全球高等教育正在经历一场由生成式人工智能带来的深刻变革

“我用GPT来帮我理解复杂的概念，它解释得比教材还清楚。”一位大学生在调查中这样说道。另一位学生则坦言：“和AI一起做作业效率很高，但我总是担心这算不算作弊。”

这样的声音在如今的大学校园里并不罕见。自2022年底ChatGPT横空出世以来，生成式AI以前所未有的速度进入了高等教育领域，深刻地改变着教与学的方式。

普及率飙升：从过半到近九成的跨越

最新的调查数据令人震惊。2025年英国学生生成式AI调查显示，大学生在评估中使用生成式AI工具的比例从去年的53%猛增至88%，而从未使用过AI的学生比例则从47%骤降到12%。

这意味着，在大学校园里，不使用AI的学生反而成了少数群体。这种普及速度在教育技术史上是空前的。

全球范围内的数据同样惊人。联合国教科文组织国际高等教育研究所的研究数据显示，86%的全球高等教育学生每天都在使用AI工具。

学生为何拥抱AI：效率与质量的双重追求

学生们选择AI的理由既实际又充分。调查显示，51%的学生使用AI是为了节省时间，50%的学生则是为了提高作业质量。

AI在学生工作中的主要应用场景包括：

• 解释复杂概念（如向AI提问“请用简单的语言解释量子力学”）

• 总结长篇文献（快速把握论文核心内容）

• 提供研究思路（帮助头脑风暴，拓展思维边界）

• 文本生成与编辑（辅助写作和语法检查）

• 访问教材内容（通过AI平台获取知识点解释）

一位学生直言不讳：“有了AI后，我的学习效率大幅提升，效果也非常出色。”不过他也承认，“在使用AI做作业时，我总是担心会被抓。”

这种矛盾心理在学生中相当普遍——他们看到了AI的价值，却又对使用的边界感到困惑。

学术诚信的灰色地带：机遇下的隐忧

随着AI的普及，学术诚信问题愈发凸显。53%的学生担心因使用AI而被指控作弊，51%的学生对AI的错误结果和“幻觉”问题表示担忧。

各高校的应对策略各不相同：

• 全面禁止：部分教授在课程大纲中明确禁止AI使用

• 限制使用：只允许特定场景下的AI辅助

• 完全开放：鼓励学生探索AI工具潜力

福特汉姆大学一位教授在课程大纲中写道：“在任何课程作业中使用AI将导致该作业自动不及格，并可能被提交给大学学术诚信委员会处理。”

然而，单纯的禁止政策效果有限。正如一位学生所指出的：“学校的政策仍然模糊不清。它没有被禁止，但也不被推荐使用；使用它算是学术不端，但讲师们又告诉我们他们自己在用AI。信息非常混乱。”

教育者的困境：25%的教师看好AI价值

当学生们热情拥抱AI时，教师们的态度则更为复杂。调查显示，仅有25%的教师认为AI能够给教学带来增值或更多价值。

这种谨慎态度源于多方面的担忧：

• 思维惰化：担心学生过度依赖AI而导致批判性思维退化

• 评估失效：传统的作业和考试方式可能不再能真实反映学生学习效果

• 技能缺失：学生可能错过了本应掌握的基础训练过程

然而，也有教育工作者在积极探索AI与教育融合的新路径。

积极融合的尝试：从“禁止”到“引导”

一些前瞻性的教育机构已经开始系统性地构建AI教育框架。清华大学于2025年11月发布了《人工智能教育应用指导原则》，首次系统性地对校园中的人工智能应用提出全局性、分层级的引导与规范。

清华大学的指导原则围绕五大核心原则构建：

• 主体责任（强调师生是教学与学习的主导者）

• 合规诚信（要求对AI使用情况进行披露声明）

• 数据安全（禁止使用敏感信息训练AI模型）

• 审慎思辨（警惕AI“幻觉”，多源验证）

• 公平包容（降低算法偏见与数字鸿沟）

与此同时，福特汉姆大学的Michael Peppard教授采取了“要求并批判”的方法——他直接要求学生在某些作业中使用生成式AI，然后对AI提供的回答进行高阶批判。

这种方法的目的是培养学生的批判性思维，而非简单地禁止技术使用。

学科差异：牙科教育中的AI应用

在专业教育领域，AI也展现出独特价值。一项针对牙科教育的系统评价发现，ChatGPT在促进自主学习、备考和理解临床概念方面被认为特别有用。

在牙科教育中，AI主要用于：

• 模拟考试（生成练习题和模拟病例）

• 概念解释（解析复杂的医学概念）

• 学习支持（作为虚拟导师提供即时反馈）

不过，该研究也指出，错误信息、过度依赖和批判性思维减弱是主要的担忧点。

成效验证：GPT显著提升科学研究质量

不仅仅是日常学习，AI在学术研究中也显示出巨大潜力。一项针对秘鲁国立阿尔蒂普拉诺大学36名硕士生的研究发现，使用ChatGPT后，学生的科学研究质量从前测的2.8%提升到后测的80.6%。

研究者得出结论：“ChatGPT对科学研究的制定有积极影响，证明了其在提高学术质量和研究论文影响力方面的潜力。”

技能培养：AI与批判性思维的正相关

关于AI使用是否会削弱批判性思维的担忧，一些研究提供了相反的证据。一项针对台湾学校护士的研究发现，自我导向学习和频繁使用ChatGPT与更高的批判性思维显著相关。

在413名受访者中，更年轻、受教育程度更高的护士报告了更高的ChatGPT使用率，而自我导向学习显示出与批判性思维最强的关联。

未来展望：构建人机协同的教育新生态

高等教育正处于一个转折点。正如专家所言，我们正在进入一个“混合集体智能”的时代，人类洞察力与人工智能相遇。

那些接受过AI培训的人将会找到工作；而那些没有接受过培训的人将会陷入困境。

未来高校AI教育的发展方向：

• 课程重构：将AI流畅性嵌入整个课程体系

• 评估创新：设计能抵抗AI替代的考核方式

• 师资培训：提升教师AI素养和应用能力

• 伦理建设：建立完善的AI使用伦理规范

• 设施升级：构建支持AI教育的技术平台

如清华大学在线教育中心主任王帅国所言：“我们面对的，不仅仅是一项工具的使用问题，而是教育本质在智能时代的重新定义。”

结语

GPT及其同类技术已经深入高校，这一趋势不可逆转。88%的学生使用率表明，AI已成为高等教育不可忽视的一部分。

未来的关键不是禁止或回避，而是如何明智地整合这项技术，使其既能够提升学习效率和质量，又不会削弱学生的批判性思维和学术诚信。

正如一位学生所言：“我觉得学校理解AI正在产生多大影响，并给予了足够支持，但又不是过多到让我们放任它替我们完成工作。我们仍然必须努力学习。”

在人工智能时代，这或许是教育应该坚持的底线——技术应该辅助学习，而非替代思考。