深夜十点，某国际电机企业南京办公室的灯光依旧明亮。系统上显示，国外总部发来的产品合规咨询邮件，而法务、财务、售前等多个团队也在同步等待来自六个内部知识库的即时响应。

过去，这类需求意味着跨时区沟通、多系统切换与数日的等待。而今天，只在一个平台输入问题，几分钟内，精准的答案带着出处与条款跃然屏上。

这一切，正由该企业落地的Kymo AI生产平台支撑。

01.

6大业务场景智能应答，关键信息“秒级触达”

在南京工厂里的智能组装线上，一台智能扳手突然亮起警示黄灯，产线工程师打开“IT Tips知识库”，点开熟悉的蓝色图标，输入一行代码，三秒后系统就修复了故障。这个曾经需要中断生产、多方协助的故障，在AI知识库的加持下，被压缩到5分钟以内。

像“IT Tips知识库”这样借助RAGFlow-Kymo专业版搭建的知识库，已经贯穿该企业6个核心业务和管理场景（法律、合规、会计、费用管理、签字授权等）。而这套工业级知识库的“灵魂”，在于一套如如指挥中心一般的平台——Kymo AI生产平台。

想象一个场景，你只需要打开AI助手，说出“新增一批原材料订单，交付时间在一个星期内”，相关的智能体便开始联动运转。AI生产平台迅速拆解这项需求，规划流程，并调动多个知识库协同作业。

首先，法律知识库自动调取合同模版。在评估阶段，合规知识库负责根据标准审核相关认证和批文等。合同审批流中，签字授权知识库会根据规则自动路由给有相应权限的经理。最后，会计知识库基于付款账期、开户行信息校验等规范，自动创建这一供应商。

在这整个过程，无需人工重新编程。在屏幕上能实时看到项目进度，文件流转，数据存档，甚至一键生成项目报告。

RAGFlow-Kymo专业版以多模态解析引擎，精准“读懂”PDF彩页中的图表、产品介绍中的复杂表格，将这6类知识库中的非结构化数据，转化为可调用的智能资产。

曾经“沉睡”在合同与合规文件中的关键信息，如今成为实时响应的数据基石。

02.

2大运营场景协助决策，数据与选型“效率倍增”

8月，智能问数在这家工厂全面上线后，往日需要跨部门核对数据的喧嚣场景，渐渐被一种新的工作节奏取代。如今，无论是车间主任想实时了解产线能耗，还是计划部需要测算订单产能，都不再需要打电话、发邮件、召集会议。只需在系统中输入问题，几分钟内就能获得精准的数据支持和分析结论。

像智能问数这样依托Kymo+Dify企业版开发的智能体，还有售前选型智能体。面对客户复杂多变的产品需求，工程师们不再需要手动翻阅产品规格书与配置清单。点开售前选型智能体，需输入关键参数或应用场景，智能体迅速推荐最优机型，并附上详细的性能对比与配置依据。

整个工厂的运营，仿佛被注入了一股沉静而高效的“数字动力”。决策不再依赖层层上报的报表，而是基于随时可问、即时可得的AI。那些曾经耗费在数据等待与核对上的时间，如今都转化为生产效率的切实提升。

从内部能耗到外部客户选型，数据驱动的精准决策，正成为这家工厂新的共通语言。

03.

8大场景一体化管理，兼顾规模与安全

人机之间相对恰当的相处关系或许是“搭档”。AI就像副驾驶的角色，为主驾观察路况、辅助导航——辅助技术研发、生产、售前售后等部门调用IT知识、做好技术方案等。

  构建规模化、可运营的AI系统

工业级智能体是一种集理解分析、决策执行于一体的执行系统，可视为“AI系统工程”。既要有RAGFlow、Dify企业版这样的顶尖技术工具，也需要构建统一的生产管理平台。

Kymo 打造AI 生产平台，实现知识库与智能体的集中管理与员工单点登录。此外，在AI生产平台上集成发布后，该企业的国内与国外团队都可以通过中英文切换功能高效使用，既满足该企业对语言的需求，又告别多系统切换的效率损耗。在Kymo一个平台上就可以实现所有知识库和智能体的管理运营。

  安全合规双保险，契合国际企业的管控标准

以“零风险”为核心，Kymo团队通过技术定制与架构设计满足该企业安全要求。

在数据安全方面，私有化部署大模型，设置端到端的加密防护，确保数据传输“不落地、不泄露”，符合企业信息安全规范；在权限与审计方面，同步国内外组织架构与用户账号，实现智能体、知识库的分权分域管理，全量操作日志可追溯可调取，满足安全审计的全流程留痕需求。

04.

AI能力沉淀，为长期智能化转型蓄力

该企业选择RAGFlow-Kymo专业版+Dify企业版的组合，不止于 “搭建平台”，更是 “赋能团队”。

• 陪跑式能力建设：从平台操作到智能体优化，Kymo团队陪跑式能力建设，助力IT 团队快速掌握 AI 开发与运营能力；

• 可扩展的智能基座：三大平台深度融合的架构设计，既支撑当前8 大场景需求，更支持横向扩容能力，让AI 能力像 “电网”，随业务需求灵活扩展新场景。 

该企业与Kymo的实践走出一条可复制的路径：AI落地不是单点技术的胜利，而是从数据解析、开发效率、权限管理到底层安全的系统工程。唯有将安全植入架构、让能力内生成长，AI才能真正成为企业的“最佳拍档”。