【程序员必看】Qwen3-VL云端调用教程：Ollama云模型解决硬件限制，附详细步骤，建议收藏！

文章介绍了如何利用Ollama云服务解决大模型硬件限制问题。通过注册Ollama账号并登录，用户可选择云端模型qwen3-vl:235b-cloud，无需强大GPU即可运行原本无法承载的大型多模态模型。示例显示，调用云端Qwen3-VL大模型只需3.6秒即可完成图片理解任务，显著提升运行效率，让普通电脑也能轻松使用大模型功能。

我算是程序猿

521人浏览 · 2025-12-12 15:17:00

我算是程序猿 · 2025-12-12 15:17:00 发布

由于大模型对硬件要求较高，前面实验过程中，模型在没有显卡的机器上加载，其执行速度特别慢。Ollama 新推出的云模型（Cloud Models）就是为了解决这个问题。

Ollama的云模型是一种新型模型，可以在没有强大GPU的情况下运行。云模型会自动卸载到Ollama的云服务中，同时提供与本地模型相同的功能，这使得用户能够在个人电脑上运行原本无法承载的大型模型，同时继续使用本地工具。

首先我们要下载名字后有个 -cloud的模型，代表模型运行在云端：

1、ollma注册

先在ollama网站上（https://ollama.com/）注册账号，注册完成后进行登录。

2、在ollama界面登陆

我们在完成账号注册后，可以在ollama可视化界面进行登录。

点击Sign In，在打开的网页中输入账号密码后

点击Connect进行连接。

在完成连接后，我们选择Ollama云端的qwen3-vl:235b-cloud大模型。

上传一张本地图片，让其理解。

可见，调用Ollama 云端Qwen3-VL大模型，仅化3.6秒就返回图片理解内容。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

✅AI大模型学习路线图
✅Agent行业报告
✅100集大模型视频教程
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

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