mysql的分类

mysql在其内部根据功能的不同分为不同的语言

一、数据查询语言（DQL, Data Query Language）

核心作用：从数据库中查询 / 检索数据（仅读取，不修改数据），是最常用的 SQL 类别。

核心关键字：SELECT（核心）、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT、JOIN 等。

-- 查询年龄大于20的用户姓名和手机号，按年龄降序排列
SELECT name, phone 
FROM users 
WHERE age > 20 
ORDER BY age DESC 
-- LIMIT 10;

二、数据操作语言（DML, Data Manipulation Language）

核心作用：操作（增 / 删 / 改）数据库中的数据（仅修改数据内容，不改变表结构）。

核心关键字：INSERT（新增）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）、MERGE（合并，部分数据库支持）。

-- 新增一条用户记录
INSERT INTO users (name, age, phone) VALUES ('张三', 25, '13800138000');
​
-- 修改用户手机号
UPDATE users SET phone = '13900139000' WHERE id = 1;
​
-- 删除年龄小于18的用户
DELETE FROM users WHERE age < 18;

三、数据定义语言（DDL, Data Definition Language）

核心作用：定义 / 修改 / 删除数据库对象（表、索引、视图、触发器、数据库等）的结构，操作会直接生效（无需事务提交）。

核心关键字：CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）、TRUNCATE（清空表，属于 DDL 而非 DML）、RENAME（重命名）。

执行后通常需要 COMMIT（提交）确认修改，或 ROLLBACK（回滚）撤销修改（事务控制）。

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT,
  phone VARCHAR(20) UNIQUE
);
​
-- 给用户表新增email字段
ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(100);
​
-- 删除用户表
DROP TABLE users;
​
-- 清空用户表（删除所有数据且不可回滚）
-- TRUNCATE TABLE users;

四、数据控制语言（DCL, Data Control Language）

核心作用：管理数据库的权限和事务，控制用户对数据库的访问权限、事务提交 / 回滚等。

核心关键字：GRANT（授权）、REVOKE（撤销权限）、COMMIT（提交事务）、ROLLBACK（回滚事务）、SAVEPOINT（保存点）、SET TRANSACTION（设置事务属性）。

-- 授予用户test对users表的查询/插入权限
GRANT SELECT, INSERT ON users TO 'test'@'localhost';
​
-- 撤销test用户的插入权限
REVOKE INSERT ON users FROM 'test'@'localhost';
​
-- 提交事务（确认DML操作）
COMMIT;
​
-- 回滚事务（撤销未提交的DML操作）
ROLLBACK;

五、事务控制语言（TCL, Transaction Control Language）

补充说明：部分分类体系中，TCL 会从 DCL 中独立出来，专门聚焦事务管理（本质是 DCL 的子集）。

核心关键字：COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT。

-- 开启事务（部分数据库需显式声明）
START TRANSACTION;
UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;
-- 设置保存点
SAVEPOINT sp1;
DELETE FROM users WHERE id = 2;
-- 回滚到保存点（仅撤销删除操作，修改操作保留）
ROLLBACK TO sp1;
-- 提交最终修改
COMMIT;

核心总结表

分类 核心作用 核心关键字 典型操作
DQL 查询数据 SELECT、FROM、WHERE 多表查询、统计
DML 增删改数据 INSERT、UPDATE、DELETE 新增记录、改值
DDL 定义 / 修改数据库结构 CREATE、ALTER、DROP 建表、删索引
DCL 权限 / 事务控制（广义） GRANT、REVOKE、COMMIT 授权、提交事务
TCL 事务控制（狭义） COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT 回滚、保存点

