达梦数据库单表查询操作指南

达梦数据库作为国产关系型数据库的代表，其单表查询功能与标准SQL语法高度兼容，同时提供了一些特有的优化特性。以下从基础查询、条件筛选、排序分组、函数应用等方面详细介绍单表查询的操作方法。

基础查询语法

达梦数据库单表查询遵循标准SQL语法，基础查询结构如下：

SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名;

查询所有列时使用通配符：

SELECT * FROM 表名;

支持列别名定义，增强可读性：

SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;

条件筛选

通过WHERE子句实现数据过滤，支持比较运算符（=、>、<等）和逻辑运算符（AND、OR、NOT）：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 = 值;

支持模糊查询，LIKE配合%（任意字符）和_（单个字符）：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '张%';

达梦扩展REGEXP支持正则表达式匹配：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 REGEXP '^[0-9]+$';

排序与分组

使用ORDER BY对结果排序，默认为升序（ASC），降序需指定DESC：

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC;

分组统计通过GROUP BY实现，常配合聚合函数（COUNT、SUM、AVG等）：

SELECT 部门, COUNT(*) FROM 员工表 GROUP BY 部门;

HAVING子句用于过滤分组结果：

SELECT 部门, AVG(工资) FROM 员工表 GROUP BY 部门 HAVING AVG(工资) > 5000;

函数应用

达梦提供丰富的内置函数，包括字符串、数学、日期函数等：

SELECT CONCAT(姓, 名) AS 姓名, UPPER(地址) FROM 客户表;

日期函数示例：

SELECT 订单ID, DATEDIFF(DAY, 下单时间, 发货时间) AS 处理天数 FROM 订单表;

窗口函数支持高级分析（需达梦8及以上版本）：

SELECT 员工ID, 工资, RANK() OVER (ORDER BY 工资 DESC) AS 排名 FROM 员工表;

性能优化建议

1. 索引利用：为高频查询条件列创建索引，避免全表扫描。

   CREATE INDEX idx_name ON 表名(列名);
   

2. 分区表查询：对大表使用分区策略，缩小扫描范围。
3. 避免SELECT *：仅查询必要列，减少I/O开销。
4. 执行计划分析：通过EXPLAIN检查查询路径，调整SQL结构。

   EXPLAIN SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
   

5. 批量处理：使用FETCH FIRST N ROWS限制返回行数，降低网络传输负担。

特有功能

达梦支持TOP-N查询优化语法：

SELECT TOP 10 * FROM 表名 ORDER BY 销量 DESC;

兼容Oracle的ROWNUM伪列：

SELECT * FROM 表名 WHERE ROWNUM <= 5;

SELECT [DISTINCT] column_list 
FROM table_name 
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING search_condition]
[ORDER BY order_expression [ASC|DESC]]
[LIMIT offset, row_count];

示例查询所有员工信息：

SELECT * FROM dm_employee;

使用DISTINCT去重：

SELECT DISTINCT dept_id FROM dm_employee;

条件筛选实现

WHERE子句支持多种条件表达式：

-- 比较运算
SELECT emp_name, salary FROM dm_employee WHERE salary > 10000;

-- 逻辑运算
SELECT * FROM dm_employee 
WHERE dept_id = 'D001' AND hire_date > '2020-01-01';

-- IN/NOT IN
SELECT emp_id, emp_name FROM dm_employee 
WHERE dept_id IN ('D001', 'D002');

-- BETWEEN
SELECT * FROM dm_employee 
WHERE salary BETWEEN 8000 AND 15000;

-- LIKE模糊查询
SELECT * FROM dm_employee 
WHERE emp_name LIKE '张%';

排序与分组

ORDER BY支持多列排序：

SELECT emp_name, salary, hire_date 
FROM dm_employee 
ORDER BY dept_id ASC, salary DESC;

GROUP BY分组统计：

SELECT dept_id, COUNT(*) as emp_count, AVG(salary) as avg_salary
FROM dm_employee
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) > 8000;

