OpenAI发布GPT-5.2系列模型，包含Instant、Thinking和Pro三个版本，在多个基准测试中表现优于行业专家，拥有40万Tokens上下文窗口。该模型可节省用户大量时间，在代码编写、文档处理等方面表现突出。API价格较前代上涨40%，面向付费用户逐步推送。OpenAI正计划2026年推出更根本架构变革，并对未来十年实现超级智能充满信心。

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传言属实：12月12日凌晨，OpenAI正式发布其最新的大型语言模型 (LLM) 系列GPT-5.2。

GPT-5.2包含三个版本：

• GPT-5.2 Instant：日常对话，快
• GPT-5.2 Thinking：深度任务，代码、长文档、数学、规划
• GPT-5.2 Pro：最强，适合难题

对于开发人员来说，这些模型可以立即在应用程序编程接口 (API) 中以gpt-5.2、gpt-5.2-chat-latest（即时）和 的形式提供gpt-5.2-pro。

OpenAI表示，GPT-5.2是迄今为止功能最强大的专业知识工作模型系列。

目前，ChatGPT Enterprise 的普通用户表示，人工智能每天能为他们节省 40-60 分钟，而重度用户则表示，每周能节省超过 10 小时。我们设计的 GPT-5.2 旨在为用户创造更大的经济价值；它在创建电子表格、制作演示文稿、编写代码、识别图像、理解长篇上下文、使用工具以及处理复杂的多步骤项目方面都表现更出色。

GPT-5.2 在许多基准测试中都达到了新的水平，包括 GDPval，在涵盖 44 个职业的明确知识工作任务中，它的表现优于行业专业人士。

其中，GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的任务上胜过或打平行业专家，而GPT-5.2 Pro 更高，达到74.1%。OpenAI称，GPT-5.2 Thinking 完成 GDPval 任务的速度是人类专家的 11 倍以上，成本不到专家的 1%。

• GPQA Diamond（科学）： GPT-5.2 Pro 得分 93.2%，略高于 GPT-5.2 Thinking（92.4%），并超过了 GPT-5.1 Thinking（88.1%）。
• FrontierMath：在 1-3 级问题上，GPT-5.2 Thinking 解决了 40.3%，比其前身 31.0% 的解决率有了显著提高。
• ARC-AGI-1：据报道，GPT-5.2 Pro 是第一个在该通用推理基准测试中突破 90% 阈值的模型，得分为90.5%。

GPT-5.2 具有 400,000 个Tokens的庞大上下文窗口，可以一次性摄取数百个文档或大型代码库，并且最大输出令牌限制为 128,000 个，使其能够一次性生成大量的报告或完整的应用程序。

该模型还设定了知识截止日期为2025年8月31日，以确保其内容与近期世界大事和技术文档保持同步。它明确包含“推理令牌支持”，证实其底层架构采用了“o1”系列模型所推广的链式思维处理方法。

事实上，在The Information报道OpenAI 首席执行官 Sam Altman 向员工发出紧急“红色警报”指令，要求改进 ChaTGPT 之后，GPT-5.2正式发布。据报道，此举旨在调动资源，以应对 Gemini 3 任务暴露出的“质量差距”。The Verge也曾在官方宣布之前报道过 GPT-5.2 的发布时间。

在简报会上，OpenAI 的高管们承认了这一指令，但反驳了该模型仅仅是为了回应谷歌而仓促推出的说法。

“值得注意的是，这项工作已经筹备了好几个月，”OpenAI应用部门首席执行官菲吉·西莫澄清说，虽然“红色警报”帮助公司集中精力，但这并非决定时间表的唯一因素。

“我们发布红色警报是为了向公司发出明确信号，表明我们希望将资源集中到一个特定领域……但这并不是特意在本周发布警报的原因。”

OpenAI训练后团队负责人Max Schwarzer也表达了类似的观点，以消除人们对仓促发布的疑虑。“我们很久以前就开始筹划这次发布……几个月前我们就讨论过具体的发布日期。”

