目录

一、前言

二、Coze 介绍

2.1 Coze是什么

2.2 Coze 可以做什么

2.3 Coze 相比其他智能体平台优势

2.4 Coze 工作流介绍

2.5 Coze 工作流典型使用场景

2.6 coze 制作行业资深分析报告的优势

三、详细操作过程

3.1 前置准备

3.2 创建新的工作流

3.3 配置工作流

3.3.1 添加热点新闻搜索插件节点

3.3.2 增加循环节点

3.3.2.1 增加链接读取节点

3.3.2.2 增加大模型节点

3.3.2.3 设置一个中间变量

3.3.2.4 配置外层循环输出

3.3.3 增加大模型节点

3.3.4 连接结束节点

3.3.5 流程完整测试

3.4 配置应用

3.4.1 创建智能体

3.4.2 关联工作流

3.4.3 设置提示词

3.4.4 测试效果

3.4.5 发布应用

四、写在文末

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一、前言

2025年是AI人工智能大规模使用的一年。AI大模型能力在不断挖掘的同时，如何基于大模型做更进一步的升级呢，于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集，充分发掘大模型的能力，并且拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个生成资深行业分析报告的智能体应用。

二、Coze 介绍

2.1 Coze是什么

coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。平台入口：https://www.coze.cn/home

2.2 Coze 可以做什么

借助Coze平台的可视化设计与编排工具，使用者可通过零代码、少代码方式，快速搭建基于大模型的各类AI项目，智能体应用，满足个性化需求，实现商业价值。

• 智能体：

  • 智能体是基于对话的AI项目，它通过对话的方式接收用户输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。像智能客服，个人助理，心理咨询师，英语翻译助手等都是智能体的典型应用场景。

• 应用：

  • 是指利用大模型技术开发的应用程序，在coze中搭建的AI具备完整的业务逻辑和可视化用户界面，属于独立的AI项目。通过coze开发的AI应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程，完成一系列简单或复杂的任务，比如AI搜索，翻译助手，旅游助理等。

2.3 Coze 相比其他智能体平台优势

与市面上其他的AI智能体平台对比，Coze在以下几个方面表现尤为突出：

• 强大的生态整合与发布渠道：Coze与字节跳动旗下的产品（如抖音、飞书）有深度集成，你构建的AI智能体可以非常方便地一键发布到这些主流平台，极大地简化了部署和推广流程。

• 极致的用户体验与快速验证：Coze采用零代码和可视化拖拽的方式构建工作流，对非技术背景的用户（如产品经理、运营人员）非常友好。配合其海量的预制模板，你可以在极短的时间内（可能只需几分钟到几小时）搭建出功能完整的AI应用并验证想法的可行性。

• 面向场景的AI办公能力：Coze在不断拓展其开箱即用的AI能力，例如直接生成和编辑PPT、处理Excel数据、进行多模态创作等。这意味着它不仅能做聊天机器人，还能直接成为提升个人和团队生产力的办公工具。

2.4 Coze 工作流介绍

Coze 工作流是一个通过可视化节点串联方式，将大型语言模型、插件、代码等多种不同的模块组合成可重复调用的自动化流程的工具。即使您没有编程基础，也能用它来构建和部署复杂的AI应用。可以说如果没有工作流，一些复杂的智能体应用将无法做出来。下面这个表汇聚了Coze工作流的核心价值。

核心作用	关键特点
提升效率：自动化处理多步骤任务（如报告生成、数据采集）	零代码可视化：通过拖拽节点搭建流程，无需编程基础
保证准确性：通过节点约束输出格式，避免大模型自由发挥导致的错误	灵活编排：支持条件分支、循环、并行处理等复杂逻辑
标准化流程：固化业务逻辑，确保不同执行者输出结果一致	动态调试：实时试运行并查看节点输出，快速定位问题
工具集成：无缝整合插件、API、数据库等外部资源，扩展大模型能力边界	跨平台发布：一键部署至飞书、豆包等平台，作为智能体功能模块调用

2.5 Coze 工作流典型使用场景

Coze工作流的应用范围非常广泛，也是Coze平台的一大特色，下面列举了一些典型的场景：

• 📝 内容创作与运营

  • 批量内容生成：自动生成小红书爆款文案、新闻摘要、视频脚本等。

  • 多媒体内容制作：串联"文本生成→图生图→加字幕背景音乐"等节点，自动将古诗词生成短视频成片。

• 🛠️ 办公自动化与数据处理

  • 智能客服与工单处理：自动分类用户咨询、回复常见问题，甚至能识别用户投诉情绪并触发优先处理流程。

  • 数据同步与报表生成：自动从小红书等平台采集数据，并同步到飞书多维表格，定时生成和发送报表。

  • 专业文档审查：例如法务合同审查工作流，可以自动读取合同文件，进行常规审查、法律引用条例审查，甚至查询甲方公司的经营风险。

• 🎓 教育与培训

  • 自动出题组卷：根据用户输入的知识点、上传的文档或错题图片，自动生成包含选择、填空、简答等多种题型的试卷。

2.6 coze 制作行业资深分析报告的优势

使用Coze制作行业分析报告，其核心优势在于大幅提升了分析的效率和灵活性，能够快速响应特定需求，生成结构化的分析报告。它对数据源的整合能力、基于知识的深度分析能力，则为报告的深度和广度提供了关键支撑。具体来说，具备如下优势：

