在AI多模态领域，模型从"看懂图片"到"自动完成任务"的跨越，一直是技术发展的关键瓶颈。

        近日，智谱AI正式开源GLM-4.6V系列多模态大模型，标志着国产多模态技术迈入新纪元。本文将带您深入了解这一突破性模型的三大核心亮点。

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一、技术参数

        GLM-4.6V系列包含两款模型：

        面向云端高性能场景的GLM-4.6V（106B-A12B）和面向本地部署的轻量版GLM-4.6V-Flash（9B）。

        其技术亮点包括：

        超长上下文处理：训练时上下文窗口提升至128k tokens，显著提升长文档和视频理解能力

        视觉精度突破：在同参数规模下达到SOTA（State-of-the-Art）视觉理解精度

        性能对比：9B版本的GLM-4.6V-Flash在34项测试中22项超越Qwen3-VL-8B；106B参数12B激活的GLM-4.6V表现接近Qwen3-VL-235B（参数量为2倍）

        价格优势：API调用价格低至输入1元/百万tokens，输出3元/百万tokens，GLM-4.6V-Flash全面免费

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二、区别与突破

        传统多模态模型在处理视觉任务时，往往需要将图像先转为文字描述，再进行后续处理，造成信息损失和工程复杂度。

        GLM-4.6V的突破在于：

1、原生多模态工具调用：

        输入多模态（图像、截图、文档页面）可直接作为工具参数，无需文字转换

2、视觉-行动闭环

        打通从"视觉感知"到"可执行行动"的链路，实现真正"看图即行动"

        多模态输出能力：对工具返回的图表、截图等结果，模型能再次进行视觉理解

3、典型场景实践：

  

     智能图文混排：输入主题，自动生成结构清晰的图文内容，无需额外处理图片

     视觉驱动购物：上传商品图片，自动搜索同款并生成比价导购清单

     前端复刻开发：上传网页截图，精准生成HTML/CSS/JS代码，支持多轮视觉交互修改

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三、开源与部署

        GLM-4.6V已全面开源，提供多种便捷部署方式：

        GitHub开源：

https://github.com/zai-org/GLM-V

        Hugging Face模型库：

https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-46v

        魔搭社区：

https://modelscope.cn/collections/GLM-46V-37fabc27818446

        部署方式：

        本地部署：下载代码和模型权重，在本地服务器运行

        云端调用：通过智谱开放平台获取API密钥，调用云端模型

        在线体验：访问z.ai或智谱清言APP/网页版，直接体验模型能力

        应用集成：通过API或本地部署方式，将模型接入自有系统

       

         GLM-4.6V的开源

        不仅降低了多模态技术应用门槛，

        更通过原生"行动多模态"能力，

        让AI真正从"理解图片"走向"完成任务"，

        为内容创作、电商导购、前端开发等场景

        带来革命性体验。

        随着模型在更多国产芯片上的适配，

        GLM-4.6V正推动国产AI生态迈向新高度。

        即刻体验：https://chat.z.ai/