n8n自动化工作流,正在成为AI时代最具潜力的技能之一。

做公众号的朋友们,是不是经常为选题发愁?

今天分享一个n8n工作流,只需输入关键词,系统自动帮你爬取同行的爆款文章,然后整齐保存到飞书表格里。

想看什么主题的爆文,可以直接快速筛选出来。

这套工作流我已经跑通了,100篇文章,几秒钟就能抓完,今天把保姆级教程分享给你。

一、准备工作

1.1 n8n 环境准备

n8n本地安装,可以参考之前的教程:

1.2 安装n8n飞书插件

1、打开n8n首页,点击左下角的“Settings”。

2、选择“Community Nodes”。

3、点击“Install a community node”。

4、在弹出的输入框中,输入:n8n-nodes-feishu-lite

5、点击“Install”

1.3 创建飞书应用

1、访问“飞书开放平台”(https://open.feishu.cn/),登录后进入“开发者后台”。

2、点击“创建企业自建应用”,取名“n8n助手”。

3、点击“权限管理”,点击“开通权限”。

4、搜索“多维表格”,把多维表格相关的权限全部勾上,点击“确认开通”

5、点击"凭证与基础信息",复制并记录 App ID 和 App Secret。

1.4 创建飞书多维表格并绑定应用

1、新建多维表格

2、获取表格token与表格id

3、点右上角“…”,选择“更多”->“添加文档应用”。

4、选择“n8n助手”,权限是可编辑。

2.工作流的整体逻辑

工作流的整体逻辑:

  • 输入一个关键词(比如"n8n工作流")
  • 通过三方数据服务,自动爬取N篇公众号爆款文章
  • 处理公众号文章数据匹配飞书表格
  • 数据自动存入飞书多维表格

3.工作流节点拆解

3.1 设置手动触发节点

这是工作流的启动按钮。

在n8n里,每个工作流都需要一个触发器来启动。这里我们用的是"手动触发",也就是你点一下"Execute workflow"按钮,工作流就开始运行了。

这个节点不需要任何配置,系统会自动添加。你只需要确保它存在就行。

3.2 设置启动变量

在N8N里新建工作流,添加一个“Edit Fields”节点,然后配置这5个参数:

  • • 关键词:比如"n8n工作流"(你想爬什么主题就填什么)
  • • 页数:填2,每页有20条记录,共40条
  • • 极致了API:粘贴你的API Key
  • • 飞书表格Token:粘贴你飞书表格的Token
  • • 飞书表格ID:粘贴你飞书表格的ID

配置完,点击"Execute step"测试一下,确保5个值都能正常输出。

3.3 Code节点:组装数组

为什么需要组装数组?

因为"极致了"API 每次只能抓取 20 条数据。如果你想抓 40 条,就需要分 2 次请求。

添加一个 Code 节点,语言选择 JavaScript,然后粘贴下面这段代码:

// 获取输入数据const inputValue = $input.first().json['页数'];// 生成从1到输入值的数组const resultArray = [];for (let i = 1; i <= inputValue; i++) {  resultArray.push({    page : i  });}// 返回结果return resultArray;
```![](http://cdn.zhipoai.cn/5ba97224.jpg)

### 3.4 Loop Over Items节点:启动循环

在 Code 节点后面,添加一个**Loop Over Items**节点。

不需要任何配置,直接关掉窗口即可。

系统可能会提示"可能不需要这个节点",别管它,必须保留。因为后面需要把数据线连回来,形成循环。

![](http://cdn.zhipoai.cn/29f010e2.jpg)

### 3.5 HTTP Request节点:调用三方数据API抓取公众号数据

这一步是整个工作流的核心,我们要通过"极致了"这个平台的API,把公众号的爆款文章数据抓取下来。

什么是API?简单理解,就是一个数据接口。你给它发个请求,告诉它你想要什么数据,它就把数据返回给你。

"极致了"这个平台专门提供公众号数据查询服务,需要先注册账号并充值才能使用。充值后,你会获得一个API Key,相当于你的身份证明。

添加一个HTTP Request节点,配置如下:

* • **Method**:POST
* • **URL**:`http://api.dajiala.com/api/v3/wechat/search`
* • **Headers**:开启,

+ • 添加`Content-Type: application/json`

![](http://cdn.zhipoai.cn/dc5c1bb6.jpg)

* • **Body**:选JSON格式,切换到**表达式模式**(fx)

![](http://cdn.zhipoai.cn/072b45c5.jpg)

JSON输入框,粘贴这段JSON:

