最近招聘季，不少 HR 和技术面试官私下反馈：收到的程序员简历里，仍有超七成还在重点描述 “电商订单系统”“企业考勤平台” 这类传统 CRUD 业务项目，技术栈也多是 SSM、Vue2.x 等成熟框架的常规组合 —— 这些内容并非毫无价值，但在如今的招聘市场里，已经很难让面试官停下笔深入追问。

并非传统开发经验不重要，而是市场需求的重心已悄然转移：现在能让招聘方主动抢人的，是那些带着 “大模型实战案例” 的技术人才。

过去，“熟练掌握 Java、Vue，3 年开发经验” 是简历里的加分项；但现在，只懂简单调用大模型 API、写几句基础 Prompt 的能力，早已满足不了企业需求。真正抢手的，是能把大模型技术落地到实际业务中的程序员—— 比如用 RAG 技术优化企业知识库检索效率，通过微调模型适配特定行业的对话场景，甚至基于大模型搭建完整的企业级 AI 应用（如智能客服、自动化文案生成工具）。

更直观的差距体现在薪资上：当前行业里，不少技术人面临失业、降薪的压力，但据第三方招聘平台数据显示，63% 的企业正在加大 AI 应用层的人才招聘力度，具备大模型实战能力的程序员，年薪普遍突破 60 万，头部企业甚至给出百万薪资；就连相关方向的实习生，日薪也能达到 4000 元，远超传统开发岗实习生的薪资水平。

这背后的逻辑很简单：越稀缺的能力，越值钱。在大模型技术快速渗透各行业的当下，传统开发能力的竞争早已白热化，但能将大模型与业务结合的人才仍处于供不应求的状态。如果此时还死守着过去的技术栈，不主动学习大模型相关的实战技能，不尝试在项目中融入新能力，那么在后续的职业竞争中，被淘汰或许会成为必然。

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在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF书籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型各大场景实战案例

结语

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