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全新毕业设计项目
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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. 在线虚拟实验室平台 | Flask、Vue3，B/S架构，MongoDB+WebGL | 实验设备远程控制、虚拟仪器模拟、互动操作、数据记录、实验报告生成、实时监控、团队协作、故障诊断、评分系统、移动端支持 | ★★★★☆
2. 旅游景点推荐平台 - 采用Elasticsearch+Geo-Data+NLP，难点在于地理位置与旅游信息的精准匹配，架构基于微服务+前后端分离，创新点是结合用户历史行为和位置进行推荐，功能包括景点推荐、路线规划、用户反馈等，开发难度中等。
3. 智能农业温室监控系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue + 物联网 | 环境监测优化 | B/S架构 | AI农作物分析 | 传感器管理、用户管理、权限管理、温湿度监控、异常报警、自动调节、数据统计、远程控制、日志管理、智能预测 | ★★★★★
4. 以下是50个基于 UniApp 的毕业设计选题，包含创新点和主要功能，简洁列出：
5. 基于 AI 的游戏角色运动智能优化系统 | Unity + LSTM | MongoDB | AI 优化角色运动轨迹、实时计算角色运动路径、强化学习优化角色移动策略、个性化运动模式生成、环境影响角色运动、动态调整运动方式、智能控制角色速度、数据存储优化、角色动作反馈机制、运动数据分析 | ★★★★★
6. 基于区块链+AI的知识产权管理系统 | Hyperledger Fabric+TensorFlow | PostgreSQL | 知识产权数据存证、智能合约专利管理、AI专利价值评估、去中心化专利交易市场、专利版权保护、跨链专利信息流通、智能合约专利授权、专利合作智能合约、专利查询系统、专利历史溯源 | ★★★
7. 边缘计算在智能零售中的应用 | OpenEdge + TensorFlow | PostgreSQL | 实时客户行为分析、智能库存管理、商品推荐、支付结算处理、销售数据分析、顾客行为分析、自动货架监控、设备故障检测、实时价格更新、客户满意度分析 | ★★★
8. 智能健康管理系统 | Spring Cloud + Vue3 + AI | 健康数据优化 | 微服务架构 | AI个性化健康建议 | 用户管理、健康记录、运动分析、权限管理、智能推荐、饮食管理、数据统计、异常提醒、远程咨询、日志管理 | ★★★★★
9. Rust在自动驾驶系统中的应用：技术选型：Rust、自动驾驶、计算机视觉；技术困难点：实时性与安全性保证；系统框架：Rust自动驾驶平台；创新点：高效的路径规划与实时决策；功能：环境感知、路径规划、车道检测等；开发难度：高
10. 智能广告文案生成 - 框架: GPT-4, Flask - 系统架构: 微服务 - 数据库: MongoDB - 创新功能: 1.品牌风格匹配 2.用户兴趣分析 3.情感调节 4.优化SEO 5.多语言适配 6.个性化推荐 7.社交媒体优化 8.标题优化 9.市场趋势预测 10.广告效果分析 - 开发难度: ⭐⭐⭐⭐
11. 基于 Django 的智能金融欺诈检测系统 - 技术：Django、机器学习、金融数据分析，难点：欺诈行为识别，框架：AI+金融，创新：基于 AI 的风险预测，功能：交易分析、用户行为检测、异常预警、风控评分、API 交互等，难度：高。
12. 基于知识图谱的市场趋势分析系统 - 框架: Neo4j, Flask, TensorFlow - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, PostgreSQL - 功能: 1. 市场趋势预测 2. 竞争对手分析 3. 用户行为分析 4. 产品生命周期预测 5. 销售数据分析 6. 市场需求分析 7. 数据可视化 8. 多维度市场细分 9. 品牌影响力评估 10. 智能报告生成 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