OpenAI 的一位发言人进一步澄清说，“红色警报”指的是 ChatGPT 作为一款产品，而不仅仅是底层模型开发或新模型的发布。

卓越的性能也意味着更高的成本。虽然 ChatGPT 的订阅价格目前保持不变，但新款旗舰机型的 API 费用相比前几代产品而言非常高昂，这反映了“思考”模式下对计算能力的巨大需求。同时，它们的 API 费用在业内也处于较高水平。

• GPT-5.2 Thinking：每百万个输入Tokens定价1.75 美元，每百万个输出tokens定价14 美元。
• GPT-5.2 Pro：成本大幅上涨，每百万个输入Tokens的成本为21 美元，每百万个输出Tokens的成本为168 美元。

GPT-5.2 Thinking 在 API 中的定价比标准 GPT-5.1 高 40%（1.25 美元/10 美元），这表明 OpenAI 将新的推理能力视为切实的增值，而不仅仅是效率的提升。

高端的 GPT-5.2 Pro 也遵循同样的模式，价格比之前的 GPT-5 Pro 高出 40%（15 美元/120 美元）。虽然价格昂贵，但它仍然比 OpenAI 最专业的推理模型 o1-pro 更便宜，后者仍然是目前最昂贵的产品，每百万个输入标记的价格高达 150 美元，每百万个输出标记的价格高达 600 美元。

对于图片生成，相比Google 的 Gemini 3 Image（又名 Nano Banana Pro），GPT-5.2 目前在图像方面没有比之前的 GPT-5.1 以及 OpenAI 集成的 DALL-E 3 和 gpt-4o 原生图像生成模型有任何改进。

“关于图像生成功能，今天没有什么可以宣布的，但未来会有更多消息，”西蒙说道。

展望未来，行业报告显示，OpenAI 正在以“Project Garlic”为代号进行一项更根本的架构变革，目标是在 2026 年初发布旗舰版本。

虽然高管们在简报会上没有对具体的未来路线图发表评论，但西莫对他们目前的发展轨迹的经济前景仍然保持乐观。

她解释说：“如果你看一下历史趋势，就会发现过去三年计算能力每年增长约3倍。收入也以同样的速度增长……从而形成了一个良性循环。”

OpenAI负责人补充说，效率正在迅速提高：“我们今天发布的模型在[ARC-AGI]上取得了更好的分数，成本和计算量比一年前的模型减少了近 400 倍。”

GPT-5.2 Instant、Thinking 和 Pro 版本今天开始在 ChatGPT 中面向付费用户（Plus、Pro、Team 和 Enterprise）逐步推送。该公司指出，为了保持稳定性，此次推送将分阶段进行。

另外，OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）也撰写了一篇公司十周年回顾的文章，回顾了从 2016 年初初创时的艰难起步、团队的乐观坚守，到 2017 年取得强化学习、语义理解等多项技术突破，再到推出ChatGPT、GPT-4 引发全球关注的发展历程。其秉持迭代部署策略推动技术与社会协同进化，如今 AI 已能在高难度智力竞赛中超越多数顶尖人才，团队对未来十年实现超级智能充满信心，并重申将持续推进让 AGI 造福全人类的使命。

以下是全文：

OpenAI 已经取得了比我敢于梦想的更多成就；我们着手去做一件疯狂、不太可能且前所未有的事情。从一个充满不确定性的开始，面对所有合理的困难，通过持续的努力，现在看来我们有机会成功完成我们的使命。

十年前的今天，我们向世界宣布了我们的努力，尽管我们直到几周后，即 2016 年 1 月初，才正式启动。

从某种意义上说，十年是一段很长的时间，但就社会发展的弧线通常需要多长时间而言，这根本不算长。虽然日常生活与十年前相比并没有太大不同，但我们今天面前的可能性空间，与当初我们 15 个书呆子坐在一起试图弄清楚如何取得进展时的感觉，已经截然不同。

