知名 AI 博主 Mckay Wrigley 在深度使用 Claude Opus 4.5 两周后,发布了一篇长文评测。

他给出的评价非常高:
“Opus 4.5 不仅是又一次迭代,它是智能体(Agent)时代的解锁时刻。”

原文:https://www.mckaywrigley.com/posts/opus-4.5

这份评测里,不仅有宏观的行业判断,还有非常落地的使用技巧。

容我慢慢道来。

一、什么是“解锁时刻”?

Mckay 提出了一个非常有洞察力的框架:“Unlock” (解锁)

AI 的进步不是线性的,而是阶梯式的“解锁”:

  • GPT-4: 解锁了 Chat (对话交互)
  • Sonnet 3.5: 解锁了 Code (辅助编程)
  • Opus 4.5: 解锁了 Agents (智能体)

在此之前,Agent 往往不够稳定,只能做短时间任务。但 Opus 4.5 的出现,让 Agent 能够在更长的时间跨度内,可靠地替你完成真实世界的工作。

就像 Waymo 自动驾驶

作者用了一个很妙的比喻:
Opus 4.5 就像是一辆 Waymo。你告诉它“带我去 B 点”,它就会自己搞定路径、变道、导航,最终把你安全送达。

当你习惯了这种体验,大脑会突然意识到:“噢,原来我们已经生活在这样的世界里了。” 然后你就再也回不去了。

二、最大的公开秘密:Agent SDK

2025 被称为 Agent 之年,但光有模型不够。

Mckay 认为,目前 AI 领域最大的“公开秘密”是 Claude Agent SDK

“真正认真对待软件的人应该自己制造硬件。” —— Alan Kay

在 AI 时代,这句话变成了:
“真正认真对待模型的人,应该自己打造运行框架(Harness)。”

如果你有一个顶级模型,但配套的运行框架很烂,那效果也会大打折扣。Anthropic 显然深谙此道,Opus 4.5 + Claude Agent SDK 的组合,释放了巨大的潜在经济价值。

对于开发者来说,现在的建议很直接:去学 SDK,去造轮子,别犹豫。

三、Anthropic 的恐怖增长

基于产品的强势表现,作者对 Anthropic 的商业前景极度看好。

看一组数据:

  • 2023年:1 亿美元
  • 2024年:10 亿美元
  • 2025年:100 亿美元(预测)

虽然保持 10 倍增长很难,但作者认为,凭Opus 4.5 的硬实力和对企业端的聚焦,Anthropic 很可能在 2027 年初在估值上超越 OpenAI。

四、实战指南:如何榨干 Opus 4.5 的性能?

文章的后半部分全是干货,关于如何更好地使用这个模型。

1. 改变心智模型:它是“同事”

别把它当成一个需要你盯着干活的实习生。
要信任它。 给它更复杂的任务,让它跑得更久。如果你不需要偶尔“把它拉回来”,说明你给它的信任还不够多。

2. 告别石器时代:用语音

如果你还在打字输入,那你还活在石器时代。
Opus 4.5 能够完美理解一段 5 分钟的口语碎碎念(Braindump),并把它转化成完美的执行任务。
Just ramble to it. (尽管对它唠叨)

3. 编程神器:Plan Mode

在 Claude Code 中,新的 Plan Mode (计划模式) 简直不可思议。
它会在写代码前先进行规划,就像人类高级工程师一样。这不仅仅是功能更新,这是对生产力的释放。

4. Best-of-N 策略

在现实中,你不可能让 5 个程序员写同一个功能然后挑最好的。
但在 AI 时代,这不仅可能,而且是最佳实践
让 Opus 4.5 生成多个分支方案,解释权衡,然后选最好的一个。

5. 伪代码编程

有时候,直接写代码不如写伪代码。
在代码库里写一段伪代码(Pseudocode),Opus 4.5 能够精准地领会意图并补全实现。这是一种全新的人机协作模式。

五、写在最后

Mckay 在文中引用了 Ilya 的一句话:
“你知道什么最疯狂吗?这一切都是真的。”

Opus 4.5 是真实的,Agent 能够独立工作是真实的。

对于我们每个人来说,现在的当务之急不是观望,而是去建立信任——建立对 AI 能够像同事一样工作的信任。

如果你是开发者,去研究 Claude Agent SDK。
如果你是普通用户,试着把那个复杂的、需要多步推理的任务交给它。

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限,⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》,扫码获取~
在这里插入图片描述

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。
在这里插入图片描述

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
在这里插入图片描述

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
在这里插入图片描述

👉④.福利篇👈

最后呢,会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,有搭建AI开发环境资料包,还有学习计划表,几十上百G素材、电子书和课件等等,只要你能想到的素材,我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
在这里插入图片描述
相信我,这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课!!

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