13. 智能个人理财助手 | 技术栈：Angular, D3.js, NestJS, PostgreSQL | 难点：预算计算、趋势预测 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 自动分类和支出建议 | 功能：收入支出管理、存款目标、账单提醒等 | 开发难度：★★★★☆
14. 智能服装搭配助手App | 技术：Flutter、Dart、Firebase、AI时尚分析 | 难点：风格分析、个性化推荐 | 框架：Flutter+AI穿搭 | 创新点：AI智能风格识别+穿搭建议 | 功能：衣物管理、风格分析、智能推荐、个性化穿搭、社交分享、虚拟试衣、场合搭配、趋势分析、穿搭日记、时尚问答 | 难度：★★★★☆
15. 边缘计算在智能健康管理中的远程诊疗系统：技术选型：边缘计算、健康传感器、远程医疗；技术困难点：数据实时传输与精准诊断；系统框架：健康传感器与远程医疗平台；创新点：边缘计算增强远程医疗效率；功能：远程监控、健康预警等；开发难度：中等
16. 智能化企业资源计划（ERP）决策支持系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: MySQL, PostgreSQL - 功能: 1. 库存管理优化 2. 生产调度优化 3. 销售预测 4. 财务分析与优化 5. 人力资源调度 6. 供应链管理优化 7. 风险评估 8. 数据集成与报告 9. 采购计划建议 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
17. 智能AI写作批改系统 - 技术选型：Python+GPT-4+Flask+Vue.js+MongoDB；技术难点：自然语言理解与错误识别优化；系统框架：文本输入+AI分析+批改反馈；创新点：自动检测语法错误并优化写作；功能：语法检查、拼写纠正、风格分析、自动评分、智能推荐、文本摘要、个性化改写、历史记录、用户管理、API接口；开发难度：⭐⭐⭐⭐
18. 数字藏品NFT交易平台 | Solidity+Next.js | DApp架构 | IPFS+链数据库 | 铸造NFT、盲盒系统、二级市场交易、拍卖机制、稀有度分析、转售分成、空投活动、用户钱包集成、合规KYC模块、链上拍卖竞价 | 高
19. 智能城市垃圾清运平台 | 技术栈：Angular, IoT, Node.js | 难点：垃圾分类、路线优化 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 路线规划优化 | 功能：垃圾清运、实时监控、路线建议等 | 开发难度：★★★★☆
20. 智能空气质量监测系统 | 技术栈：Vue, ElementUI, Node.js, 物联网 | 难点：实时数据采集与分析 | 框架：前后端分离 | 创新点：IoT 传感器接入 | 功能：空气数据监测、污染分析、报警提醒等 | 开发难度：★★★★★
21. 智能宠物监测与健康分析系统 | OpenCV+TensorFlow+Flask | MongoDB | 宠物行为识别、健康状态预测、饮食建议、运动分析、疾病预警、宠物情绪分析、智能互动推荐、训练模式优化、远程监控、自动提醒 | ★★★★☆
22. 边缘计算在智能旅游中的应用：技术选型：边缘计算、位置服务、大数据分析；技术困难点：实时位置数据处理与优化；系统框架：边缘计算与旅游服务平台；创新点：基于位置的智能推荐；功能：景点推荐、导航服务等；开发难度：中等
23. 基于指甲纹理的身份认证系统 - 框架: OpenCV, TensorFlow - 架构: B/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 指甲纹理分析 2. 远程身份匹配 3. 活体检测 4. 低光环境优化 5. AI动态学习 6. 伪造检测 7. 医疗健康分析 8. 数据加密存储 9. 适用于金融支付 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
24. 基于微信小程序的二手市场系统 | 微信小程序、Node.js | C/S架构 | MongoDB | 商品发布、聊天沟通、分类搜索、交易记录、评价系统、举报功能、价格统计、位置筛选、订单跟踪、客服后台 | ★★★☆☆
25. 基于AI的智能客服机器人 | Keras + Django + MySQL | 用户问题识别、对话生成、自动回答、知识库更新、情感分析、实时反馈、数据存储与分析、问题分类、服务质量评估、跨平台支持 | ★★★
