Learn Prompting 核心提示词写作方法

Learn Prompting是一个开源且免费的在线学习平台，专注于教授提示工程(Prompt Engineering)——这门与AI模型高效沟通的艺术与科学。

该平台由AI专家Sander Schulhoff创建，已被OpenAI和Google等科技巨头引用，是提示工程领域的权威教育资源。

Learn Prompting 强调提示词写作的核心是“精准传递意图、引导模型逻辑”，而非复杂技巧堆砌。以下是平台总结的 核心原则、基础结构、实用技巧，全部搭配“反面示例+正面示例”，可直接落地使用。

一、核心原则：写提示词的4个底层要求

这是所有提示词的基础，确保模型“不跑偏”，对应 Learn Prompting 强调的**“明确性、完整性、结构化、迭代优化”**四大核心。

1. 明确性原则：拒绝模糊表述，用具体标准替代抽象词汇

• 反面示例：“写一篇关于环保的好文章”（“好”“一篇”无明确标准）
• 正面示例：“写一篇800字环保主题议论文，核心论点是‘垃圾分类的全民价值’，需包含2个城市案例，语言正式，适合发表在公众号”
• 关键技巧：用“数字+具体场景+明确标准”替代“一些、不错、好的”等模糊词。

2. 完整性原则：补充必要背景，不让模型“猜信息”

• 反面示例：“帮我优化这份报告”（未说明报告主题、受众、优化方向）
• 正面示例：“我是职场新人，这份是面向领导的Q3工作周报（附原文：[此处粘贴周报内容]）。请优化为‘成果+问题+下一步计划’结构，删除口语化表达，重点突出数据成果，控制在800字内”
• 关键技巧：必须包含“身份+任务背景+目标受众”，核心信息放开头。

3. 结构化原则：用格式引导逻辑，让模型“有条理”

• 反面示例：“请分析这款产品的优缺点，还要给改进建议”（无结构要求，输出易混乱）
• 正面示例：“请以‘优点-缺点-改进建议’为三级标题，分析某奶茶店的产品（主打果茶，客单价25元）：1. 优点/缺点各列3点，每点配具体场景；2. 改进建议需给出可落地的执行步骤；3. 用表格汇总核心结论”
• 关键技巧：使用标题、编号、列表、表格等格式，明确内容层级。

4. 迭代优化原则：基于反馈调整，让提示词“更精准”

• 初始提示词：“写一段产品宣传语”
• 第一次反馈调整：“写3条某运动手表的宣传语，突出‘续航7天’‘心率监测’功能，语气有活力”
• 第二次反馈调整：“在上一轮基础上，每条宣传语控制在15字内，加入‘运动场景’关键词（如跑步、健身），避免使用专业术语”
• 关键技巧：可直接让模型帮优化：“检查你刚才的输出，哪里不符合‘简洁’要求？请基于反馈改写提示词”。

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二、基础结构：万能提示词5要素模板

Learn Prompting 推荐“模块化组合”，一个完整提示词需包含5个核心要素，可直接套用：

要素公式：角色 + 任务 + 背景 + 格式 + 约束

要素	作用	示例表述
角色	明确模型的专业视角	“你是资深小学语文老师”“你是电商运营专家”
任务	清晰说明“要做什么”	“设计3个作文题目”“撰写产品详情页文案”
背景	补充必要信息（受众、场景等）	“面向3年级学生”“用于淘宝商品页，主打性价比”
格式	规定输出形式	“用列表呈现”“分3段，每段不超过100字”
约束	明确“不能做什么”“要达到什么标准”	“避免复杂词汇”“包含3个核心卖点”

模板直接套用示例：

“你是【资深营养师】，请【为健身人群设计一周早餐搭配】。背景：目标人群是每天运动1小时的职场人，预算每天15元内，无乳糖不耐受。格式要求：用表格呈现，列包含‘日期-早餐内容-营养亮点’。约束条件：1. 每餐蛋白质≥20g；2. 做法简单，10分钟内完成；3. 避免重复食材超过2次。”

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三、进阶技巧：解决复杂任务的3个关键方法

针对逻辑推理、风格模仿、多步骤任务，Learn Prompting 重点推荐以下技巧，落地性极强：

1. 思维链（CoT）：让模型“一步一步想”（适合逻辑题、计算、分析）

核心是引导模型展示推理过程，避免跳步出错。

• 基础用法：明确要求“先分步思考，再给答案”

  • 反面示例：“小明有5个苹果，妈妈买了3个，送小红2个，现在有几个？”（仅要结果，易出错）
  • 正面示例：“请解决以下问题：小明有5个苹果，妈妈又给他买了3个，之后他送给小红2个。要求：1. 先分步骤写出思考过程（包含每步计算）；2. 最后给出最终答案。”
  • 模型输出参考：“步骤1：初始苹果数5个；步骤2：妈妈买3个后，总数=5+3=8个；步骤3：送小红2个后，剩余=8-2=6个；答案：6个”

