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当下,业界以及学术界所关注的焦点,已然是降低人工智能生成内容也就是AIGC的质量以及技术门槛。过度地去强调易用性以及产出速度,常常会致使内容出现同质化,并且思想深度有所缺失。海量低质数据的生成以及传播,不仅仅对知识增量没有帮助,反而会让信息环境的熵增加剧,使得有效信息的甄别成本迅速上升。从伦理维度来进行审视,没有加以约束的“降级”,可能会助长虚假信息、学术不端以及创意产业的惰性,进而侵蚀人类原创以及批判性思维的根基。技术发展的核心目标应当是赋予能力以及提高效率,而不是仅仅追求因“降低”而产生的那种便捷的虚幻感觉。合理的途径是借助算法的优化以及规范设计,在提高效率的情况下,坚守内容的价值底线以及创造性的根本性质,引导AIGC工具朝着辅助深入思考以及高质量创作的方向发展,而不是变成浅薄内容大量出现的推动者。

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多维对比分析:支持对不同研究观点进行横向比较,构建辩证分析框架

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