26. 选题：基于Flask的图书管理系统 | 技术选型：Flask, MySQL, jinja2 | 技术困难点：多用户并发管理 | 系统框架：MVC架构 | 创新点：在线借阅与推荐算法 | 功能说明：图书浏览、借阅、归还、评论、用户管理 | 开发难度：中等
27. 智能防盗监控系统 - 技术选型：Zigbee+ESP32+MQTT+Flask+React；技术难点：实时视频流传输与入侵检测；系统框架：视频监控+传感器+数据传输；创新点：集成多种传感器与实时视频流以提升安全性；功能：实时视频监控、入侵检测、传感器报警、远程监控、数据存储、历史记录、用户管理、API接口、告警通知、设备管理；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
28. 智能化环境监测与应急决策系统 - 框架: TensorFlow, Scikit-learn - 架构: B/S - 数据库: MySQL, PostgreSQL - 功能: 1. 环境污染源识别 2. 气候变化预测 3. 空气质量实时监控 4. 水质污染预测 5. 环境健康风险评估 6. 突发事件预警 7. 灾害应急响应优化 8. 环境政策建议 9. 数据可视化 10. 数据分析报告 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
29. AI驱动的情绪识别与心理健康监测系统 - 框架: OpenCV, TensorFlow - 架构: B/S - 数据库: MongoDB - 功能: 1. 面部表情分析 2. 语音情绪检测 3. 脉搏监测 4. 用户行为分析 5. 压力监测 6. 情绪日志 7. 远程心理评估 8. AI推荐方案 9. 用户反馈机制 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
30. 深度强化学习游戏AI - 框架: TensorFlow, OpenAI Gym - 架构: 云计算 - 数据库: MongoDB - 功能: 1. 强化学习训练 2. 自适应策略优化 3. 游戏场景模拟 4. 自动决策支持 5. 游戏智能优化 6. 动态策略学习 7. 结果反馈机制 8. 行为预测 9. 自主探索 10. 游戏难度调节 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
31. 选题：基于Scrapy的银行利率与金融产品对比系统 | 技术选型：Scrapy, PostgreSQL, Django | 技术困难点：银行网站反爬处理 | 系统框架：爬虫+数据存储+分析+Web界面 | 创新点：智能金融产品推荐 | 功能说明：利率爬取、产品对比、趋势分析、搜索筛选、风险评估、用户收藏、订阅提醒、数据可视化、数据导出、市场预测 | 开发难度：中等
32. 基于 Django 的智能新闻推荐系统 - 技术：Django、NLP、Elasticsearch，难点：个性化推荐优化，框架：AI+内容，创新：基于用户兴趣的新闻推送，功能：新闻分类、兴趣分析、个性化推送、用户反馈、API 交互等，难度：中等。
33. Docker化自动化图片水印处理系统 - 技术选型：Docker、Python、OpenCV，困难点：高效水印嵌入与防伪，框架：图像处理+版权保护，创新点：智能水印动态调整，功能：批量水印处理、可视化调整、日志管理、API对接、隐形水印等，开发难度：中等。
34. 酒店管理系统: 动态房价管理；房间预订、订单管理、用户登录、动态房价、服务评价。
35. 智能宠物品种识别系统：基于ResNet+TensorFlow+FastAPI，结合宠物图像分析+种类分类，数据库PostgreSQL+Redis，支持宠物品种自动识别，开发难度★★★☆☆
36. 基于深度学习的智能垃圾分类系统 - 技术选型：Python+TensorFlow+OpenCV+Flask+React；技术难点：垃圾图像分类准确性优化；系统框架：图像输入+AI识别+分类结果输出；创新点：基于深度学习自动识别垃圾类别；功能：垃圾检测、分类建议、拍照识别、历史记录、垃圾投放提醒、环保知识库、智能搜索、数据统计、用户管理、API接口；开发难度：⭐⭐⭐⭐
37. 开放式论坛社区系统：SpringBoot + Vue3 + MySQL + Markdown富文本；功能：帖子发布/回复、点赞/收藏、版块管理、敏感词过滤、私信系统、用户等级、置顶推荐、访问量统计、用户举报、管理员后台；开发难度：★★★☆☆。
