对于希望以更少资源做更多工作的大学,从你的数据开始
英国大学面临政府资助削减的挑战,可通过整合分散的数据系统来提升运营效率。文章指出,大学数据涉及学生、环境、课程等多方面,但常因部门分割导致重复支出和决策困难。建议采用统一数据平台(如Elastic)整合资源,实现跨部门协作和成本节约。爱丁堡大学案例展示了实时数据监测如何优化资源分配。统一数据不仅能节省开支,还能为AI应用奠定基础,帮助高校在有限预算下实现更大效益。
作者:来自 Elastic Alex Stanley-Bell

如今的大学不仅是学术卓越的中心;它们还是学生健康与福祉、数字创新以及国际研究与外交的枢纽。尽管高等教育被要求承担越来越多的优先任务,但预计到 2024–25 年,英国政府的每学生资助将达到历史最低水平。
虽然为了降低成本而系统性地削减课程很诱人,但大学可以通过审视大学运营中最基础(虽然乏味)的组成部分:数据 ——来战略性地以更少做更多。
数据在学生成果中的统一作用
大多数教育成果至少部分依赖数据。当你将大学视为 “智慧校园” 或“ 超智能机构” 时,这一点尤其明显。有学生数据、环境数据、课程数据、IT 日志、敏感研究数据、大学资源消耗数据 —— 清单还在继续。
在正确的时间快速获取正确的数据,可以让你洞察学生参与情况,更好地分配资源,并基于数据做出全校决策。你可以找到以下问题的答案:
- 是否有大学资源未被充分利用?
- 图书馆和安静自习室等设施的占用率是多少?
- 环境条件,如空气质量,如何影响学生学习?
- 心理健康资源是否满足需求?
- 如何更可持续地使用电力和其他资源,以减少大学的环境影响?
- 学生如何使用技术参与?他们是否通过数字方式连接,以及使用哪些设备?是使用虚拟学习还是面对面学习?
对于英国的许多大学来说,这些数据是存在的,但分散在不同部门、校区或技术解决方案中,使得基于完整数据集做决策变得困难。
除了效率低下和减少协作,这些数据孤岛还意味着大学通常需要为相同的数据多次付费(通过不同的技术供应商)。换句话说,通过整合工具,有可能在重复开支上节省不少成本。
通过统一数据平台节省开支并减少工具
将所有大学数据集中、可访问且可搜索,可以帮助大学团队发现跨部门的整体趋势和模式,从而做出更好、更有信息支持的决策,惠及学生。在单一平台上整合数据,可以让数据为你做更多工作,减少工具扩散、数据孤岛以及整体数据存储和使用成本。它还可以促进资源有限的小团队协作,使各部门不重复工作,并确保所有人 —— 无论是开发者、数据分析师还是业务决策者 —— 都使用相同的源数据。
当数据统一且易于访问、查找和共享时,其影响可以深远,使你能够:
- 建立一种人人理解数据价值的文化
- 实时访问相关信息和可视化,以发现模式并做出有利于学生的更好数据驱动决策
- 通过有意义的协作加速内部创新 —— 同时根据用户组限制访问,尤其是敏感数据
- 通过避免重复、减少技术债务并提高敏捷性来节省成本
- 为扩展到其他基于数据的用例(如网络安全和 observability 或生成式人工智能 GAI)提供基础
数据实践:爱丁堡大学
爱丁堡大学使用 Elasticsearch 平台从其网络和系统中收集实时数据。团队能够通过 Elastic 的 Kibana 界面可视化这些数据。大学对其数据和数据治理流程拥有全部控制权,从数据摄取(通过传感器、路由器等)到数据处理,再到数据访问。
大学收集的数据包括通过传感器测量的 CO2 水平、特定建筑的访客数量、IoT 设备连接情况等——全部为实时数据。借助这些数据,团队可以分析影响学生参与的趋势和模式,并为相关人员提供基于这些洞察的决策依据。
使用 Elastic 统一你的大学数据
Elastic 的敏捷搜索平台允许大学从一个地方存储、访问、查找和使用所有数据。一旦数据进入平台,它可以用于多种用途,从威胁检测到网络监控再到应用开发。这让你在最大化数据价值的同时减少工具扩散。实际上,在最近的一项调查中,Elastic 公共部门客户表示,通过整合工具,Elastic 可降低 64% 的成本。
借助 Elastic 的基于资源的定价,你可以仅根据使用量快速、经济地扩展到其他用例,同时确保对所有数据的控制。与专有解决方案不同,Elastic 基于开放基础,由一群拥有丰富专业知识的工程师社区驱动,他们始终追求创新和持续改进。
要了解更多关于 Elastic 如何帮助你的大学以更少资源做更多的内容,请阅读白皮书《公共部门如何在降低技术成本的同时持续创新》。
原文:https://www.elastic.co/blog/universities-do-more-with-less-start-with-data
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