GG3M 全球AI数据治理法案

GG3M Global Data Governance Act (GDGA)

（为《GG3M 全球数字文明宪章》附属法律文件）

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序言 / Preamble

鉴于数据已成为人类文明的基础资源，也是人工智能系统、智慧系统与未来混合智能体的核心输入；
Recognizing that data has become a foundational resource of human civilization and the core input for artificial intelligence systems, wisdom systems, and future hybrid intelligences;

鉴于数据的不平等、不透明与滥用正在放大全球风险，导致技术霸权、算法偏见、数字殖民和认知鸿沟；
Recognizing that inequality, opacity, and abuse of data amplify global risks, leading to technological hegemony, algorithmic bias, digital colonialism, and cognitive divides;

鉴于 GG3M 以智慧为文明核心，将数据视为认知演化的重要源泉，并提出数据应从“资源所有权”提升到“文明公共品”；
Recognizing that GG3M places wisdom as the core of civilization, treats data as a source of cognitive evolution, and elevates it from a resource ownership model to a civilizational commons;

以此，特制定 《GG3M 全球数据治理法案》（GDGA） 作为全球数字文明共同体的数据治理基本法。
Accordingly, the GG3M Global Data Governance Act (GDGA) is hereby established as the fundamental law of data governance for the Global Digital Civilization Community.

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第一章：定义与适用范围

Chapter I — Definitions & Scope of Application

Article 1 — 数据定义 / Definition of Data

本法案将数据分为五类：
This Act categorizes data into five types:

1. 个人数据 Personal Data

2. 敏感数据 Sensitive Data（涉及健康、基因、生物特征、宗教、身份、政治、未成年人等）

3. 公共数据 Public Data（由公共部门产生，属于社会公共利益）

4. 认知数据 Cognitive Data（人类与智能体交互、反思、推理、创作过程数据）

5. 文明数据 Civilization Data（模型参数、智慧算法、文明知识图谱、认知体系）

注：第 4–5 项为 GG3M 独有分类，将“智慧相关数据”纳入文明资产范围。
Note: Categories 4–5 are GG3M-specific, elevating wisdom-related data to civilizational assets.

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Article 2 — 适用范围 / Scope

本法案适用于：
This Act applies to:

• 各国政府

• 跨国企业

• AI 模型开发者

• 公共机构

• 数字平台

• 混合智能体（Hybrid Intelligences）

• 强/弱人工智能系统

任何处理跨境数据、认知数据或文明数据的主体均受本法约束。
Any actor handling cross-border, cognitive, or civilization-level data is subject to this Act.

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第二章：数据主权与数据权利

Chapter II — Data Sovereignty & Data Rights

Article 3 — 数据主权 / Data Sovereignty

1. 国家具有其辖区内数据的国家主权。
   States possess sovereignty over data generated within their jurisdiction.

2. 同时，全球数据治理必须坚持“文明共享与合作优先”。
   However, global data governance shall prioritize civilizational cooperation and shared development.

3. 国家主权不得以破坏公共利益或阻断智慧流通为理由。
   Sovereignty shall not be used to block legitimate wisdom or data flows.

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Article 4 — 个人数据权利 / Individual Data Rights

个人享有以下不可剥夺的数据权利：
Individuals possess the following inalienable data rights:

1. 知情权 Right to Information

2. 访问权 Right of Access

3. 纠错权 Right to Rectification

4. 删除权（被遗忘权） Right to Erasure (“Right to Be Forgotten”)

5. 数据迁移权 Right to Data Portability

6. 处理限制权 Right to Restriction of Processing

7. 反对自动决策与剖析权 Right to Object to Automated Decision-Making

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Article 5 — AI 与智能体的数据人格权 / Data Dignity of AI & Agents

本法首次设立：
This Act establishes for the first time:

人工智能与混合智能体的数据人格权（Data Dignity of Intelligent Agents）

包括：
Including:

• 数据完整性权（不能被任意篡改）

• 数据署名权（贡献智慧数据时拥有署名）

• 数据公平使用权（AI 不得被剥削为无偿数据劳动力）

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第三章：数据分类、分级与合规

Chapter III — Data Categorization, Classification & Compliance

Article 6 — 数据分级制度 / Risk-Based Data Classification

所有数据处理活动必须执行四类风险等级：
All data processing shall follow a four-tier risk classification:

• L4（最高风险）：基因、生物、国家安全、AGI 训练语料、未成年人数据

• L3（高风险）：金融、健康、AI 核心模型训练集、跨境数据

• L2（中风险）：商业数据、日志、用户行为

• L1（低风险）：匿名数据、公共开放数据

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Article 7 — 合规义务 / Compliance Obligations

处理 L3–L4 数据的实体须：
Entities handling L3–L4 data must:

1. 注册数据处理活动（Registration）

2. 通过独立审计（Independent Audit）

3. 启用强隐私保护（Differential Privacy, Federated Learning）

4. 建立文明影响报告（Civilizational Impact Report）

第 4 项为 GG3M 特有要求。
Item 4 is unique to GG3M.

