从手动编码到智能体优先的范式转移

什么是 Google Antigravity？

近日，Google推出了名为Antigravity的革命性AI编程工具，它基于最新的Gemini 3 Pro模型构建，被誉为"反重力"的开发平台，旨在彻底消除编码过程中的各种阻力。

与传统的IDE（如VS Code）或AI辅助工具（如Cursor）不同，Antigravity采用了一种全新的"智能体优先"（agent-first）设计理念。它不是简单地在编辑器侧边栏添加一个聊天机器人，而是让AI智能体获得对编辑器、终端和浏览器的完全自主访问权，能够像人类开发者一样规划、编写、测试甚至调试代码。

核心定位对比：

• 传统IDE（VS Code）：你写代码，IDE提供工具
• AI IDE（Cursor）：你和AI一起写代码，AI给建议
• Antigravity：你给任务，AI自主完成，你负责验证

核心特性解析

1. 任务级别的可信展示

Antigravity通过"信任但验证"（Trust but Verify）的原则解决传统AI编程工具的"黑盒"问题。当你提出一个需求时，AI不会立即开始编码，而是首先生成详细的任务清单（Task List）和实现计划（Implementation Plan），明确列出所有子任务、技术方案和需要修改的文件。

执行过程中，AI会生成多种验证产物：代码变更记录、运行截图、测试结果等，让你能够清晰地了解AI的工作进度和质量。

2. 双模式界面设计

Antigravity提供两种独特的视图模式，适应不同的工作场景：

• 编辑器视图：类似传统IDE的布局，适合精细调整代码、阅读源码或手动编码
• 管理器视图：专为管理多个AI智能体设计，可以同时监控多个任务的进度，适合复杂项目

3. 跨界面自主操作

这是Antigravity最引人注目的能力——AI智能体可以像人类开发者一样，在多个界面间自主工作：

• 代码编辑器：创建、修改、删除文件，编写代码
• 终端：运行命令、执行脚本、安装依赖、查看输出
• 浏览器：打开页面、交互测试、截图验证
• 文件系统：读取配置、移动文件、管理资源

4. 多模型支持与免费策略

目前Antigravity处于免费公测阶段，支持多种顶尖AI模型：

• Gemini 3 Pro（默认模型）
• Claude Sonnet 4.5
• OpenAI GPT-OSS

安装与配置详解

系统要求与下载

• 支持平台：Windows、macOS（包括Apple Silicon）和Linux
• 下载地址：访问官方页面 https://antigravity.google/ 获取适合你系统的安装包
• 网络要求：由于依赖云端的Gemini 3模型，需要稳定的网络连接

账户登录与权限

1. 启动Antigravity后，点击左下角的"Sign In"并使用Google账号登录
2. 重要：建议使用注册时间较长的Google账户（2020年之前注册的账户成功率更高），因为新账户可能无法通过测试资格验证
3. 如遇地区限制，可以访问Google的国家/地区关联表单修改账户地区设置

网络问题解决方案

对于国内用户，可能需要以下配置：

• 在代理软件中开启"全局模式"或"TUN模式"
• 或者手动配置模型Endpoint：在Settings中搜索"Antigravity: Model Base Url"，填入私有代理地址

迁移现有配置

Antigravity基于VS Code核心构建，首次启动时会询问是否从VS Code导入设置，可以一键同步主题、快捷键和已安装插件。

实战演练：构建加密货币价格看板

以下是一个完整示例，展示如何不写一行代码，完全通过Prompt指挥AI智能体构建一个功能完整的Web应用。

步骤1：下达任务指令

在底部的Gravity Bar（重力栏）中输入：

"创建一个基于React和Tailwind CSS的单页应用。功能是：每5秒刷新一次比特币和以太坊的实时价格。界面要暗黑风格，价格上涨显示绿色，下跌显示红色。"

