上周修一个bug,记得之前在Stack Overflow看过一个类似的解决方案,但就是找不到。

最后在浏览器历史里翻了1个小时,还是没找到。只能重新搜,搜完发现:"卧槽这不就是上个月我看过的那篇吗?"

程序员的通病

写代码的都懂,看到好的技术文章、代码片段、解决方案,得马上存下来。

Stack Overflow、GitHub Issues、各种博客、官方文档……每天都在各种平台看技术内容。加上浏览器书签、本地笔记,资料越攒越多。

但问题是:看的时候觉得有用,用的时候找不到。

你想找"那个解决React hooks闭包问题的方法",但当时收藏时没打标签。你想找"上次看到的PostgreSQL优化的那几个技巧",但完全不记得是在哪个博客看的。

更尴尬的是,有时候遇到个问题,你隐约记得之前看过解决方案,但就是想不起来关键词是什么。最后只能重新搜,浪费好几个小时。

意外发现个东西

最近在用一个叫LifeContext的浏览器插件,本来是想用它记我看过的技术文章,结果发现对管理技术资料特别好用。

它有个"网页记忆对话"功能,能记住你在网页上看过的所有内容(包括代码片段),然后你可以用人话去问它。

有天我在处理一个内存泄漏的问题,需要找点关于JavaScript垃圾回收的资料。我直接问LifeContext:

"我之前看过的关于JS内存管理的文章里,哪些提到了闭包导致的内存泄漏?"

它直接给我列出来了:

• 两周前在Medium看的一篇关于事件监听器内存泄漏的文章
• 一个月前在Stack Overflow上看的一个高票答案,讲了如何用Chrome DevTools定位内存泄漏
• 三个月前看过的V8引擎垃圾回收机制的深度解析

每一条都附上了原链接和关键代码片段。

我当时就震惊了。这些文章我确实都看过,但完全想不起来在哪存的。LifeContext都给我找出来了。

改变最大的是这个

"智能洞察"这功能对程序员来说太有用了。

它不是被动等你去问,而是会主动推送你可能需要但还没看到的技术趋势或方案。

比如我最近在做一个前端性能优化的项目,看了很多关于懒加载、代码分割的文章。某天LifeContext突然给我推了条消息:

"你可能对'Islands Architecture'(岛屿架构)感兴趣——2024年前端性能优化的新思路,Astro和Qwik框架都在用。比传统SSR能减少90%的JS体积。"

这个概念我压根没主动搜过,但它确实特别适合我手上的项目。顺着这线索往下看,发现了一套全新的优化思路,直接用上了。

还有一次,我在研究数据库查询优化,主要看的都是索引优化的文章。LifeContext突然推送:

"你可能对'物化视图'(Materialized Views)感兴趣——对于复杂聚合查询,性能提升可达100倍。PostgreSQL和MySQL 8.0+都已支持。"

这个我完全不知道。顺着这条线索,发现了一个比索引优化更彻底的解决方案,直接解决了线上的慢查询问题。

现在的工作方式

用了LifeContext之后,我管理技术资料的方式完全变了。

以前:

• 看到有用的文章 → 收藏到书签 → 或者复制到笔记软件(但经常懒得做)
• 遇到问题时 → 想关键词 → 搜索引擎找 → 翻书签 → 翻半天找不到 → 放弃或重新搜

现在:

• 看到有用的文章 → 正常浏览就行(LifeContext会自动记住)
• 遇到问题时 → 直接用人话问 → 秒出结果,还带代码片段

最爽的是,我可以用很模糊的描述去问:

"上个月看过的那个解决useEffect死循环的方法" → 直接定位到那篇文章和代码

"之前看到的关于Docker多阶段构建的那篇,里面有个减小镜像体积的技巧" → 精确找到那一段

"最近看过的API设计文章里,哪些提到了RESTful的最佳实践?" → 列出所有相关的,还按时间排序

不用记具体在哪个平台看的,不用打标签,不用整理笔记。它记得你看过的所有东西,随时能用人话把它们"召回来"。

还解决了一个隐藏痛点

写代码的都知道,有时候你需要的不是"找到某篇文章",而是**"找到某种解决思路"**。

比如你遇到一个分布式系统的一致性问题,但不记得当时是用"两阶段提交"还是"Raft算法"来解决的。

这种需求用传统的搜索方式根本搜不出来。但我可以问LifeContext:

"我看过的关于分布式一致性的文章里,有哪些提到了如何处理网络分区时的数据同步?"

它会从我看过的所有内容里,找出所有讨论过这个问题的文章,并且把不同的解决方案对比给我看。

还有个特别实用的场景:当你在code review时,看到一段代码觉得有问题,但想不起来之前在哪看过更好的写法。可以直接问:

"我之前看过的关于错误处理的最佳实践里,有哪些提到了如何避免过度使用try-catch?"

它会从你的"记忆"里找出所有相关的最佳实践和代码示例。这种跨平台、跨时间的知识检索,简直是程序员的梦想工具。

写在最后

如果你也是程序员、开发者这类需要经常查技术资料的人,可以试试LifeContext。

开源的,本地存储,不上传数据(这点很重要——很多技术方案涉及公司业务)。

它改变的不是某个具体操作,而是整个知识管理方式:不是逼自己"建立完美的技术笔记系统",而是让AI记住你看过的一切,需要时随时调取。

写代码最重要的是解决问题,不是花时间整理资料。把记忆这事儿交给工具,自己专心写代码就好。

它改变的不是某个具体操作,而是整个灵感管理方式:不是逼自己"建立完美的素材库系统",而是让AI记住你看过的一切,需要时随时调取。

做设计最重要的是创意和执行,不是花时间整理文件夹。把记忆这事儿交给工具,自己专心做设计就好。