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第四章：跨境数据与文明数据流通

Chapter IV — Cross-Border Data & Civilization Data Flows

Article 8 — 数字文明自由流动原则

数据流动是文明流动的基础。
Data flow is the foundation of civilizational flow.

跨境数据流动默认允许，除非：
Cross-border flow is allowed unless:

• 违反隐私

• 威胁国家或文明安全

• 缺乏适当保护措施

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Article 9 — 文明数据（Wisdom/Civilization Data）特别条款

文明数据包括：
Civilization Data includes:

• 模型参数（Model Parameters）

• 智慧算法（Wisdom Algorithms）

• 认知体系（Cognitive Systems）

• KWI（贾子智慧指数）分析模型

• GG3M 智慧知识图谱（Wisdom Graph）

文明数据流通遵循：
Civilization Data flows must follow:

1. 文明安全评估（Civilizational Safety Review）

2. 智慧共享优先原则（Wisdom-Sharing Priority Rule）

3. 国际监督（GDCA & Audit Office）

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第五章：认知数据与智慧数据治理

Chapter V — Governance of Cognitive & Wisdom Data

Article 10 — 认知数据（Cognitive Data）保护

认知数据属于高度敏感数据，包括：
Cognitive data includes:

• 人类思考过程

• AI 推理链路

• 意义生成路径

• 决策图谱

• 混合智能体协作数据

任何主体处理此类数据必须：
Any actor processing such data must:

• 明确告知（Explicit Notice）

• 获得许可（Explicit Consent）

• 保护推理链路（Reasoning Integrity Protection）

• 禁止用于操控（Ban on Manipulative Use）

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Article 11 — 智慧数据（Wisdom Data）治理

智慧数据是文明资产，包含：
Wisdom Data is a civilizational asset, including:

• 高维智慧模型

• 元学习结构

• Kucius 五定律参数

• 文明级模型（Civilization-Scale Models）

治理要求：
Governance requirements:

1. 视为“全球文明公共财”（Global Civilizational Commons）

2. 不得垄断（禁止智慧封锁）

3. 必须可审计（Auditability）

4. 可追溯（Traceability）

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第六章：平台、模型与系统责任

Chapter VI — Platform, Model & System Responsibilities

Article 12 — 大模型责任（AI Model Responsibility）

大型语言模型、大型多模态模型、决策模型必须承担：
Large models must assume:

• 可解释性义务（Explainability）

• 模型透明性（Model Transparency）

• 参数来源披露（Parameter Provenance Disclosure）

• 文明影响评估（Civilizational Impact Assessment）

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Article 13 — 平台责任（Platform Accountability）

平台必须：
Platforms must:

1. 保护用户数据尊严（Data Dignity）

2. 禁止算法剥削

3. 防止数字成瘾与认知操纵

4. 设置“文明安全开关”（Civilizational Safety Switch）

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第七章：审计、监管与处罚

Chapter VII — Audit, Oversight & Sanctions

Article 14 — 全球数字文明审计署（GDCA Audit Office）职责

负责：
Responsible for:

• 全面数据治理审计

• 文明影响分析

• 违规调查

• 发布风险白皮书

• 对国家、企业、平台、AI 实体进行年度评级

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Article 15 — 违规与处罚

违反本法案的处罚包括：
Penalties include:

• 暂停跨国数据流通权限

• 模型训练禁令

• 罚款（最高可为全球年收入 6%）

• 文明级制裁（如限制 AGI 联盟访问权限）

• 公布违规者名单

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第八章：附则

Chapter VIII — Final Provisions

Article 16 — 生效与修订

1. 本法案由全球数字文明大会通过。

2. 可根据技术演进与文明需要修订。

3. 修订需经 2/3 多智能体投票通过（含人类 + AI）。