步骤2：规划阶段

Antigravity不会立即编写代码，而是先在右侧Canvas（画布）生成一份详细的Artifact（工件），包括：

• 技术栈确认：React (Vite)、Tailwind、Axios
• API选择：CoinGecko的公共API
• 文件结构：列出所有需要创建的文件

你需要点击"Approve Plan"（批准计划）后，AI才会开始执行。

步骤3：执行阶段

在此阶段，你会看到Mission Control（任务中心）显示实时进度，AI自动执行以下操作：

1. 终端中运行 npm create vite@latest crypto-tracker
2. 自动安装依赖：npm install axios tailwindcss postcss autoprefixer
3. 自动生成配置文件：tailwind.config.js
4. 编写组件代码，填充文件内容

步骤4：视觉验证与自我修正

这是Antigravity的"杀手级功能"—代码写完后，AI会自动：

1. 运行 npm run dev
2. 在右侧Canvas启动内置Chrome浏览器
3. 如果发现错误（如CORS跨域问题），会自动修改代码（如更换API）
4. 刷新页面，直到看到正确的绿色/红色价格跳动效果

步骤5：验收与微调

如果对界面效果不满意，可以直接在右侧预览窗口中圈选元素并给出反馈。例如，圈选价格数字并输入：“把这个字体变大，用等宽字体”，AI会立即定位到对应CSS类名并修改。

高级技巧与最佳实践

1. 使用.antigravity规则文件

在项目根目录创建.antigravity文件（类似.gitignore），定义团队规范：

# .antigravity
project_context:
  framework: "React 18"
  style: "Tailwind CSS"
  state_management: "Zustand"
rules:
  - "所有组件必须使用TypeScript编写"
  - "禁止使用console.log，使用logger模块"
  - "每次修改代码后，必须运行npm test确保测试通过"
agent_permissions:
  terminal: true  # 允许AI操作终端
  browser: true   # 允许AI打开浏览器
  file_edit: true # 允许AI修改文件

2. 分阶段下达任务

避免一次性提出过于复杂的任务，而是采用MVP（最小可行产品）策略：

• 先定义核心功能
• 验证通过后再迭代添加新功能
• 明确任务指令，描述越清晰，结果越准确

3. 善用异步反馈机制

类似Google Docs的评论系统，你可以在任务的任何环节添加反馈：

• 在任务项上评论：“这个任务可以延后处理”
• 在技术方案上质疑：“建议使用Redux而不是Context”
• 在截图上标注：“这个按钮位置需要调整”

故障排查与常见问题

Q1: Agent卡在"Thinking"状态很久

• 原因：通常是网络问题，Gemini 3 Pro数据吞吐量大
• 解决：检查代理连接速度，或切换到Gemini 1.5 Flash模型（速度快，适合简单任务）

Q2: AI修改了不希望变动的文件

• 解决：在.antigravity文件中添加 ignore_files: ["src/legacy/**"]

Q3: 账户显示不符合资格

• 解决：使用注册时间更长的Google账户（2020年之前）

对开发流程的影响

开发者的角色转变

随着Antigravity这类工具的出现，开发者的角色正在从"代码编写者"向"架构师+审查员"转变。具体表现在：

• 初级开发者：从编写样板代码转向监督AI生成的工作流、验证代码质量、修复边界情况
• 高级开发者：更专注于系统架构、技术方案设计和复杂问题解决

团队协作的进化

Antigravity的Manager View专为团队设计，可以同时管理多个AI智能体，就像拥有多个永不疲倦的虚拟实习生。团队成员可以：

• 并行处理多个功能模块
• 通过统一的仪表板监控进度
• 异步添加评论和反馈

总结与展望

Google Antigravity代表了AI编程工具的重要进化——从辅助工具到主动协作伙伴的转变。它不仅仅提高了编码效率，更重新定义了软件开发的工作流程。

虽然目前仍处于公开预览阶段，但其展现的潜力已经令人印象深刻。随着技术的成熟和生态的完善，Antigravity有可能成为新一代开发环境的标准，推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。

对于开发者而言，现在开始掌握和适应这类AI原生开发工具，无疑是保持技术竞争力的关键一步。

温馨提示：由于Antigravity仍处于快速发展阶段，具体功能和使用方式可能随时变化，建议关注官方文档和公告获取最新信息。