收藏！企业AI转型的真相：88%已应用，但93%未规模化，问题出在哪？

麦肯锡报告揭示，尽管88%企业已应用AI，但93%未实现规模化，仅6%成为"高绩效者"。62%企业尝试AI智能体，但不到10%能真正铺开。高绩效企业与其他企业的关键区别在于前者会重构工作流程来适应智能体，而非简单将AI工具插入现有流程。大多数AI项目失败不是因为技术问题，而是工作流设计缺乏"人味"。企业应像培养管培生一样培养智能体，明确职责、持续训练、严格考核。盲目跟风者会泡沫化，但Agent本身

学网安的喵桑

755人浏览 · 2025-12-16 11:12:05

学网安的喵桑 · 2025-12-16 11:12:05 发布

写在前面

麦肯锡旗下QuantumBlack十一月份发布了报告《2025 年人工智能的现状：智能体、创新和转型》。报告揭示了一个尴尬现实：**AI工具正从黑科技沦为办公室标配，但大多数企业只会用它打打杂，离真正转型还差着十万八千里。**

报告基于对来自 105 个国家的 1993 名企业从业者的调查，其中 109 家企业被认定为通过 AI 获得了 5% 以上收益的 “高绩效者”，仅占所有受访者的 6%。88%的企业宣称已应用AI，可其中93%的公司连规模化门槛都没摸到。62%的企业兴奋地尝试AI智能体，结果只有不到10%能在某个业务领域真正铺开。

一、人人都在谈AI，但93%还在“过家家”

一场“AI已死，AI万岁”的大型行为艺术正在全球企业界上演。根据麦肯锡的最新调研，当被问及是否在用AI时，近九成企业高管会优雅点头。

但继续追问部署规模时，场面就有点尴尬了：**仅有7%的企业实现了全公司级别的规模化应用，剩下93%不是在实验室“搞科研”，就是在某个部门“搞试点”**。

这就像朋友圈里人人都是健身达人，但真正拥有六块腹肌的屈指可数。企业界掀起了“AI模仿秀”：市场部让ChatGPT写写文案，IT部门用AI排查一下代码，财务部试试自动化报表。

这些零敲碎打的应用确实能提升15%的单项效率，但当被问及“贵公司息税前利润因此增长了多少”时，39%的受访者承认有积极影响，但大部分影响程度不到5%。

AI转型的真实画面是：每个部门都在玩AI乐高，但没人建造出通天塔。

二、AI智能体：从风口到“疯口”

今年最火的AI智能体（AI Agents）正在经历从黑马到疑似泡沫的经典周期。62%的企业高调宣布“我们已开始尝试智能体”，一副站在浪潮之巅的姿态。

但仔细一看，这些先锋部队里只有\*\*23%真正开始规模化应用\*\*，在任何具体业务部门中，智能体规模化的比例都未超过10%。

这场景让人想起当年的区块链和元宇宙：CEO在达沃斯论坛大谈“智能体战略”，中层在会议室里研究POC（概念验证），一线员工则在微信群里问“这玩意儿能帮我搞定周报吗？”

高绩效企业与其他企业的差别在于，55%的高绩效者会彻底重构工作流程来适应智能体，比例是跟风者的2.8倍。换句话说，普通公司把智能体当新型办公软件，而高手们在用智能体重塑业务基因。

三、智能体的“锅气”：为什么大多数AI项目没有灵魂？

如同米其林餐厅追求“锅气”，卓越的AI应用也需要一种难以言传的“灵魂”。麦肯锡的咨询顾问们从一线战场带回了真知灼见：大多数AI项目失败不是因为技术不行，而是因为**工作流设计缺乏“人味”**。

成功者与跟风者的区别在于，前者重新设计包含人、流程、技术的完整工作流，而后者只是简单地将AI工具插入现有流程。

这就像给马车装上火箭发动机——要么散架，要么失控。高绩效企业懂得为不同任务匹配不同解决方案：**标准化任务用规则引擎，预测分析用机器学习模型，只有复杂多变的任务才需要智能体。**

麦肯锡建议企业像培养管培生一样培养智能体：明确职责、持续训练、严格考核。可惜多数公司的智能体还处在“实习生”阶段——偶尔惊艳，经常出错，总是需要人类擦屁股。

最后回答题目提出的问题：**Agent不会泡沫化，但盲目跟风者会。**

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