摘要

随着信息技术的快速发展和消费者对购物体验要求的不断提高，传统超市管理模式逐渐暴露出效率低下、人力成本高等问题。智慧超市作为零售行业数字化转型的重要方向，通过引入无人化、自动化技术，能够显著提升运营效率并优化用户体验。然而，许多现有智慧超市系统仍采用前后端耦合的架构，导致开发效率低、维护成本高，难以适应快速变化的业务需求。因此，设计并实现一套基于前后端分离架构的无人智慧超市管理系统具有重要意义。该系统将整合商品管理、用户行为分析、智能结算等功能，为超市运营提供高效、智能的解决方案。关键词：智慧超市、数字化转型、前后端分离、自动化管理、用户体验优化。

本系统采用 SpringBoot 作为后端框架，结合 Vue.js 实现前端交互，数据库选用 MySQL，并通过 MyBatis 实现数据持久化操作。系统主要功能模块包括商品信息管理、用户权限控制、订单智能结算及数据可视化分析。商品管理模块支持多维度分类与动态库存更新；用户权限模块采用 RBAC 模型，确保不同角色的操作安全性；订单结算模块通过集成第三方支付接口实现高效交易处理；数据可视化模块利用 ECharts 展示销售趋势与用户行为分析。系统采用 RESTful API 规范实现前后端数据交互，确保高内聚低耦合的架构优势。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、MyBatis、智能结算、数据可视化。

数据表设计

商品信息数据表

商品信息数据表用于存储超市内所有商品的详细信息，包括基础属性、库存状态及分类标签。商品编号是该表的主键，采用自增策略，商品创建时间通过数据库函数自动生成。结构如表3-1所示。

表3-1 商品信息表（product_info）

用户权限数据表

用户权限数据表记录系统用户的基本信息及角色权限分配，采用 RBAC 模型实现多级权限控制。用户ID为主键，密码字段通过加密存储。结构如表3-2所示。

表3-2 用户权限表（user_auth）

订单交易数据表

订单交易数据表存储用户购买记录及支付状态，关联商品信息和用户ID。订单编号为主键，支付状态通过枚举值标识。结构如表3-3所示。

表3-3 订单交易表（order_transaction）

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍：

开源免费分享前后端分离无人智慧超市管理系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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