表的创建

在mysql中一切数据都是基于表存在的，我们需要搭建框架才能将数据容纳进去。

注意，学习或者工作时要创建新的数据库，不要放在默认数据库内。

Navicat中创建（逐行创建表头，包含了名称，数据类型等）
CREATE TABLE `students` (
  `stu_id` bigint(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生学号',
  `stu_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
  `gender` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生性别',
  `age` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生年龄',
  `major` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生专业',
  `clazz` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生班级',
  `year` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '入学年份'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
命令行中创建
CREATE TABLE `scores` (
  `stu_id` bigint(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生学号',
  `subject_id` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '科目编号',
  `score` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '考试分数',
  `type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '考试类型'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `scores` (
  `stu_id` bigint(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生学号',
  `subject_id` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '科目编号',
  `score` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '考试分数',
  `type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '考试类型'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

导入数据

Navicat导入向导

插入单条数据

insert into students values(20250101,'张三','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025);
多行数据插入
insert into students(id,name,gender,age,major,clazz,year) values(20250101,'张三','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250102,'李四','女',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250103,'王五','男',19,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250201,'赵六','女',20,'软件工程','软工2502',2025)
,(20250202,'孙七','男',20,'软件工程','软工2502',2025)
,(20250301,'周八','女',20,'大数据技术','大数据2501',2025)
,(20250302,'吴九','男',19,'大数据技术','大数据2501',2025)
,(20250401,'郑十','女',20,'人工智能','智能2501',2025)
,(20250104,'钱十','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',20)
,(20250203,'孙十','女',20,'软件工程','软工2502',2025);

load data local infile 'D:\\Desktop\\mysqlmd\\data\\students.txt' into table students fields terminated by ',';

导出数据

Navicat导出向导
命令导出
# 不建议加密码，不安全
mysqldump -uroot -p stu students > /root/data/students.sql

xshell导入导出数据

不是在mysql中运行 是在shell中执行 即终端

  • 导入数据

load data local infile '路径' into table 表名 fields terminated by '分隔符';

  • 导出数据

# 数据库stu 表students 路径
mysqldump -uroot -p stu students > /root/data/mydb.sql
​
# 可以加到.bashrc中 
alias db_backup='mysqldump -uroot -p stu students > /root/data/mydb_$(date +%Y%m%d).sql'
​
# 备份并压缩（生成 .sql.gz，节省空间）
alias db_backup='mysqldump -uroot -p --single-transaction stu students | gzip > /root/data/mydb_$(date +%Y%m%d).sql.gz'

查看DDL & 查看当前数据库

-- 查看DDL语句
show crete table students;
-- 查看当前数据库
select database();

限制查询

  • limit 关键字

select * from students limit 10;

表修改

ALTER语句

使用 ALTER TABLE 语句追加, 修改, 或删除列的语法

  • add

-- 增加字段
alter table students add [column] dateT date;
​
-- 设置默认值
alter table students add dateT date DEFAULT "2025-12-12";

  • modify

MODIFY 后必须明确指定「字段类型」（哪怕只是修改注释，也要重新声明类型）

-- 修改字段类型,属性
alter table students modify dataT datetime;
alter table students modify dateT date comment "日期";
​
-- 修改字段默认不为空
alter table students modify stu_id int not null;
​
-- 修改字段默认可以为空
alter table students modify stu_id int default null;

  • drop

-- 删除字段
alter table students drop length;
-- 另外写法
drop table table_name

  • change

-- 修改字段名称
alter table students change stu_id sid varchar(255);

  • character set

-- 修改表的字符集
alter table students character set utf8;

  • rename to

-- 修改表名
alter table students rename to student;
-- 另外一种写法
rename table students to student;

表删除

-- 删除表

drop table [if not exist] students;

mysql基本语句

SQL基础语句

select语句
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

其中，SELECT关键字用于指定要查询的列，可以使用*代表所有列；FROM关键字用于指定要查询的表；WHERE关键字用于指定查询的条件。

select * from student where sex=’男’;
insert语句
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

其中，table_name是要插入数据的表名，column1、column2等是表中的列名，value1、value2等是要插入的值。

update语句
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE some_column = some_value;

其中，table_name是要更新数据的表名，column1、column2等是要修改的列名，value1、value2等是要修改的值，WHERE子句是用于指定要更新的行的条件。

delete语句
DELETE 
FROM table_name
WHERE some_column = some_value;

