在 Alpha 阶段，我们完成了 MyMind 的核心功能闭环：
从文档树读取 → 导图呈现 → 人机交互 → 部署与用户反馈，形成了一个可以上线的可用版本。

接下来，Beta 阶段将进入真正的“智能结构化”进化。

一、团队成员变化

本阶段无人员新增或变更。
团队成员稳定，角色保持不变，有利于延续 Alpha 阶段的协作效率与开发节奏。

成员	姓名	角色	核心职责
人员 1	彭怀玉	全栈开发 & SCRUM Master	结构化解析主逻辑开发，Scrum 管控
人员 2	李荣基	前端开发	导图交互升级、同步体验开发
人员 3	任少杰	后端 / 服务层开发	文本解析服务、结构识别算法接口
AI 工具	cursor 等	自动化辅助	自动解析、代码生成、验证与调试

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二、Postmortem 会议总结 & Beta 阶段改进策略

结合 Alpha 阶段的交付情况和复盘结果，我们确定了以下 Beta 阶段的改进方向。

（1）问题 1：用户真实文档不结构化 → 导图解析不稳定

在 Alpha 阶段的测试中，用户往往使用：

• 纯换行代替标题

• 不带层级的连续段落

• 临时分隔符（如 ----、空行、大字标题）
  导致导图结构层级混乱。

改进策略：

• 引入 AI 智能文本结构解析系统（Text Structure Understanding）

• 使用启发式 + 语言模型 + 局部规则结合的方式

• 让系统自动识别隐含层级、逻辑连续性、伪标题

（2）问题 2：导图与文本关系争议较大

用户需求完全冲突：

• A 类用户希望“导图修改 = 自动写回正文”

• B 类用户只希望“导图只读，不能修改正文”

改进策略：

• 采用 用户主导的“同步选择权”机制

• 默认行为：导图点击 → 文本定位、滚动、标亮

• 文本结构是否更新 → 完全由用户选择

• 为未来升级保留“自动同步模式”开关

（3）问题 3：项目管理方面需要提高预估准确性

Alpha 阶段遇到：

• 高度耦合功能联调占时比预期长

• 接口变更多导致返工

• 前后台开发节奏不一致

改进策略：

• 在 Beta 阶段采用 Rolling Wave Planning（滚动式规划）

• 复杂任务拆得更细、提前锁接口

• 每两日 mini-standup 补充风险

• 增加“结构解析沙盒测试集”及早暴露错误

（4）问题 4：用户反馈机制不足

上阶段依赖手动收集，反馈滞后。

改进策略：

• 为所有 Beta 功能加入 Debug Log 与错误上报

• 每周从社区收集结构解析错误案例

• 迭代结构解析模型

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三、Beta 阶段核心目标

Beta Phase 的关键词是：智能、结构化、双向、可控。

🔥 目标 1：AI 智能结构解析（从无序文本 → 有序结构）

核心能力包括：

• 自动识别隐含层级（无需 H1/H2）

• 识别伪标题、连续空行、特殊符号

• 判断段落间逻辑关系

• 构建语义化多级结构树

• 提供结构置信度供用户参考

本模块是 Beta 阶段的最重要特性。

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🔥 目标 2：双向同步的“用户控制模式”

提供一个介于强同步 与 完全只读 之间的中间机制：

行为	解释
导图节点点击	文本对应区域自动定位 + 高亮
导图修改 → 是否写回文本	用户自由选择（非强制）
保留未来“自动同步”开关	适配高级用户

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🔥 目标 3：解析准确性 & 稳定性提升

• 建立真实用户的“无结构写作测试集”

• 每周做一次结构解析 benchmark

• 增强错误回退机制

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四、Beta 阶段任务拆解（WBS）

总工时：120 小时

M1: 智能结构解析系统（Text → Mindmap）

负责人：人员 1 + 人员 3
预估：40 小时

WBS ID	任务描述	负责人	预估（小时）
M1-01	文本结构特征库（伪标题、缩进、空行、分隔符识别）	人员 1	6
M1-02	文本块逻辑关系分类器（并列 / 从属 / 主题切换）	人员 3	8
M1-03	层级重构算法（多级自动推断）	人员 1	8
M1-04	解析器 → Mindmap 节点模型转换	人员 3	6
M1-05	AI+规则混合模式调优	人员 1 + AI	6
M1-06	压力测试与异常容忍度验证	人员 1	6

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M2: 双向关联（Mindmap → Text）

负责人：人员 2
预估：32 小时

WBS ID	任务描述	负责人	预估（小时）
M2-01	导图节点 → 文本块定位与高亮机制	人员 2	8
M2-02	滚动同步逻辑优化（性能 + 精度）	人员 2	6
M2-03	文本 → 导图刷新策略（非强制）	人员 2	6
M2-04	“同步权交给用户”的 UI 开关设计	人员 2	4
M2-05	自动同步模式的可扩展接口	人员 1 + 人员 2	4
M2-06	边界测试（长文本、超大文件、多语种）	人员 2	4

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M3: 系统稳定性、打包、性能优化

负责人：人员 3
预估：20 小时

WBS ID	任务描述	负责人	预估（小时）
M3-01	后端结构解析服务性能优化	人员 3	6
M3-02	前端渲染卡顿优化（虚拟节点）	人员 2 + AI	4
M3-03	插件整体错误处理统一化	人员 3	6
M3-04	打包测试（思源插件兼容）	人员 3	4

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M4: 项目管理 & 文档输出

负责人：人员 1
预估：28 小时

WBS ID	任务描述	负责人	预估（小时）
M4-01	Sprint 需求拆分与任务布置	人员 1	4
M4-02	周会 + Postmortem	人员 1	6
M4-03	整体文档（解析原理 + 流程文档 + API 文档）	人员 1	8
M4-04	用户测试收集与反馈整理	人员 1	4
M4-05	社区维护与版本发布说明	人员 1	6

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五、Beta 阶段计划

120 小时

Sprint	核心目标
Sprint 1	文本解析器 + 导图结构生成初版
Sprint 2	导图 → 文本的双向关联完成
Sprint 3	性能优化、测试完善、文档和 Beta 版本发布

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六、燃尽图（Beta 阶段）

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七、风险分析与应对

风险类型	场景	应对策略
架构风险	文本结构极端混乱导致解析失准	模块化规则库 + AI fallback
性能风险	大文件解析耗时过长	分段解析 + 延迟渲染
交互风险	节点定位不准造成困惑	引入状态机统一行为
用户期待风险	用户期望导图强制修改文本	通过“同步权交给用户”解决
进度风险	核心模型开发超时	任务细分 + 中期评审