特点维度	具体体现	对分析报告的价值
效率与速度高	可在5-10分钟内完成对一个行业多个维度的初步分析。	实现快速响应，满足高频、临时的分析需求，效率远超传统人工研究。
框架与流程	通过预设AI工作流，自动执行“构建框架→搜集资料→综合分析→评分”的流程。	保证分析流程的结构化与逻辑性，产出报告框架清晰、重点明确。
知识整合深度	支持创建、更新行业专属知识库，为报告提供定制化数据。	使报告分析能超越通用信息，融入企业内部数据或行业深度知识。
工具生态与扩展	集成联网搜索、数据处理插件，并能通过MCP协议调用飞书、地图等外部工具。	实现跨平台信息搜集与呈现，例如在地图上标注数据，将报告一键转为PPT或网页。
结果呈现形式丰富	分析结果可灵活输出为网页、PPT、飞书文档、数据图表等多种格式。	分析成果即产即用，可直接用于内部汇报、市场发布或动态演示。
定制化与迭代	可根据具体行业（如金融、用户研究）需求，训练或调用专家型智能体。	提供垂直领域的深度洞察，分析更专业、更具针对性。

接下来通过一个案例进行操作演示。

三、详细操作过程

参考下面的操作步骤完成本次智能体的应用构建。

3.1 前置准备

本案例参考下面的几个步骤即可完成：

• 创建新应用

• 编写应用提示词

  • 角色，技能，限制等

• 自定义工作流

  • 结合实际业务场景配置工作流各个节点，以及各节点能力输出

• 应用引入自定义工作流

• 应用测试

• 发布应用

3.2 创建新的工作流

如下，点击创建工作流，在弹窗填写工作流和描述

点击确认后来到下面的配置工作流页面。

3.3 配置工作流

3.3.1 添加热点新闻搜索插件节点

最后的效果是，用户输入关键词即可生成一份完整的行业分析报告，报告是需要参考行业热点新闻，因此首先需要增加一个新闻检索插件，选择下面这个

该插件只需要一个关键词即可，节点的输入变量配置开始节点的参数

配置之后，为了减少后续测试工作量，单独对该节点进行测试，比如输入：小米汽车，可以看到能够正常返回数据

3.3.2 增加循环节点

得到了一组数据后，需要对集合数据进行处理，增加一个循环节点，外层节点输入参数为上一个节点的数组，同时设置一个中间变量给后面的循环体中使用。

接下来配置内层循环。

3.3.2.1 增加链接读取节点

这里把每一个数据项中必要的信息进行提取，这里提取链接，并读取链接中的内容，如下：增加一个链接读取节点，输入参数为每个循环项中的url

3.3.2.2 增加大模型节点

增加一个大模型节点，这个节点将会对上一步读取到的文章内容进行整理优化，如下，配置大模型节点的输入参数为上一个节点的content

设置如下的参数和系统提示词，用户提示词

3.3.2.3 设置一个中间变量

该变量主要作用为控制循环过程中的summary参数，作为循环中的使用

参数设置情况如下

3.3.2.4 配置外层循环输出

外层循环输出结果，可以看到，输出的是内层循环后产生的数组

3.3.3 增加大模型节点

最终的目的是得到一个汇总的行业分析报告，上一步循环输出的结果是一个数组，接下来再增加一个大模型节点，对上一步循环得到的数组进行汇总，参考下面的提示词

根据{{input}}的所有内容总结里面文件的所有内容，生成一个完整的资深行业分析报告

3.3.4 连接结束节点

最后，连接结束节点，结束节点的输入为上一个大模型节点的输入，并将最终的结果输出出去

3.3.5 流程完整测试

上面全部配置完成后，点击下方的试运行，输入一个关键词，比如：小米汽车，等待整个流程运行完成后，可以看到生成了最后的报告

• 由于里面涉及到了循环处理，这个过程可能会有点漫长

3.4 配置应用

接下来配置一个智能体应用，将上述的工作流关联进去

3.4.1 创建智能体

如下，点击创建智能体，在下面弹出框中输入智能体名称和介绍，然后点击确认

确认之后，来到下面的配置页面

3.4.2 关联工作流

在这个配置页面的中间，那个工作流的地方，将上面创建的这个工作流关联进去

3.4.3 设置提示词

如果不会写提示词，可以直接通过下面的自动化写提示词的地方，将你最关键的需求填进去，就可以生成完整的提示词了，如下：

效果如下，可以看到，这个提示词效果已经很好了，只需要你再适当做一下微调即可

3.4.4 测试效果

最后在右侧的输入框，输入一个关键词，稍等一会后，就能看到一个完整的行业分析报告了

3.4.5 发布应用

最后将这个智能体发布一下，就可以对外分享和使用了

四、写在文末

本文通过一个实际案例演示了如何基于Coze平台制作一个行业资深分析报告的智能体应用的完整过程，更多的细节有兴趣的同学可以基于此继续深入研究，希望对看到的同学有用哦，本篇到此结束，感谢观看。