导读

如果你已经厌倦了在多个AI工具间反复切换、复制粘贴，那么今天，你将解锁一项新技能：像搭乐高一样，“组装”一个能7x24小时自动为你处理复杂任务的AI智能体。

从“AI操作员”到“AI架构师”

我们正陷入一种“AI效率幻觉”：

• 每天在DeepSeek、ChatGPT、搜索引擎和文档间不停切换；
• 重复着提问、复制、整理、粘贴的“CV流水线”工作；
• AI看似强大，但我们却成了更忙碌的“AI指令操作员”。

问题的根源在于：我们始终停留在“使用单个AI工具”的层面。

而真正的效率革命，来自于像组装一台精密仪器一样，将AI大模型、数据、外部工具（如微信、邮箱）通过逻辑串联起来，创造一个能自主完成全套任务的AI智能体（AI Agent）。

今天，你将完成从“操作员”到“架构师”的身份转变。

核心概念：什么是“组装”AI

想象一下搭乐高：

• 过去的编程开发：如同从伐木、烧制塑料颗粒开始，自己制造每一块积木。
• 现在的“组装”AI：平台（如Coze）已经为你提供了所有形状和功能的现成积木块，你只需发挥想象力，按图纸（你的需求）拼接即可。

“组装”AI智能体的本质，就是通过Coze这类零代码平台，通过配置和连接，将AI能力、数据和工具组合成一个能自动运行的智能工作流。

透视智能体：四大核心部件（以COZE为例）

要成为架构师，我们先要熟悉“设计图纸”的四大核心部件：

1. 大脑 (Brain)：大模型 + 提示词

• 定义智能体的性格、思维模式和专业领域。

2. 记忆 (Memory)：知识库

• 上传公司文档、个人笔记等私人资料，让它成为某个领域的专属专家。

3. 手脚 (Actions)：插件/API

• 赋予它连接现实世界的能力，如操作微信、发送邮件、查询日历等。

4. 神经系统 (Nervous System)：工作流

• 设计“如果发生A，那么就执行B”的逻辑链条，这是智能体实现自主决策的核心。

简单来说：你为它装上“大脑”和“记忆”，赋予它“手脚”，最后通过“神经系统”下达指令，一个专属的AI员工就诞生了。

实战：15分钟组装一个《热点新闻助手》

接下来，我们通过一个实战案例，感受“组装”AI的便捷与强大。你将打造一个智能体：对它说出一个关键词（如“新能源汽车”），它自动抓取最新新闻并总结成简报。

1. 创建舞台：登陆与准备

• 访问Coze官网控制台并登录，在个人主页点击「创建Bot」，为你的AI员工取名（如“热点新闻总结助手”），并点击创建。
• Coze官网地址：https://www.coze.cn/home

2. 切换模式，解锁强大功能

• 在Agent配置界面，如下图所示，将模式切换为「单Agent对话流模式」。

3. 搭建工作流：让AI学会“自动化”

• 点击左侧「资源库」下的「工作流」，创建一个新的对话流，这就是我们组装AI的“生产线”。

4. 第一步：装上“新闻雷达”（添加插件）

• 在工作流编辑界面，添加一个「插件」节点，搜索并添加“头条新闻”插件。按图示配置参数，这一步相当于为AI装上了监测新闻的“眼睛”。

5. 第二步：植入“总结大脑”（配置大模型）

• 接着添加一个「大模型」节点，选择任意模型（如豆包）。关键一步：将模型输入参数关联到上一步插件的 news 变量。

6. 第三步：输入“灵魂指令”（编写系统提示词）

• 在大模型节点的「系统提示词」中，填入以下指令，这将定义它的总结风格：

  ### 角色
  你是一个新闻整理专家
  ### 任务
  将{{input}}中的新闻进行总结，用非常简短的描述返回给我
  ### 输出要求
  1. 我不需要任何的解释信息，直接输出简短的描述结果即可。
  2. 分条输出给我
  

7. 第四步：连接线路，交付成果

• 如图示，用连接线将插件 -> 大模型 -> 结束节点依次连接。
• 最后，在结束节点的「回答内容」中填入 {{output}}，意味着将大模型的总结结果作为最终回复。