当我回顾早期的照片时，首先让我震惊的是每个人看起来都那么年轻。但接着让我震惊的是每个人看起来都那么不切实际地乐观，以及那么快乐。那是一段疯狂有趣的时光：虽然我们被极度误解，但我们有着坚定的信念，一种认为这件事如此重要以至于即使成功几率很小也值得非常努力去工作的感觉，非常优秀的人才，以及一个明确的目标。

渐渐地，随着我们取得了一些成功（也经历了许多失败），我们逐渐理解了正在发生的事情。那时候，很难确定具体要做什么，但我们建立了一种令人难以置信的探索文化。深度学习显然是一项伟大的技术，但在没有实际操作经验的情况下发展它似乎不太合适。我会跳过我们所做的一切事情的故事（我希望有一天有人会写下它们的历史），但我们始终保持着一种精神：总是想办法克服面前的下一个障碍，无论是研究能带我们走向何方，还是如何为更大的计算机筹集资金，或者其他任何事情。我们开创了以实用方式确保人工智能安全和稳健的技术工作，这种基因一直延续至今。

2017 年，我们取得了几项基础性成果：我们的 Dota 1v1 成果，将强化学习推向了新的规模水平。无监督情感神经元，我们看到语言模型无疑是在学习语义而不仅仅是语法。我们还取得了基于人类偏好的强化学习成果，展示了将 AI 与人类价值观对齐的基本路径。此时，创新远未完成，但我们知道我们需要用巨大的计算能力来扩展这些成果中的每一项。

我们坚持不懈地改进技术，并在三年前推出了 ChatGPT。世界开始关注我们，当我们推出 GPT-4 时，关注度更是大幅提升；突然间，通用人工智能不再是一个遥不可及的疯狂想法。这三年极其紧张，充满了压力和沉重的责任；这项技术以前所未有的规模和速度融入世界。这需要极其艰难的执行力，我们必须立即建立新的能力。在这段时间内，从零发展到一个庞大的公司并不容易，我们需要每周做出数百个决策。我为团队在许多决策上做出的正确选择感到自豪，而那些错误的决策主要是我的责任。

我们不得不做出新的决策；例如，当我们努力解决如何使 AI 对世界最大化有益的问题时，我们开发了一种迭代部署策略，成功地将早期版本的技术推向世界，让人们能够形成直觉，使社会和技术能够共同进化。这在当时颇具争议，但我认为这是我们做过的最好的决定之一，并已成为行业标准。

OpenAI 成立十年后，我们有了一项 AI，它在我们最困难的智力竞赛中，表现优于我们大多数最聪明的人。

世界已经能够利用这项技术做出非凡的事情，我们预计在接下来的一年里会有更多非凡的事情。迄今为止，世界在减轻潜在负面影响方面也做得很好，我们需要努力继续这样做。

我从未对我们的研究和产品路线图以及实现我们使命的整体前景感到如此乐观。再过十年，我相信我们几乎肯定会构建superintelligence.我预计未来会感觉很奇怪；从某种意义上说，日常生活和我们最关心的事情变化会很小，而且我确信我们将继续更多地关注他人的行为，而不是机器的行为。从另一种意义上说，2035 年的人们将能够做到我认为我们现在难以想象的事情。

我感谢那些信任我们并使用我们的产品做大事的人和公司。没有他们，我们只是实验室里的一项技术；我们的用户和客户在很多情况下对我们下了早期且不合理的高信念赌注，没有他们，我们的工作就不会达到现在的水平。

我们的使命是确保 AGI 造福全人类。我们面前还有很多工作要做，但我为团队带领我们前进的方向感到非常自豪。我们已经看到人们今天利用这项技术所取得的巨大成果，而且我们知道未来几年还会有更多成果出现。

​最后

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