解决MMCV报错的有效办法

本人今天在配置一个环境的时候，出现了报错如下，由于很久没有调试环境了，有些生疏了导致搞个环境搞了两个多小时，另外本人发现关于这个的报错，目前很多帖子搞的都是错的。因此，开个帖子记录下本人的调试过程，供大家参考!! 友情提示：不要过多的依赖AI!!!

ModuleNotFoundError: No module named 'MMCV'

本人的环境型号

(IOC) htt@htt:~$ # 1. Python 版本
(IOC) htt@htt:~$ python --version  
Python 3.8.5


(IOC) htt@htt:~$ # 2.  PyTorch 和 CUDA
(IOC) htt@htt:~$ python -c "import torch; print('PyTorch:', torch.__version__); print('CUDA可用:', torch.cuda.is_available())"
PyTorch: 1.7.1+cu110
CUDA可用: True

(IOC) htt@htt:~$ # 3.  torchvision 版本
(IOC) htt@htt:~$ python -c "import torchvision; print('TorchVision:', torchvision.__version__)"
TorchVision: 0.8.2+cu110

分析

如果你的报错如下，那么最常见的原因是未安装这个库

ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv'

按照正常的思路会是

pip install MMCV

随后就会一直卡在建轮子…

Building wheels for collected packages: mmcv
  Building wheel for mmcv (setup.py) ... canceled

1. 网络不行，即源不行

1.1 永久解决（换源）

这个可以通过换源来永久解决（换清华源）清华源镜像，这一部分的帖子很多，自行搜索就可以

1.2 暂时解决（推荐）

或者通过在指令挂载清华源来暂时解决，即在末尾加上https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，如下

# 模版如下
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 举个例子
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 版本不兼容（大部分人是这个）

2.1MMCV官方文档（推荐!!）

去MMCV官方文档，找到对应版本，然后用指令安装
官方文档网址
界面如下

大家可以自行按照教程安装即可，我也会简单的重复一遍步骤

1. 确保安装了PyTorch ，使用指令如下

   python -c 'import torch;print(torch.__version__)'
   

   如果输出了版本信息，则安装了 PyTorch
   如果报错，那么就是PyTorch安装的有问题，请自行搜索相关教程
   
   这种就是好的。

2. 获取安装指令
   将界面下滑到该界面，然后打开选项选取自己的版本号，上一步得到的
   例如—> cu110 是CUDA的版本号；1.7.1是torch的版本
   

3. 复制下面的指令到终端下载即可

   pip install mmcv==2.0.0rc4 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7/index.html
   

2.2 本地下载（一不好用了用二）

就是自己去找对应文件，然后下载本地安装
官网链接
有时候这个网站会打不开，会抽风。
打开后的界面如下

找吧，就是有点费眼。
找到之后，点击文件就可自动下载，然后.whl文件放到该环境中就行（应该会找虚拟环境的地址吧）

3.验证是否安装成功

输入以下指令

python -c "from mmcv.utils import get_logger; print('mmcv 导入成功')"
# 输入以下则成功
mmcv 导入成功

后记

希望大家都能解决该问题，顺利的跑通实验！
另外，嘱咐一句，希望大家不要过于依赖AI,如果太相信AI的话早晚会吃大亏，我认为他能提供一个思路就可以，不要用他的指令乱安装乱升级。
用ubuntu写东西是真的麻烦，燃尽了!!!
如果有用希望可以点赞，嘿嘿！
如果有问题，可以多交流！