其中，table_name是要删除数据的表名，WHERE子句是用于指定要删除的行的条件。

注意：如果不指定条件相当于删除表中所有数据

SQL基本查询

where子句

WHERE子句是结构化查询语言（SQL）中用于筛选数据的关键字。通过WHERE子句，您可以指定一个或多个条件来限制从数据库中检索的数据行。以下是WHERE子句的使用方式：

SELECT * FROM table_name
WHERE some_column = some_value;

  • 操作符：

    WHERE子句可以使用以下比较运算符：

    =（等于）

    <（小于）

    >（大于）

    <=（小于或等于）

    >=（大于或等于）

    <>或!=（不等于）

还可以使用逻辑运算符（AND、OR和NOT）来组合多个条件。例如：

SELECT * FROM students WHERE sex = ‘男’ and age > 23;

  • 模糊搜索

-- 多字符匹配
SELECT * FROM students WHERE clazz like 'xx%'
-- 单字符匹配
SELECT * FROM students WHERE stu_name LIKE '张_';
​
-- 多关键词匹配：找姓名含“张”或“李”或“王”的学生
SELECT * FROM students WHERE name RLIKE '张|李|王'
-- 范围匹配：找姓名含“张”且后面跟1-2个字符的学生（如“张三”“张三丰”）
SELECT * FROM students WHERE name RLIKE '张.{1,2}';

  • in

返回选项中的内容

select * from students where clazz in ('xx','xx','xx');

  • BETWEEN AND

返回年龄在22到24的学生

select * from students where age BETWEEN 22 AND 24;
order by子句

ORDER BY子句用于对查询结果按照一个或多个列进行排序。它接受一个或多个列名或表达式作为参数，并可指定每个列的排序方式（ASC:升序，DESC:降序）。语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...
group by子句

GROUP BY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组，并对每个组进行聚合计算（如COUNT、SUM、AVG等）。语法如下：

SELECT column1, column2, ..., avg(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
-- 嵌套where
select * from
(SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) f
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...) as t1
where t1.f > xxx;
having子句

HAVING子句用于对分组后的结果进行过滤，只返回符合条件的分组。它接受一个或多个聚合函数作为参数，并可指定每个函数的过滤条件。语法如下：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;
limit子句

LIMIT用于限制查询结果集的行数，其中，number是你想要返回的行数。其语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number;
-- 多行查询 从number1起 limit number2个
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number1，number2;
offsite子句

OFFSET用于指定查询结果集的偏移量。

其中，number是你想要返回的行数，offset_num是从查询结果集的起始位置偏移的行数。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number OFFSET offset;

数据连接

外连接 内连接
内连接 join | inner join
SELECT s.*, sc.subject_id, su.subject_name
FROM (
students s
JOIN
scores sc
JOIN
subjects su
ON s.stu_id = sc.stu_id and sc.subject_id = su.subject_id
);

外连接 left join / right join / full join
# 在score末行添加一个假数据
# 2000  1   100 期末
SELECT *
FROM(
students as s
RIGHT JOIN
scores as sc
ON s.stu_id = sc.stu_id
);

union 操作

先拼接，再去重（删除重复行）

-- 合并“成绩≥90”和“成绩≤60”的学生信息（UNION 自动去重）
SELECT s.stu_id, s.stu_name, sc.score, su.subject_name
FROM students s
JOIN scores sc ON s.stu_id = sc.stu_id
JOIN subjects su ON sc.subject_id = su.subject_id
WHERE sc.score >= 90
UNION
SELECT s.stu_id, s.stu_name, sc.score, su.subject_name
FROM students s
JOIN scores sc ON s.stu_id = sc.stu_id
JOIN subjects su ON sc.subject_id = su.subject_id
WHERE sc.score <= 60
ORDER BY score DESC;

union all操作

直接拼接结果，不做任何去重 / 排序

-- 添加一个student 张三 19 
SELECT name FROM students WHERE age = 20
UNION ALL
SELECT name FROM students WHERE age = 19;

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