最近，很多老师问我：“怎么搭建一个属于自己的AI助手？”在这些问题背后，我看到了教师们共同的渴望：我们都希望有个“AI助教”，能帮忙处理那些日复一日的杂活——整理学生数据、批改简单作业、回答常见问题。这个想法很美，却也成了最大的陷阱。

告别杂活，从赋能开始

太多人把AI助手想成了“万能遥控器”，期待一键解决所有问题。但现实，这种“代替我”的模糊起点，恰恰是失败的开始。现阶段AI能做的，远比它不能做的多的多。

那么，正确的姿势是什么？不是幻想“代替”，而是聚焦“赋能”。忘掉自媒体营销号鼓吹的那个无所不能的超级助理，让我们从构建一个能解决你具体痛点能落地的“AI助教”开始。

第一步：找准痛点，从“小而美”开始

请你不要试图一上来就做个全能的AI教师。成功的秘诀是：找到一个高频、高痛、能闭环的“小切口”。

问自己三个问题：

这事费时吗？（每周是否花费数小时重复做同一件事？）

这事烦人吗？（是否机械重复，缺乏创造性？）

这事有标准答案吗？（处理起来是否有明确标准？）

**给教师的实战场景：

自动批改选择题：每天节省30分钟手工批改时间

生成课堂小测验：根据本周知识点，一键生成练习题

回答学生常见问题：关于学校的制度、办事流程的标准化回答

整理学生成绩数据：自动分析成绩分布，找出需要关注的学生

记住：切口越小，越容易成功。先让AI帮你搞定一件最烦心的小事，而不是所有事。**

第二步：选对工具，不求最贵但求最合适

你不必是技术专家，但要会选择趁手的工具。

推荐三个教师友好型平台：

Coze（扣子）：最适合新手，像搭积木一样构建AI助手

Dify：有一定技术基础的老师可选，功能更强大

N8N：开放程度高，但搭建起来有难度。

模型选择：

国内模型（如通义、豆包，DeepSeek，智谱GLM）完全够用，中文理解好，而且免费额度足够使用。

第二步：选对工具，不求最贵但求最合适

这是核心环节——让你的AI助手真正懂你的业务。以课堂助手为例，你需要先注入你的教学智慧：

提供教学大纲：把你的课程大纲、教学计划喂给AI

分享经典案例：把你平时用的好例子、好模板给AI学习

设定评分标准：把你批改作业的标准明确告诉AI

举个栗子🌰：

如果你要做一个作文批改助手，就需要：

提供往届优秀范文

给出具体的评分细则

设定反馈话术（既要指出问题，又要保护学生积极性）

第四步：让AI能“动手做事”

这是核心环节

光会思考不够，还要能执行任务。如

搭建好工作流程及对接外部，如：编排好工作流：流水线式自动生成学习反馈结果连接外部飞书多维表格：让AI把批改结果自动填入表格。

关键是让AI的输出能直接为你所用，而不是还要你反复手动复制粘贴。

第五步：设置安全边界，放心使用

在教师场景中，安全第一。

三条铁律：

数据脱敏：不要输入学生真实姓名、身份证号等敏感信息。

权限最小化：AI只能访问你允许它访问的数据。

人工审核：重要内容必须经过你确认。

记住：你永远是最终负责人，AI只是你的助手。

第六步：持续优化，越用越聪明

AI助手不是一次建成就能永远完美，它需要你的“喂养”和调教。

建立反馈循环：

当AI给出好回答时，点个赞👍

当回答不满意时，告诉它哪里不对

每周花10分钟，看看哪些地方可以优化

好的AI助手是被“喂养”出来的，在你的调教下，它会越来越懂你的教学风格。

真实案例：李老师的“小助教”

我的一个朋友小学老师李老师，最初只想解决“每天回答家长同样问题”的烦恼。我教她用Coze搭建了一个家校沟通助手，输入了课程表、作业要求、常见问题。现在，这个助手能自动回答80%的常规咨询，李老师只需处理那些个性化的深度问题。

“它没有让我失业，而是让我有更多时间专注在教学本身和那些真正需要关注的学生身上。”李老师说。

结语：你才真正是主角

搭建AI助手的过程，本质上是对工作的重新思考和梳理。

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