AI快应用开发及学习路线
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🚀 AI 快应用开发学习路线图(2025 最新)
阶段 1:快应用基础入门(必学)
🎯目标:掌握快应用基础语法、开发流程、真机调试。
📚学习内容
① 快应用基础框架
-
快应用的结构:
app.ux/page.ux/manifest.json -
组件:
<div> <text> <image> <list> <video>等 -
基本指令:
for、if、事件绑定@click -
快应用生命周期:
onInit、onReady、onShow、onDestroy
② 样式(类似微信小程序 + CSS)
-
尺寸单位(px / vp)
-
Flex 布局
-
动画
③ 快应用脚本逻辑(JavaScript)
-
JS 语法
-
异步处理
-
全局方法、模块 API(如 storage、fetch、router)
④ 快应用工具链
-
快应用 IDE(官方)
-
真机调试(华为/小米/OPPO)
阶段 2:快应用进阶(框架 + 生态 + 架构)
🎯目标:能开发中大型快应用,掌握工程化与状态管理。
📚学习内容
① 路由与页面通信
-
路由跳转
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路由参数
-
多页面通信
② 状态管理(推荐)
-
Vuex 风格的全局 Store
-
小型状态管理器(easy-store)
③ 网络请求
-
fetch
-
上传下载
-
防抖 / 节流
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axios 适配版(部分框架封装)
④ 常见功能
-
扫码
-
地图
-
文件选择
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登录授权
-
推送通知
⑤ UI 组件库(快应用专用)
-
uView for Quick App(第三方)
-
hey-ui
-
nutui移动端组件可部分适配
阶段 3:快应用 + AI 能力融合开发(重点)
🎯目标:把快应用变成带智能体能力的应用。
📚学习模块
① 连接大模型 API(核心能力)
支持:
-
OpenAI API
-
DeepSeek API
-
阿里通义千问 API
-
百度文心
-
科大讯飞星火大模型
实现能力:
-
文本对话
-
Prompt 工程
-
AI 生成内容(AIGC)
-
文本摘要
-
智能问答
快应用示例:
fetch({
url: "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",
method: "POST",
header: {
"Authorization": "Bearer xxxxxx",
"Content-Type": "application/json"
},
data: {
model: "deepseek-chat",
messages: [{ role: "user", content: "你好" }]
}
})
.then(res => console.log(res.data))
② 本地 AI 能力(可选)
-
华为本地 AI 能力(人脸识别 / 文本识别 / OCR)
-
小米 / OPPO 自带 AI 能力 SDK
-
语音识别(ASR)
-
语音合成(TTS)
③ AI 场景集成(最实用)
-
AI 搜索助手
-
购物推荐智能体
-
智能问答机器人
-
AI 驱动的客服小助手
-
AI 生成文章/文案
-
OCR + 大模型自动解析表格
阶段 4:项目实战(AI 快应用)
🟦 实战项目 1:AI 聊天助手(ChatGPT 类)
功能:
-
多轮对话
-
Prompt 模板
-
思维链输出(CoT)
-
AI 角色切换
-
聊天记录本地存储
🟧 实战项目 2:AI OCR + 智能解析
功能:
-
拍照或上传图片
-
OCR 识别文字
-
大模型解析结构化信息
(例如:发票识别、名片识别)
🟩 实战项目 3:AI 快应用商城推荐
功能:
-
商品列表
-
大模型智能推荐理由
-
场景提示词:代购、选品助手
阶段 5:专业提升(架构 + 能力扩展)
📚学习内容
① 性能优化
-
组件懒加载
-
渲染优化
-
内存优化
-
大列表优化(recycle-list)
② 工程化
-
ESLint 规范
-
Git 分支规范
-
环境变量配置
-
多 API 环境切换
③ 后端能力(推荐)
-
Node.js / Nest.js
-
创建快应用专属后端 API
-
创建 AI 中转服务(避免泄露 key)
-
结合数据库(mongo / mysql)
📦 附:学习资源精选版(最新)
📘 官方文档
✔ 快应用官方文档
✔ 华为、OPPO、小米开发者文档
✔ QuickApp IDE 文档
📹 视频教程(2024-2025)
-
B 站搜索:“快应用开发”、“Quick App 教程”
-
推荐作者:程序员鱼皮、若川、黑马程序员移动端教程
📙 AI 教学资料
-
OpenAI 官方 Cookbook
-
DeepSeek 开发者指南
-
Prompt Engineering 中文指南
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小米/华为 AI 能力平台
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