用户价值 vs 商业价值:4大核心方法,实现增长与盈利双赢。
另外,随着AI的发展,为了提高用户需求的分析效率和质量,我们也可以使用AI工具,如Co-Project智能项目管理平台的需求条目化功能,使用AI,一键将多格式需求(模板文件、任意文档、单张图片、多张图片等)自动生成规范用户需求,节省了需求梳理和需求导入的时间,从而提高需求分析效率和质量。在产品设计时,我们需以用户的整个生命周期为核心进行设计,需将用户需求与商业目标融合到用户的每个阶段:获取-留存-
场景:一个SaaS产品,大部分免费用户希望增加社交分享功能,而少量企业付费用户迫切需要数据报表导出功能。两个需求开发量相当。
我们优先做哪个更能促进业务的长期发展(如提升付费转化和留存)?如何解决增长与盈利双赢的问题?主要是从以下四个方面阐述:
1、以“用户生命周期价值(LTV)”为核心进行设计
在产品设计时,我们需以用户的整个生命周期为核心进行设计,需将用户需求与商业目标融合到用户的每个阶段:获取-留存-活跃-变现-推荐,用户在持续获得匹配价值的同时也自然完成商业转化。
我们可以拆分用户不同阶段,并匹配相应需求;设计不同阶段的价值与变现方式;另外需量化LTV目标并反推各阶段转化效率。
注意事项:
(1)在新用户未感知核心价值时,切勿设置付费门槛。
(2)需确保用户的基础免费体验,防止价值缩水。如免费版过度限制核心功能,导致用户刚需无法满足。
2、场景化增值
我们在确定用户已获得核心价值后,在其使用场景中提供增值服务。可以锁定高频刚需场景,设计增值闭环。我们的免费功能需满足用户的基础需求,而付费功能解决进阶需求。
可以针对不同用户,设定差异化策略。如基础用户保障核心免费功能的完整性;高价值用户提供您专属权益。
注意事项:
(1)差异化策略不能损害基础用户使用完整核心功能的体验感。
(2)增值功能需有明显提升,提高用户性价比感知。
3、数据驱动的精准平衡
我们需进行客观数据分析,明确哪些功能、变现方式受到用户欢迎,明确高用户价值+高商业潜力的核心领域,从而优化资源配置。同时通过用户反馈验证效果,形成数据监测-反馈-优化的闭环。
我们可以建立双维度的数据监测体系:用户价值指标(留存率、使用率等)+行业价值指标(付费转化率、复购率等),需重点关注矛盾指标。如某功能使用率高投诉率也高,这说明用户价值存在但变现方式不当。
变现策略的确定需要更谨慎,可以通过A/B 测试的方式,选择用户投诉率低+商业转化率高的方案落地。
注意事项:
(1)数据分析需要结合实际的用户使用场景进行综合解读。
(2)重视长期数据指标,如WOM口碑传播、NPS净推荐值等长期用户价值指标。
4、用户价值与商业价值的联动赋能
我们需要构建“用户价值→商业价值→赋能用户价值” 的正向循环生态系统,将商业收益通过产品优化等方式反哺用户,形成两者的相互赋能和持续增长。
需要明确反哺路径并透明化,将商业收入的固定比例投入核心价值升级,并向用户公开。如产品会员收入的30%用于支持新增功能的开发。
鼓励用户参与产品价值共创,可以通过内容激励、用户反馈激励、共创社区等方式,让用户成为产品迭代的参与者,提升用户归属感,降低运营成本。
注意事项:
(1)商业收入反哺需要切实落地
(2)生态伙伴需与产品的核心价值一致,防止产品核心价值体验的破坏。
另外,随着AI的发展,为了提高用户需求的分析效率和质量,我们也可以使用AI工具,如Co-Project智能项目管理平台的需求条目化功能,使用AI,一键将多格式需求(模板文件、任意文档、单张图片、多张图片等)自动生成规范用户需求,节省了需求梳理和需求导入的时间,从而提高需求分析效率和质量。
总之,通过以上四大方法,能够有效地平衡用户价值与商业价值,让两者相辅相成相互成就。
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