最近AI Agent（AI智能体）概念超火，但到底什么是Agent？它们又有哪些能力层级？别急，今天这份超实用的《AI Agent Levels (Simplified)》图，手把手带你搞懂AI智能体的三大进化阶段！

先收藏！这份AI Agent能力金字塔，帮你快速定位！

基础层 (Basics)：AI入门必备技能！

如果你刚接触AI Agent，就从这里开始！这里是所有AI智能体的基石。

• 大语言模型（LLMs）：比如大家熟知的GPT，是AI Agent的“大脑”，能理解和生成文字。
• 提示工程（Prompt Engineering）：如何跟AI“对话”才能让它更好地理解你的意图？这里教你写出高效指令！
• APIs & 外部接入：让AI Agents能连接真实世界的数据和服务，比如实时查询天气、获取最新资讯等等。
• 基础工具使用：计算器、搜索功能…这些都是Agent最初级的“小帮手”。
• 向量数据库（Vector DB）：帮你找到相似的数据，让AI更“聪明”地检索信息。

💡小tip： 掌握这些，你就能玩转各种AI聊天机器人和基础自动化工具啦！

中级层 (Intermediate)：AI Agent开始变聪明了！

到了这一层，AI Agent就不再是简单的“复读机”了，它们的能力开始飞跃！

• 函数调用 & 工具使用（Function Calling & Tools）：Agent能像我们一样，调用计算器、插件等外部工具来完成任务，不再受限于自身知识库。
• 记忆与检索（Memory & Retrieval）： Agent有了“记忆力”！能记住之前的对话内容，还能从文档中检索相关信息（RAG-like方法），让对话更连贯、信息更全面。
• 多步骤推理（Multi-Step Reasoning）：复杂任务？Agent学会了“拆解”！把大任务分解成小步骤，一步步解决，逻辑更清晰。
• Agent 框架（Agent Frameworks）：像LangChain、AutoGen这些框架，帮你搭建更复杂的Agent工作流，实现更强大的功能。

💡小tip： 很多自动化脚本、智能助手都处于这个阶段，它们能帮你处理更多复杂的工作流程！

高级层 (Advanced)：无限接近“人类”的AI Agent！

这是AI Agent进化的最顶端，它们开始展现出更强的自主性、学习能力和协作能力，简直像有了“灵魂”！

规划与决策（Planning & Decision-Making）：Agent能自主规划任务，并根据实际情况调整策略。

• 自我学习 Agent（Self-Learning Agents）：它们能从用户反馈和自身经验中不断学习、成长，越用越聪明！
• 强化学习 & 微调（RL & Fine-Tuning）：通过“试错”来学习最优行为，甚至能像人类一样不断提升技能。
• 多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）：多个AI Agent各司其职，协同合作完成大型复杂项目，就像一个高效的团队！
• 完全自主 Agent（Fully Autonomous Agents）：终极目标！Agent能够独立思考、规划、执行和改进任务，无需人类过多干预，实现真正的自动化！

💡小tip： 想象一下，未来的AI Agent能帮你完成整个项目管理，甚至自主创业！是不是超酷！

AI Agent的进化速度远超想象！无论你是想构建自己的AI应用，还是评估现有的AI工具，了解这个“金字塔”都能帮你更清晰地认识AI Agent的能力边界和发展方向。

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• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
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• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
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2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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