从零开始玩转Gemini 3.0 Pro:免费使用攻略+游戏开发实战,程序员必备收藏!!
Gemini 3.0 Pro作为当前最强AI模型,在各大排行榜上遥遥领先。文章详细介绍了三个免费使用途径:Gemini官网、Google AI Studio和LMSYS Chatbot Arena,并通过实际游戏开发案例展示了其强大代码能力。从简单的2D游戏到3D转换,仅需几轮对话即可实现,展现了AI技术的飞速进步,为开发者提供了强大工具。
2025年11月18日,谷歌公司推出了他们最新版本的大模型——Gemini3.0 pro。
最近小灰也体验了一下Gemini3.0 pro,对于这个当今公认最强的AI模型,我的心中唯有震撼。(后文简称Gemini3)

Gemini3有多强?
国外有一个权威的AI模型能力排行网站,名为大众竞技场(LMSYS Chatbot Arena)。
在这个网站里,所有主流的AI大模型都会两两分组进行对战,通过双盲测试的方式让用户判断大模型的能力强弱,比拼的维度包含通用能力、代码能力、解决难题能力、多模态能力等等。

当Gemini3的那一刻,它在所有的排行榜上都遥遥领先,让近期发布的GPT-5 pro和Grox 4.1都黯然失色。
通用能力排行榜:

代码能力排行榜:

解决难题能力排行榜:

Gemini3在大众竞技场的成绩仅仅是冰山一角,这个强大的模型在BenchMark等基准测试平台的表现同样亮眼,由于篇幅原因,小灰这里就不过多赘述了。
怎样免费使用Gemini3
既然Gemini3模型如此强大,我们从哪里能免费使用它呢?小灰在此推荐三个免费入口。
第一个推荐的是Gemini官网,入口如下:
https://gemini.google.com/

在Gemini官网的对话框右下角可以选择模型,选定“思考(3 Pro)”这一项,就可以使用Gemini3版本了。不过免费会员每天只有5次左右的试用额度。
第二个推荐的是Google AI Studio,入口如下:
https://aistudio.google.com/

在网站首页点击“Try Gemini3”选项,同样可以免费使用Gemini3。Google AI Studio也存在一定的使用频次限制,但是比官网要宽松一些,大约每天可用50次左右。
第三个推荐的是LMSYS Chatbot Arena**,也就是刚才我们提到的大众竞技场,入口如下:**
https://lmarena.ai/

把LMArena首页的模式设置为“Direct Chat”(直接聊天),大模型选择gemini-3-pro,即可开启免费的使用。
在这里使用Gemini3虽然没有次数限制,但会有一定的速率限制,有可能需要排队。
Gemini3的实操体验
说完了免费试用Gemini3的几种途径,接下来我们进入实操环节,切切实实体验一把Gemini3模型的强大。
如何具体展现出Gemini3模型的强大之处呢?我们不妨尝试让Gemini3为我们生成一款有趣的小游戏。
魂斗罗这款游戏,可以说是伴随着80后和90后的朋友一起长大的,小灰也同样是魂斗罗系列游戏的重度爱好者。

下面我们尝试用一句提示词,让Gemini 3为我们生成一个网页版的魂斗罗小游戏。
首先把Gemini的工具选项当中找到Canvas,这是Gemini的核心功能之一,专门用于处理长篇写作和编程任务:

我们的提示词如下:
编写一个魂斗罗游戏,带有boss战,有至少两个关卡。
从视频中可以看到,Gemini3很快就为我们生成了一套Html5游戏代码,接下来让我们进行第一次测试:
啊这…不得不说,Gemini3偶尔也有翻车的时候。没关系,我们让模型重新来生成:
这一回游戏总算可以正常运行了。在没有任何美工资源的情况下,Gemini3能为我们做到这种程度,已经相当不错了。
不过游戏中存在两处bug,其中一处bug是关卡中存在一条很长的沟壑,无法进行跳跃;另一处bug是击败boss之后,游戏流程就此卡住了。
我们让模型修改这两处bug:
可以看到,游戏中的两处bug已经修改。但我一开始想让游戏包含至少两个关卡,目前却只有一关。
接下来,我们让AI继续修改游戏代码,增加一个关卡:
现在两个关卡确实有了,但游戏里只有3条命,第二关总是过不去。
怎么办呢?很简单,我们来把游戏改为30条命即可:
终于,第二关boss也被我们战胜了,游戏完美通关。
不过这还不是我们的终点。为了充分展现Gemini3的能力,我们来尝试把这款游戏改为一款3D游戏:
从视频可以看出,游戏的场景和角色都已经3D化了。尽管有些细节还不太完善,但只要我们愿意,多进行几轮对话就可以把所有的细节做得更加完善。
好了,用Gemini3开发魂斗罗小游戏的过程,我们就展示到这里。没有复杂的提示词,没有美工资源,仅仅是几轮简单的对话,Gemini3就为我们生成了这样一款完成度较高的游戏,这样的代码能力不可谓不惊艳。
如果大家有兴趣,可以尽情发挥想象力,用Gemini3做出更多有趣又酷炫的项目。
写在最后
记得2023年,GPT-4模型刚刚上线的时候,我曾经用GPT-4生成了一款简单的飞行射击游戏。

尽管当时的生成过程非常麻烦,生成的结果也很粗糙,但当时的我还是被AI的能力深深吸引了。
没想到仅仅是两年半的时间,AI模型已经取得了如此大的进步,Gemini3跟当年GPT-4之间的差距,简直像是成年人与小孩子之间的差距。
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