2024年，伴随DeepSeek等大模型技术的爆发式演进，曾停留在理论层面的"人工智能+“已完成向产业端的深度渗透。在制造业的智能质检车间、金融业的智能风控系统、服务业的个性化推荐平台中，AI技术正成为产业升级的核心引擎。当技术落地的节奏不断加快，人才作为AI产业发展的"第一资源”，其争夺战场已全面前置——众多企业突破传统校招周期束缚，将2026届高校毕业生的储备计划提前启动，招聘触角延伸至大二、大三实习生群体，AI校招正式迈入"精准布局、质效优先"的全新阶段。

近日，国内人力资源服务头部机构前程无忧51job发布《2026届校招市场AI人才需求报告》，为这一趋势提供了权威注脚。该报告基于对全国12个行业超500家校招企业、2000余名AI相关专业应届生的定向调研，清晰勾勒出当前市场的核心转变：企业招聘逻辑已告别"泛AI概念崇拜"，技术深度与场景落地能力成为筛选硬指标，人才需求正式从"规模积累"转向"质量突破"。

1、 高科技企业成为AI人才需求主力军 ， 领跑其他行业

前程无忧人力资源调研中心的数据显示，近 60% 的高科技企业已将 AI 人才纳入年度核心招聘目标，这一比例远超金融行业（40.1%）和专业服务业（26.7%）。从企业属性来看，高科技领域中，AI 原生企业（如大模型研发公司、AI 应用解决方案提供商）和数字化转型领先的科技巨头，对 AI 人才的需求强度最高 —— 部分企业甚至将 AI 应届生招聘占比纳入部门考核指标，优先保障算法研发、模型优化等岗位的人才供给。

相比之下，餐饮 / 酒店 / 旅游业的 AI 人才需求则相对有限。这类行业核心岗位以人工服务为核心，多数企业仍倾向于维持成熟的服务模式，仅少数头部连锁品牌尝试通过 AI 优化供应链管理（如智能库存预警）或客户服务（如智能客服机器人），但暂未形成规模化的人才招聘需求。

2、 招聘规模“微量扩张”成主流

从AI人才需求量来看，65.8%的企业招聘AI相关应届生5人以内，招聘规模在5-20人的企业共占比27.1%，另有7.1%的企业招聘AI相关应届生人数超过20人。访谈显示，**多数企业对AI人才的需求仍处于培育和试点阶段，部分头部科技企业和数字化转型领先的传统企业已开始规模化布局AI人才储备，**以应对未来业务发展需求。

从需求变化趋势来看，尽管超65%的企业招聘人数控制在5人以内，但AI人才需求整体呈现扩张趋势：近六成（58.2%）企业计划扩招AI相关人才，其中36.3%的企业需求小幅增加，21.9%的企业需求显著增加，38.8%的企业需求基本持平。访谈显示，**头部企业正加速抢人，其显著增加的招聘需求更多指向大模型、芯片等技术壁垒较高的领域，**或出于扩大人才储备的战略考虑。

3、 技术含金量决定AI岗位需求弹性： 技术研发岗需求旺盛

AI正在重构应届生岗位图谱，技术含金量决定需求弹性。前程无忧的调查显示，近六成企业对AI技术研发类岗位应届生需求有所增长，35.6%的企业对技术支持类岗位应届生需求有所上升，而20.3%的企业缩减基础客服等标准化或重复性岗位应届生编制。

4、 能力评估标准剧变： 数学能力成“新货币”

企业招聘AI人才的核心指标发生颠覆性变化：专业基础和实践能力是企业招聘AI相关应届生时最看重的因素，数学与算法基础、实际项目/实习或竞赛经历比例分别为60.3%和52.5%。同时，**精通当前热门技术（34.6%）和软硬件协同开发经验（30.7%）作为AI领域关键技术能力，**也是企业招聘时重点关注因素。值得注意的是，名校学历（28.8%）重要性仅位居第五，“纸上谈兵”式人才正在失去竞争力。

5、 AI人才薪酬继续领跑校招市场： 大模型算法工程师月薪中位数逼近2.5万

大模型浪潮下，AI技术研发类岗位薪酬中位值较高，前程无忧人力资源调研中心的数据显示：大模型算法工程师以24760元/月的中位薪酬领跑，深度学习工程师（24466元/月）和自然语言处理工程师（24378元/月）紧随其后；多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师、推荐算法工程师薪酬中位值均超过23000元/月；支持性岗位如AI测试工程师（13621元/月）和AI数据训练师（8513元/月）与核心技术岗位的薪资存在显著差距，凸显行业对高端技术人才的倾斜。

整体来看，当前的 AI岗位校招市场正呈现出“需求稳增、结构优化、薪酬分化”的三大特征。随着AI技术深入产业，企业对高素质、高潜力的AI应届生需求将持续增长，具备扎实算法基础和项目经验的人才将成为最大赢家。

6、总结：AI 校招进入 “质量竞争” 时代

整体来看，2026 届 AI 校招市场正呈现 “需求稳增、结构优化、薪酬分化” 三大特征：需求端，企业从 “泛 AI 招聘” 转向 “精准筛选”，技术深度与垂直能力成核心；供给端，具备扎实数学基础、实战项目经验的应届生更具竞争力；薪酬端，核心技术岗与支持岗的差距持续拉大，行业资源向高端人才集中。

随着 AI 技术进一步深入产业，企业对 “高素质、高潜力”AI 应届生的需求将持续增长。对于 2026 届应届生而言，与其追逐 “AI 热词”，不如聚焦某一垂直领域（如 AI + 制造、AI + 医疗），通过项目实践提升技术落地能力 —— 这才是在人才争夺战中脱颖而出的关键。

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