38. 基于AI的智慧农业病虫识别系统 | Python+CNN+Flask | 分布式架构 | MongoDB | 病虫类型识别、田间图片分析、发病预测、药剂推荐、种植地理信息分析、作物健康评分、作物生长状态预测、害虫图谱、环境影响建模、农户数据看板 | 中
39. 基于区块链的去中心化金融借贷平台：技术选型：Ethereum、Solidity、Web3.js；技术困难点：信用评估与借贷合规性；系统框架：去中心化借贷平台、智能合约；创新点：无中介借贷、低手续费；功能：借贷合同管理、资产抵押、利息计算等；开发难度：高
40. 去中心化游戏资产交易系统 | Ethereum+Solidity+React | IPFS+MongoDB | 游戏道具NFT化、资产跨游戏交易、智能合约自动执行、去中心化支付、游戏账号身份认证、智能推荐交易、交易历史透明化、道具溯源、智能合约收益分配、社区治理 | ★★★★★
41. 在线票务系统 | 技术栈：Bootstrap, Node.js, MongoDB | 难点：多平台支持、实时更新 | 框架：前后端分离 | 创新点：动态票价计算 | 功能：票务查询、购买、支付等 | 开发难度：★★★★☆
42. 智能书法字迹识别与评分系统 | OpenCV+YOLOv8+ResNet | FastAPI+React | MongoDB | 书法字体分类、笔画结构分析、AI评分反馈、个性化书法练习建议、历史字体比对、智能书法教学、手写风格模拟、书法艺术鉴定、智能汉字生成、手写笔画优化 | ★★★★★
43. 鸿蒙AI植物生长监控与管理系统 | ArkUI + CV + IoT | 分布式架构 | MySQL | 图像识别生长状态、病虫害检测、温湿度实时监控、智能灌溉控制、异常通知、用户语音控制、日照分析、成长日记记录、AI养护建议、作物成长曲线可视化 | ★★★★☆
44. 移动端 AI 预算规划系统 | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, AI 财务分析 | 难点：智能消费建议 | 框架：前后端分离 | 创新点：个性化理财建议 | 功能：收支分析、预算管理、AI 理财建议等 | 开发难度：★★★★☆
45. 智能化在线代码评测系统 - 技术选型：Python+Django+Docker+Redis+MySQL；技术难点：代码安全沙盒设计与并发评测；系统框架：前端+评测核心+数据库；创新点：支持多语言，自动评分优化；功能：用户管理、代码提交、在线编译、自动评测、分数计算、排名系统、代码对比、错误分析、API支持、数据可视化；开发难度：⭐⭐⭐⭐
46. 基于生物特征的个性化推荐系统：基于GAN+FastAPI，结合用户生物信息（如面部识别、脉搏分析），数据库MongoDB+Redis，支持精准内容推荐，开发难度★★★★★
47. AI 智能仓储管理系统 | Spring Boot + IoT + Vue | MySQL | 货物智能分类、库存预测、智能盘点、仓储布局优化、机器人调度、订单管理、仓库能耗分析、智能补货建议、物流数据可视化、异常订单识别 | ★★★★★
48. 基于知识图谱的电商推荐系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MongoDB - 功能: 1. 商品推荐 2. 用户行为分析 3. 购买预测 4. 实时推荐 5. 商品关系推理 6. 个性化广告投放 7. 优惠券推荐 8. 数据存储与管理 9. 定制化购物体验 10. 用户画像建立 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
49. 在线问卷调查系统: 核心技术点为数据采集与统计分析；困难点是高并发访问设计；创新点是实时结果展示；功能：问卷设计、数据采集、统计分析、结果导出、权限管理。
50. 基于 WebGL 的 3D 可视化系统 | 技术栈：React, Three.js, Node.js | 难点：3D 渲染、性能优化 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 生成 3D 模型 | 功能：3D 场景渲染、模型交互、数据可视化等 | 开发难度：★★★★★
51. 智能校园宿舍管理系统 | Spring Boot、Vue3 | B/S架构 | MySQL | 电费水费统计、入住登记、报修管理、访客记录、宿舍分配、通知公告、学生打分、房间查询、管理员权限、移动端支持 | ★★★☆☆

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