常用函数应用

字符串函数示例：

SELECT emp_id, UPPER(emp_name), SUBSTR(emp_no, 7, 4) 
FROM dm_employee;

数值函数示例：

SELECT ROUND(salary, 2), TRUNC(salary/30, 2) as daily_salary 
FROM dm_employee;

日期函数示例：

SELECT emp_name, DATEDIFF('YEAR', hire_date, CURRENT_DATE) as work_years
FROM dm_employee;

分页查询实现

达梦支持两种分页方式：

-- LIMIT语法
SELECT * FROM dm_employee 
ORDER BY emp_id 
LIMIT 10 OFFSET 20;

-- ROWNUM伪列
SELECT * FROM (
    SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (
        SELECT * FROM dm_employee ORDER BY emp_id
    ) a WHERE ROWNUM <= 30
) WHERE rn > 20;

高级查询技巧

CASE条件表达式：

SELECT emp_name, salary,
    CASE 
        WHEN salary > 15000 THEN '高薪'
        WHEN salary > 8000 THEN '中薪'
        ELSE '基础' 
    END as salary_level
FROM dm_employee;

WITH子句实现临时结果集：

WITH dept_stats AS (
    SELECT dept_id, AVG(salary) as avg_sal 
    FROM dm_employee 
    GROUP BY dept_id
)
SELECT e.* FROM dm_employee e
JOIN dept_stats d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE e.salary > d.avg_sal;

性能优化建议

创建合适索引提升查询速度：

CREATE INDEX idx_emp_dept ON dm_employee(dept_id);
CREATE INDEX idx_emp_name ON dm_employee(emp_name);

使用EXPLAIN分析执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM dm_employee WHERE dept_id = 'D001';

避免SELECT * 而明确指定列名，减少I/O开销。对于大表查询，建议结合分区表特性进行优化。

查询成功之后的页面

特殊语法注意事项

达梦数据库支持伪列查询：

SELECT ROWID, emp_name FROM dm_employee;

TOP-N查询语法：

SELECT TOP 10 * FROM dm_employee ORDER BY salary DESC;

时间戳特殊处理：

SELECT * FROM dm_log 
WHERE operate_time > TIMESTAMP'2023-01-01 00:00:00';

注意事项

索引使用优化 确保查询条件中的字段已建立合适索引，避免全表扫描。达梦支持B-tree、位图等多种索引类型，根据数据分布选择合适的索引。复合索引需注意最左前缀匹配原则。

SQL编写规范 避免在WHERE子句中对字段使用函数或运算，这会导致索引失效。例如WHERE UPPER(name)='ABC'应改为WHERE name='ABC'（前提是数据存储规范）。

数据类型匹配 查询条件中的值类型必须与字段定义类型严格匹配，隐式类型转换可能影响性能。如VARCHAR字段查询时应使用字符串字面量而非数字。

分区表查询 若表为分区表，尽量在查询条件中包含分区键条件，使查询能定位到特定分区。达梦支持范围、列表、哈希等多种分区策略。

统计信息准确性 定期更新表统计信息（ANALYZE TABLE），优化器依赖统计信息生成执行计划。统计信息过期可能导致性能下降。

事务隔离级别 根据业务需求设置合适的事务隔离级别（如READ COMMITTED）。高隔离级别可能增加锁竞争，影响查询并发性能。

内存参数配置 调整SORT_AREA_SIZE等内存参数，对排序、哈希连接等操作有显著影响。大表查询需确保足够的内存分配。

示例性能对比

-- 低效写法（索引失效）
SELECT * FROM employees WHERE salary*1.1 > 5000;

-- 高效写法
SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000/1.1;

执行计划分析 使用EXPLAIN命令查看执行计划，重点关注TABLE ACCESS方式（FULL/FULL SCAN表示全表扫描）、JOIN方法等。达梦提供图形化执行计划展示工具。

锁机制影响 长时间运行的查询可能持有锁资源，考虑使用NOWAIT选项或设置查询超时。达梦支持行级锁和表级锁，根据并发需求选择。