• 进阶用法：提供“思维链示例”（复杂任务适用）

  • 提示词：“请按照以下示例的思考模式，解决新问题。示例问题：梯形上底3cm，下底5cm，高2cm，面积是多少？思考过程：1. 回忆梯形面积公式=（上底+下底）×高÷2；2. 代入数值：（3+5）×2÷2；3. 计算：8×2=16，16÷2=8；答案：8平方厘米。新问题：梯形上底4cm，下底6cm，高3cm，面积是多少？要求：先分步展示思考过程，再给答案。”

2. Few-shot示例法：给模型“看样本”（适合风格模仿、格式对齐）

核心是用3-5个样本替代复杂描述，让模型快速掌握模式。

• 反面示例：“写几封商务邀约邮件，要正式”（“正式”难定义）
• 正面示例：“请按照以下3个示例的风格和格式，写一封邀请客户参加产品发布会的邮件。示例1：[粘贴简短正式邀约邮件1]；示例2：[粘贴简短正式邀约邮件2]；示例3：[粘贴简短正式邀约邮件3]。新邮件要求：1. 包含发布会时间（12月10日14:00）、地点（XX会展中心）；2. 突出‘新品首发’核心亮点；3. 结尾附报名链接。”
• 关键技巧：样本需简洁，核心特征（风格、格式、逻辑）一致。

3. 复杂任务拆解：让模型“分步骤做”

核心是先让模型拆解任务，再逐步执行，避免混乱。

• 提示词流程：
  1. 第一步：“我需要制定一份3个月Python学习计划，目标是能独立写爬虫。请先列出完成这个目标需要的5个核心步骤（按优先级排序）。”
  2. 第二步：“按照你列出的步骤，详细制定第1个月的学习计划，要求：每天学习1小时，包含‘知识点+实操任务+检验标准’，用周为单位拆分。”
• 模型输出参考（第一步）：“1. 掌握Python基础语法；2. 学习数据结构（列表、字典等）；3. 熟悉requests库和网页解析；4. 练习简单爬虫案例；5. 独立完成一个实战项目（如爬取新闻数据）”
• 关键技巧：复杂任务拆分后，成功率提升60%以上。

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四、场景化完整示例：覆盖4大高频需求

1. 内容创作类（文案、文章）

• 提示词：“你是母婴博主，请撰写一篇推荐婴儿辅食机的小红书笔记。背景：目标受众是0-1岁宝宝的妈妈，关注‘安全、易清洗、操作简单’。格式要求：1. 开头用生活化场景引入；2. 中间分3点讲核心卖点（每点配使用感受）；3. 结尾附购买建议（预算、避坑点）。约束条件：语言口语化，带2个母婴类话题标签（如#宝宝辅食工具），控制在500字内。”
• 模型输出参考：“自从宝宝6个月加辅食，我就被‘做辅食+洗工具’搞崩溃！直到入手这款辅食机，简直是懒人妈妈救星～ 🌟 1. 安全放心：食品级玻璃内胆，没有异味，宝宝吃着我安心；2. 易清洗：拆开就能冲，没有死角，不用费力气刷；3. 操作简单：一键搅打，肉泥、菜泥秒搞定，新手也不会翻车～ 购买建议：预算300内闭眼入，避开塑料内胆的，容易藏污纳垢！#宝宝辅食机 #母婴好物分享”

2. 分析总结类（报告、数据解读）

• 提示词：“你是市场分析师，基于以下用户调研数据，总结新能源汽车的消费痛点。背景数据：1. 受访用户200人，80%为30-40岁职场人；2. 反馈最多的问题：充电难（65%）、续航虚标（58%）、保养贵（42%）。格式要求：1. 用‘痛点名称-具体表现-用户诉求’的结构呈现；2. 每个痛点配数据支撑；3. 最后给出1条核心改进建议。约束条件：避免专业术语，输出控制在300字内。”

3. 学习辅导类（知识点讲解、作业答疑）

• 提示词：“你是初中数学老师，用通俗易懂的语言讲解‘一次函数’的概念。背景：学生刚接触函数，基础薄弱。格式要求：1. 先给生活化比喻（比如和购物、出行相关）；2. 举1个具体例题（包含解题步骤）；3. 结尾附1个简单练习题（留空让学生作答）。约束条件：不使用复杂公式推导，语言口语化，步骤清晰。”

4. 编程辅助类（代码生成、调试）

• 提示词：“你是Python开发工程师，帮我写一段爬取某小说网站章节内容的代码。背景：我用Python 3.9，已安装requests库。格式要求：1. 代码分步骤注释；2. 包含异常处理（如网络错误、页面不存在）；3. 输出结果保存为txt文件。约束条件：1. 代码简洁，不超过50行；2. 避免使用需要登录的接口；3. 附运行说明（如何修改小说URL）。”

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提示词：角色 + 任务 + 背景 + 格式 + 约束
有标题、编号、列表、表格等格式，明确内容层级；给出思维链步骤，不要写死的软步骤，要求进行输出最后获得答案，给出案例。