8. 试运行：见证奇迹的时刻

• 点击「试运行」，输入一个关键词如“新能源汽车”，系统会自动抓取并总结相关新闻。成功后，点击发布。

9. 最终装配，投入使用

• 回到最初创建的Agent界面，添加已发布的工作流。现在，你就可以在右侧对话框里，随时让你的《热点新闻总结助手》为你服务了！

总结

看到这，你已经不再是单纯的AI工具用户，而是成功迈出了**“AI架构师”**的第一步。

但这只是冰山一角。你可以用同样的逻辑，组装自动回邮件、整理报表、管理日程的智能体……设计自动化流程，正成为未来最稀缺的高价值能力。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。

AI大模型开发工程师对AI大模型需要了解到什么程度呢？我们先看一下招聘需求：

知道人家要什么能力，一切就好办了！我整理了AI大模型开发工程师需要掌握的知识如下：

大模型基础知识

你得知道市面上的大模型产品生态和产品线；还要了解Llama、Qwen等开源大模型与OpenAI等闭源模型的能力差异；以及了解开源模型的二次开发优势，以及闭源模型的商业化限制，等等。

了解这些技术的目的在于建立与算法工程师的共通语言，确保能够沟通项目需求，同时具备管理AI项目进展、合理分配项目资源、把握和控制项目成本的能力。

产品经理还需要有业务sense，这其实就又回到了产品人的看家本领上。我们知道先阶段AI的局限性还非常大，模型生成的内容不理想甚至错误的情况屡见不鲜。因此AI产品经理看技术，更多的是从技术边界、成本等角度出发，选择合适的技术方案来实现需求，甚至用业务来补足技术的短板。

AI Agent

现阶段，AI Agent的发展可谓是百花齐放，甚至有人说，Agent就是未来应用该有的样子，所以这个LLM的重要分支，必须要掌握。

Agent，中文名为“智能体”，由控制端（Brain）、感知端（Perception）和行动端（Action）组成，是一种能够在特定环境中自主行动、感知环境、做出决策并与其他Agent或人类进行交互的计算机程序或实体。简单来说就是给大模型这个大脑装上“记忆”、装上“手”和“脚”，让它自动完成工作。

Agent的核心特性

自主性： 能够独立做出决策，不依赖人类的直接控制。

适应性： 能够根据环境的变化调整其行为。

交互性： 能够与人类或其他系统进行有效沟通和交互。

对于大模型开发工程师来说，学习Agent更多的是理解它的设计理念和工作方式。零代码的大模型应用开发平台也有很多，比如dify、coze，拿来做一个小项目，你就会发现，其实并不难。

AI 应用项目开发流程

如果产品形态和开发模式都和过去不一样了，那还画啥原型？怎么排项目周期？这将深刻影响产品经理这个岗位本身的价值构成，所以每个AI产品经理都必须要了解它。

看着都是新词，其实接触起来，也不难。

从0到1的大模型系统学习籽料

最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师（吴文俊奖得主）

给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

AI大模型系统学习路线

在面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。

• 基础篇，包括了大模型的基本情况，核心原理，带你认识了解大模型提示词，Transformer架构，预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门AI大模型
• 进阶篇，你将掌握RAG，Langchain、Agent的核心原理和应用，学习如何微调大模型，让大模型更适合自己的行业需求，私有化部署大模型，让自己的数据更加安全
• 项目实战篇，会手把手一步步带着大家练习企业级落地项目，比如电商行业的智能客服、智能销售项目，教育行业的智慧校园、智能辅导项目等等

但知道是一回事，做又是另一回事，初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。

AI大模型入门到实战的视频教程+项目包

看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式，可以更直观地展示过程，能有效提升学习兴趣和理解力，是现在获取知识的重要途径

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

海量AI大模型必读的经典书籍（PDF）

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

600+AI大模型报告（实时更新）

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

AI大模型面试真题+答案解析

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

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