3 稳定性与性能

• 支持长文本、大文件、多语种场景

• 异常统一处理，避免“无响应”状态

• 前端引入渲染优化策略，提升交互流畅度

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六、用户反馈与真实表现

6.1 用户接受度

• 插件市场真实用户下载量：770

• 用户主动打赏金额：235 元

• 反馈集中在“实用”“省时间”“比想象中稳定”

6.2 NPS观察

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七、风险回顾与应对结果

风险类型	实际情况	应对结果
架构风险	极端混乱文本	模块化规则 + AI fallback 生效
性能风险	超大文件	分段解析 + 延迟渲染
交互风险	同步行为歧义	引入用户控制模式
用户预期风险	强制同步诉求	明确同步权归用户

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八、总结

Beta 阶段并非一次“功能堆叠”，而是一次工程成熟度的跃迁：

• 从“能不能做” → “能否长期演进”

• 从“AI 炫技” → “用户可控”

• 从“课程项目” → “真实用户产品”

MyMind 在 Beta 阶段，完成了它应该完成的一切。

下一阶段，将不再是验证是否可行，
而是思考：它能走多远。