```plaintext
{    "kw": "{{ $('Set').item.json['关键词'] }}",    "sort_type": 1,    "mode": 3,    "period": 7,    "page": {{ $('Loop Over Items').[item.json.page](http://item.json.page) }},    "key": "{{ $('Set').item.json['极致了API'] }}"}
  • kw(必需):关键词,支持以空格为分隔符的多词组搜索,例如:“关键词1 关键词2”
  • sort_type(integer,必需):1表示按照阅读数排序,2表示按照时间排序,默认为1
  • mode(integer,必需):1表示搜索标题,2表示搜索正文,3表示搜索标题和正文,默认为1(如果搜索正文,最大天数period为30,标题最大为720)
  • period(integer,必需):1-7天内数据,默认为7(如果搜索正文,最大天数period为30,标题最大为720)
  • page(integer,必需):页码,默认为1(页码1为获取前20位结果,页码2为获取20到40位结果)
  • key(string,必需):极致了官网key,登陆极致了官网获取,记得给极致了充钱

3.6 Code节点:转换公众号文章数据

API返回的数据字段名比较复杂,需要转换成飞书表格能识别的格式。

再加一个Code节点,粘贴这段代码:

function escapeJSON(str) {if (typeof str !== 'string' || str === null) {    return str;   }return str.replace(/\\/g, '\\\\')  // 1. 转义反斜杠            .replace(/"/g, '\\"')   // 2. 转义双引号 (这就是害您崩溃的元凶!)            .replace(/\n/g, '\\n')   // 3. 转义换行符            .replace(/\r/g, '\\r')   // 4. 转义回车符            .replace(/\t/g, '\\t');  // 5. 转义制表符}const articles = $input.first().json.data;const formattedData = [];for (const article of articles) {const newItem = {    "标题": escapeJSON(article.title),    "文章链接": escapeJSON(article.url),    "正文": escapeJSON(article.content),    "发布时间": escapeJSON(article.publish_time_str),    "公众号名称": escapeJSON(article.wx_name),    "分类": escapeJSON(article.classify),        "阅读量": Number(article.read) || 0,    "点赞数": Number(article.praise) || 0,    "在看数": Number(article.looking) || 0  };  formattedData.push(newItem);}return formattedData;

这段代码完成两个任务:

  1. 转义特殊字符:防止标题中的引号导致系统崩溃
  2. 翻译字段名:将API的字段改为飞书能识别的格式

运行一次,应该能输出20条飞书表格的数据。

3.7 Feishu Node:批量写入飞书

最后一步,把数据写进飞书表格。

添加Feishu Node节点,配置如下:

  • Resource:多维表格
  • Operation:新增记录
  • 表格Token:用表达式引用“Edit Fields”节点的值
  • 表格ID:同上
  • 请求体JSON:切换到表达式模式,粘贴:
{  "fields":{    "标题":"{{ $json.标题 }}",    "文章链接":"{{ $json.文章链接 }}",    "正文":"{{ $json.正文 }}",    "发布时间":"{{ $json.发布时间 }}",    "阅读量":{{ $json.阅读量 }},    "点赞数":{{ $json.点赞数 }},    "再看数":{{ $json.在看数 }},    "分类":"{{ $json.分类 }}",    "公众号名称":"{{ $json.公众号名称 }}"}}

上一步我们把数据整理成了数组格式,Feishu Node节点会自动识别,然后一次性写入20条数据,效率爆表。

3.8 闭合循环

最后,从 Feishu Lite 节点拉一根线,连回 Loop Over Items 节点,形成完整循环。

保存工作流,点击"Execute workflow"。

打开飞书表格,40 篇文章已经全部入库。

四、小结

n8n工作流搭建完成后,每次寻找选题时,只需修改关键词并一键运行即可。

同行在写什么爆款?哪个话题最近火?

所有数据都在表格里,一目了然。

再也不用一篇篇翻公众号了。

如果你也想搭建这套工作流,按照步骤操作就行。

遇到问题,多半是 API 的 key 没填对,或者数字类型选错了。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包

  • ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
  • ✅ 大模型调优实战手册(附医疗/金融等大厂真实案例)
  • ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
  • ✅ 大模型当下最新行业报告
  • ✅ 真实大厂面试真题
  • ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》下方扫码获取~
在这里插入图片描述

① 全套AI大模型应用开发视频教程

(包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点)
在这里插入图片描述

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手,方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间,少走弯路;方向不对,努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划,带你从零基础入门到精通!
在这里插入图片描述

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档,我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档(电子版),它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。
在这里插入图片描述

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
在这里插入图片描述

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用,在项目实战中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
在这里插入图片描述

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我精心整理了一份大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余

图片

以上资料如何领取?

在这里插入图片描述

为什么大家都在学大模型?

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人,传统岗位不断缩减,但AI相关技术岗疯狂扩招,有3-5年经验,大厂薪资就能给到50K*20薪!

图片

不出1年,“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

以上全套大模型资料如何领取?

在这里插入图片描述

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